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大模型

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探索端智能,加速大模型应用,火山引擎边缘智能 x 扣子技术沙龙等你来

在技术融合的浪潮中,大模型技术正逐渐成为连接不同领域、激发创新的重要纽带。物联网的广泛应用与大模型的结合,正在开启一个全新的智能时代。如何让大模型更好地与端侧智能进行融合,让 AI 生产力为企业降本增效?

火山引擎携手地瓜机器人,加速大模型在机器人场景规模落地

近期,火山引擎与地瓜机器人达成合作,基于双方在各自领域的行业优势,围绕火山引擎边缘智能-大模型网关与地瓜机器人开发套件,在多样化智能机器人、云原生芯片集成、端侧大模型等领域展开探索,共同推动具身智能行业的数智化进程。

内容审核:中国 GPT 医生面临困境,怎么保障信息的“安全流通”?

医学领域大语言模型发展迅速。谷歌的Med-PaLM、升级版Med-PaLM 2,在医学问题回答上表现卓越。

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通过 ModelScope 开源 Embedding 模型将图片转换为向量

本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的视觉表征模型将 图片转换为向量 ,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。

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百度智能云向量数据库创新和应用实践分享

通过这些实际案例,我们看到向量数据库通过自身完整、成熟可靠的能力,很好的解决了客户成本问题,并实现复杂业务。

深入浅出智能体工作流(Agentic workflow)

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09-10

著名 AI 学者、斯坦福大学教授吴恩达提出了 AI Agent 的四种设计方式后,Agentic Workflow(智能体工作流)立即火爆全球,多个行业都在实践智能体工作流的应用,并推动了新的 Agentic AI 探索热潮。

探索魔乐社区:GLM-4V-9B 模型微调之旅

人工智能的浪潮中,魔乐社区以其丰富的资源和开放的环境,逐渐成为了开发者们的新宠。今天,让我们一起走进魔乐社区,通过GLM-4V-9B模型微调的最佳实践,体验这个平台的独特魅力。

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从 Milvus 迁移 DashVector

​本文档演示如何从Milvus将Collection数据全量导出,并适配迁移至DashVector。

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通过 ModelScope 开源多模态 Embedding 模型进行向量生成

本文介绍如何通过ModelScope魔搭社区中的多模态表征开源模型进行 多模态向量生成 ,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。

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键盘也能用上大模型?文心一言内置于罗技最新品

人工智能正以其强大力量重塑人们的生活和工作方式,带来高效与便捷并存的全新体验。而用户也正期待以融合革新科技的智慧解决方案来实现个性化和智能化的生活愿景。

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大模型推理框架 RTP-LLM 架构解析

本篇文章介绍了RTP-LLM的整体架构,并着重分析了模型加载过程中的核心部分:模型的权重和配置文件。本文主要由社区用户mingming贡献,特此感谢其对项目的支持。

LLM 大模型基础知识学习总结

在这个已经被AI大模型包围的时代,不了解一点大模型的基础知识和相关概念,可能出去聊天都接不上话。刚好近期我也一直在用GPT和GitHub Copilot,也刚好对这些基础知识很感兴趣,于是学习了一下,做了如下的整理总结,分享与你!

魔乐社区体验:探索 Llama 3.1 模型微调之旅

在2024年的AI领域,Meta发布的Llama 3.1模型无疑成为了研究者和开发者的新宠。我有幸通过魔乐社区提供的资源,对这一模型进行了深入的学习和实践。在这个过程中,魔乐社区的资源和支持给我留下了深刻的印象。

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大模型在研发数据中台的应用实践

研发数据中台负责MEG所有研发数据的管理、接入、传输、应用等各个环节。中台的主要构建3个能力:构建端研发数据实时感知能力、线上问题/数据的便捷分析能力、线上问题的快速止损召回能力。随着业务的不断变化和发展,越来越多的业务同学对中台的问题分析定位

大模型应用开发实战

在接触AI应用开发的这段时间,我以为会像以前学.net,学java,学vue一样。先整个hello world,再一步一步学搭功能,学搭框架直到搭一个系统出来。然而,理想总是很丰满,现实很骨感。在实践的过程中各种千奇百怪的问题:

百度智能云一念:视频模型 D&S-AI Video,秒级生成营销视频

近日,百度智能云、迪思传媒合作开发的AI视频创作模型D&S-AI Video正式上线。

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谈谈 Function Calling

Function Calling赋予大语言模型调用外部工具的能力,弥补其缺乏行动力、信息滞后等缺陷。它像“指挥家”般,理解用户意图,选择合适的工具执行操作,并将结果反馈给用户,从而连接虚拟与现实。这一机制让大语言模型如虎添翼,更好地服务于人类。

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通过 DashScope API 调用将多种模态转换为向量

本文介绍如何通过模型服务灵积DashScope进行 多模态向量生成 ,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。

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如何将文本转换为向量?(方法四)

本文介绍如何通过百川智能向量化模型将 文本转换为向量 ,并入库至向量检索服务DashVector中进行向量检索。

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浅谈大模型生成类应用的需求分析设计与实践

本文将探讨生成类应用的机遇与挑战,以及在实际落地过程中的探索和实践经验。

有效提高媒体曝光率,智能推荐为什么是“最大的计算系统之一”?

导语:我认为很少有人意识到,推荐系统是世界上构想过的最大的计算系统之一。——Jensen Huang

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游戏行业大模型陪练实战:3 分钟快速配置对练剧本

近日,中关村科金携手某头部游戏公司,对其培训系统进行了全新升级,以大模型技术为底座,升级大模型对练培训场景,提升培训效果和服务质量。

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利用多 Lora 节省大模型部署成本|得物技术

如何把多个大模型合并部署以节省成本呢?本文将深入探讨这一技术与应用场景,利用多Lora合并部署大模型。

【ACL2024】基于动态辅助融合的大模型序列编辑

阿里云人工智能平台PAI与集团安全部内容安全算法团队、华东师范大学何晓丰教授团队合作,在自然语言处理顶级会议ACL2024上发表论文

浅谈 ChatGPT 在云计算资源调度的应用

ChatGPT 是基于 GPT(Generative Pre-trained Transformer)技术构建的大型语言模型。

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智谱 AI 与和鲸科技签署战略合作协议,共拓大模型产业应用与人才培养新未来

8月9日,北京智谱华章科技有限公司(智谱 AI)与上海和今信息科技有限公司(和鲸科技)在北京签署战略合作协议。智谱 AI 总裁王绍兰与和鲸科技创始人、CEO 范向伟亲临现场,发表致辞并见证签约。

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