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2月20日，高盛集团（Goldman Sachs）发布最新机器人报告Humanoid Robots III：The supply chain dynamism（人形机器人系列Ⅲ：核心供应链）；报告聚焦于人形机器人行业的供应链动态，探讨了该行业的快速发展、市场潜力、投资机会以及技术发展的关键问题。
作为2025年首版全球人形机器人领域深度报告，将汇总2024，前瞻2025；围绕全具身智能（人形机器人本体和具身智能大模型）企业、具身智能领域核心技术、商业化核心壁垒、科技大厂和车企入局现状、核心零部件、全球行业现状和未来展望等多层面展开。
小编将从传动系统和动力系统、智能感知系统、材料三大部分，详细盘点13家[宇树机器人]核心供应链企业
2024年四季度以来，随着人形机器人前景逐渐明晰，国外科技大厂率先开启全球大厂入局具身智能狂潮，英伟达、谷歌、OpenAI、Meta等纷纷宣布入局人形机器人本体赛道消息；国内科技大厂也逐步跟进，比如说走在前列的华为。
2024 年 1 月 20 日，公司发布全球首个完全通过强化学习训练的专注于推理任务的高性能语言模型 DeepSeek-R1，为具身智能领域带来了新的技术思路和发展机遇，并有望重构行业的竞争格局。
2025年，具身智能赛道正式迎来真正进入淘汰赛，竞争激烈；2024年四季度以来，人形机器人入局者已从最初的创业派为主、产业派和科技大厂战略入局变为以汽车主机厂为代表的产业派和科技大厂争相高调官宣入局人形机器人整机制造；
随着DeepSeek-R1开源大模型发布（科技大厂OpenAI、英伟达、华为、百度、科大讯飞等主流大模型都是闭源），人形机器人初创公司可以基于其模型进行二次开发，构建自己的技术闭环，真正掌握核心技术的主动权，打破科技大厂垄断“大脑”层面格局。
这份报告主要内容将围绕具身智能领域技术、人形机器人本体公司、具身智能大模型公司、核心零部件、全球行业现状和未来展望五个层面展开。
DeepSeek发布新一代开源大模型DeepSeek-R1，作为全球首个完全通过强化学习训练、无需依赖监督微调或人工标注数据的专注于推理任务的高性能语言模型，为具身智能领域带来了新的技术思路和发展机遇，并有望重构行业的竞争格局。
本报告主要探讨了人形机器人在全球的价值链分布、技术发展、市场潜力以及未来趋势；报告涵盖了多个行业和地区的100家上市公司，这些公司在人形机器人的研发、生产、集成和应用方面具有重要影响力。
车企及自动驾驶背景创始团队，已成为人形机器人赛道“最强”派系！
报告深度探讨了人形机器人在全球的价值链分布、技术发展、市场潜力以及未来趋势；报告提出了“人形机器人100”概念，既：100家与人形机器人相关的公司，涵盖了从半导体、传感器到整机集成的多个领域
报告深度探讨了人形机器人在全球的价值链分布、技术发展、市场潜力以及未来趋势；报告提出了“人形机器人100”概念，既：100家与人形机器人相关的公司，涵盖了从半导体、传感器到整机集成的多个领域。
摩根士丹利最新人形机器人报告，深度探讨了人形机器人在全球的价值链分布、技术发展、市场潜力以及未来趋势；报告提出了“人形机器人100”概念，既：100家与人形机器人相关的公司，涵盖了从半导体、传感器到整机集成的多个领域。
把握具身智能行业脉络、深度洞察行业前景、了解最新行业资讯、与600+位行业人士互通交流。
随着科技大厂躬身入局人形本体制造，对于人形机器人创企而言，如何破局，唯有自研机器人大模型。
具身智能主要涉及四大板块：具身感知、交互、智能体和仿真；具身智能技术领域具体会涉及到LLM、视觉多模态模型（VLM）、深度强化学习（Deep Reinforcement Learning）、模仿学习（Imitation Learning）、强化学习（Reinforcement Learning）等诸多前沿技术。
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具体报告内容包括但不仅限于：全球人形机器人发展剖析、全球人形市场对比分析、2025具身智能行业前瞻、全球人形机器人派系之争、全球120+具身智能公司梳理、人形机器人领域核心技术及壁垒、全球人形机器人产业链企业汇总、核心零部件等。
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科技巨头入局人形机器人本体领域，对于初创公司绝对是毁灭性冲击。
黄仁勋表示：通用机器人的ChatGPT时刻即将到来，智能体AI之后，AI的下一个前沿就是物理AI；并提出将继续与全球多家知名的机器人解决方案提供商、操作系统企业、AI视觉技术公司、机器人传感器制造商以及本体制造企业等携手合作，共同打造机器人生态系统。
具身智能机器人是一个复杂的AI+机器人+自动驾驶的系统性学术+工程问题，远期AGI的物理世界载体；落地卡点主要在大脑/小脑缺乏数据及算法工程实践，而限制泛化能力，硬件方案已有历史基础，未来主要围绕鲁棒性、量产工艺等优化。
人工智能和大模型技术突破性发展催生了本身具身智能浪潮，但同时大模型发展瓶颈也同样是人形机器人商业化核心壁垒；相较于上游机器人核心零部件基本成熟，软件算法进步是推动人形机器人功能提升和应用场景拓展的关键；
相较于难落地的人形机器人，具身智能大模型加持下的的陪伴机器人，更有望率先进入ToC家庭场景；继人形机器人、具身智能大模型（机器人“大脑”），AI陪伴机器人成为2025年具身智能赛道最先受益者。
特斯拉入局人形机器人赛道和人工智能、大模型技术突破性进展催生了本次具身智能浪潮。围绕具身智能领域技术、人形机器人本体公司、具身智能大模型公司、核心零部件、全球行业现状和未来展望五个层面展开。
相较于难落地的人形机器人，具身智能大模型加持下的的AI机器人，更有望率先进入ToC家庭场景；继人形机器人、具身智能大模型（机器人“大脑”），AI机器人成为2025年具身智能赛道最先收益者。
具身智能赛道（人形机器人和具身智能大模型）已挤满车企、车企产业链和自动驾驶领域行业“大牛”。
围绕具身智能领域技术、人形机器人本体公司、具身智能大模型公司、核心零部件、全球行业现状和未来展望五个层面展开。
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