自动驾驶
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人工智能大模型原理与应用实战:自动驾驶技术的飞跃
随着人工智能技术的迅速发展,大模型在自动驾驶领域的应用越来越广泛。本文将简要介绍人工智能大模型的基本原理,并重点探讨大模型在自动驾驶技术中的应用与实现
SAE 自动驾驶分级介绍
SAE International 国际自动机工程师学会(原译:美国汽车工程师学会)英文全程为:Society of Automotive Engineers International,是一个全球性的非常活跃且专业的标准研究组织。对于各类工程领域均有涉及,且汽车领域(Automotive)为其主要聚焦领域。SAE
动手实践丨轻量级目标检测与分割算法开发和部署 (RK3568)
本文将在ModelArts平台上开发轻量级目标检测与分割算法,并使用ModelBox框架在RK3568开发板上实现模型推理和部署。
低代码平台在自动驾驶系统开发中的应用
自动驾驶技术的发展正在为交通领域带来革命性的变化。其中关键的一环是自动驾驶系统的开发,该过程通常需要大量的编程工作和复杂的算法。然而,随着低代码技术的崛起,开发者能够大幅简化自动驾驶系统的开发过程,为了降低开发难度和提高开发效率,低代码平台
中国自动驾驶行业:迈向无限可能
中国自动驾驶行业正在经历蓬勃发展,取得了令人瞩目的成果。这一行业在技术创新、政策支持和市场需求等方面展现出巨大潜力。本文将从技术创新、产业生态和前景发展等角度,探讨中国自动驾驶行业的现状和未来前景。
深度 | AI 数据标注迈入自动化时代,26 年老兵掘金全球智能汽车市场
一个合格的数据合作伙伴提供的高质量数据是自动驾驶汽车的“燃料”,能够帮助企业在自动驾驶领域乃至整个汽车行业占得先机。如今,面向自动驾驶场景数据标注的机遇和挑战,澳鹏通过“出海”“AI辅助”“人才梯队”等关键词,传递出了秣马厉兵的新信号。
云智一体,构建汽车智能驾驶解决方案
本文整理自 2023 年 9 月 5 日百度云智大会 - 智能汽车分论坛,百度智能云云计算产品解决方案和运营部总经理宋飞的主题演讲《云智一体,构建汽车智能驾驶解决方案》。
ChatGPT:生成式 AI 技术带来的变革
在当今这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)已经渗透到了我们生活的方方面面。从智能手机到自动驾驶,从智能家居到医疗诊断,AI都在发挥着越来越重要的作用。
自动驾驶研发解决方案,百度智能云市场份额第一!
汽车是如何从采集数据到实现智能? 文章详解了自动驾驶研发的一般过程,以及「AI 大底座」和「大模型」是如何加速这个过程的。 这就是在各家云厂商激烈竞争的行业中,获得市场份额第一的秘密。
DriveGPT 自动驾驶大模型中国玩家首发!1200 亿参数,毫末智行出品
大模型在自动驾驶上的应用,其实早已有之。尤其是毫末,最早认识到源自NLP领域的大模型在视觉领域同样具有巨大的潜力,通过超大规模模型、超大算力实现自动驾驶系统的快速迭代。顾维灏2021年提出Transformer的应用,一直踏实于技术。
联合 NVIDIA 完成首批 17 个自动驾驶模型优化
人们对自动驾驶的概念已经不再陌生,但是很多人想象不到,自动驾驶的背后,是一个个依赖模型训练出来的 AI 能力。任何一个小的驾驶体验的提升,背后都是汽车厂商投入大量资源和时间用于模型训练的结果。
吞吐量最高提升 400%!百度智能云联合 NVIDIA 完成首批 17 个自动驾驶模型优化
最高 400% 的训练吞吐提升,训练时间缩短 80%
打造合规数据闭环,加速自动驾驶技术研发
百度智能云为自动驾驶场景提供了从数据上云、数据存储、数据处理、模型训练、仿真平台、车端部署的端到端低成本、高效率的解决方案。
打造合规数据闭环,加速自动驾驶技术研发
在数据运营侧,百度智能云的自动驾驶方案能够帮助企业建设自动驾驶数据闭环,加速自动驾驶技术研发进程。
自动驾驶工具链及仿真平台的应用
百度的云仿真平台目前已经覆盖自动驾驶的整个研发环节,为包括感知、决策、规划、控制在内的诸多环节提供集成测试验证服务。 目前已覆盖 98% 的道路场景,运营版本发布周期缩短至一周,模型成功上车率达到 99.8%。
百度百舸 · AI 异构计算平台,加速自动驾驶模型迭代
百度百舸为自动驾驶客户提供从数据上云、数据存储、数据处理、模型训练、仿真平台、车端部署的端到端低成本、高效率的 AI IaaS 解决方案。
自动驾驶技术平台分享:百度 Apollo 开放平台 8.0 再升级,更简单,更便捷,更高效
近年来,自动化驾驶的话题越来越成为热点。对于国内接触过自动驾驶技术以及想进入相关行业的开发者而言,大多数都听说过、或者使用过百度Apoolo开放平台,开发者可以在平台上获取到模型资源、最新算法等资料,同时也能接触到一些领域的大咖。