写点什么

nlp

0 人感兴趣 · 28 次引用

  • 最新
  • 推荐
https://static001.geekbang.org/infoq/99/990d48359aee1c240f093b269a4f4d9b.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

自然语言处理技术

用户头像
Qien Z.6 月 18 日

自然语言处理Natural Language Processing(NLP),是以电子计算机为工具,对人类特有的文字信息进行各种类型处理与加工的技术。这是一门专门的边缘性交叉学科,它涉及了语言学、数学、统计学和计算机科学,横跨了文科、理科、工科这三大只是领域。

https://static001.geekbang.org/infoq/5f/5fdc7e60a565a9610ef134e227d90d91.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

情感分析 | AI 没有“心”,却能“读心”

用户头像
澳鹏Appen6 月 10 日

电影《X战警》中,X教授具有心灵感应和精神控制的能力,而能读懂人心的机器便与此相似。教会机器去辨别和理解人类的情感和语言,这样的技术被称为情感分析。

https://static001.geekbang.org/infoq/90/90659fd3118b496cc054c3230e0eadf3.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

SkipGram

用户头像
Qien Z.6 月 9 日

在学习了词的相似度概念、词向量与其计算方法后,再通过CBOW&SkipGram之间的对比来理解两者之间的区别更容易事半功倍。文章主要将两者进行了一个简单的对比,且简单地指出在SkipGram当中为何要进行负采样的方法来进行计算。

https://static001.geekbang.org/infoq/ee/ee03a7ec77ccf824da4614430d101a28.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

独热编码 & 词向量

用户头像
Qien Z.6 月 8 日

本篇介绍了独热编码和词向量的特点,以及如何通过词向量转为句子向量的方法。因独热编码存在明显的稀疏性,在进行计算单词的相似度时,欧式距离和余弦相似度计算均没办法对其进行有效的计算。词向量为此提出了解决方案。

https://static001.geekbang.org/infoq/ab/aba84824c6ec9c5666b72ddf9c16fda4.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

相似度计算 - 句子

用户头像
Qien Z.6 月 7 日

如果单纯通过文档的向量,用count vector来计算词频,然后用矩阵来表示,其实会有很大的弊端。因为词的频率高,不代表其重要性。因此,我们还需要考虑到其权重,也就是质量,引入质量可以通过Tf-idf。

“四大模型”革新 NLP 技术应用,揭秘百度文心 ERNIE 最新开源预训练模型

用户头像
百度大脑5 月 31 日

在5月20日结束的2021深度学习开发者峰会 WAVE SUMMIT 上,百度文心 ERNIE 开源了四大预训练模型。本文对这四大开源预训练模型进行了详细的技术解读。2019年以来,NLP 预训练模型在技术创新和工业应用上不断取得突破,但当前预训练模型仍有一些痛点困扰着开发

https://static001.geekbang.org/infoq/c7/c77f09bd35c4a493ef842efb0da44663.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

2 千亿级超大模型的构建,能否突破中文场景的极限

用户头像
这不科技5 月 18 日

鹏城实验室联合技术团队,首次实现基于“鹏城云脑Ⅱ”和全场景AI计算框架MindSpore的自动混合并行模式,实现在2048卡算力集群上的大规模分布式训练,开发出业界首个2000亿参数中文预训练生成语言模型“鹏程.盘古”大模型。

https://static001.geekbang.org/infoq/66/6651790926d6a372cd4d36dd6d8e8ccc.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

零基础学习 NLP-DAY4 - 恶补 Python - 基础 1

用户头像
Qien Z.5 月 13 日

Python算是编程语言里最简单的一种了,因为它十分简洁

https://static001.geekbang.org/infoq/0b/0b5b88f500440da41860185dd1f0210a.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

零基础学习 NLP-DAY3

用户头像
Qien Z.5 月 12 日

Dynamic Programming 动态规划是运筹学的一个分支,是求解决策过程最优化的过程。

https://static001.geekbang.org/infoq/0f/0fa90787a8cb183af9a9d54a37677cd5.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

零基础学习 NLP-DAY2

用户头像
Qien Z.5 月 11 日

底层基础十分重要,它严重决定了是否能很好地去服务上层应用。 这注定了需要具备严谨的思维与不断积累的经验

https://static001.geekbang.org/infoq/21/216569c41f6c53483c5021269336cb9d.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

语义理解过程中的崩溃

用户头像
Qien Z.5 月 10 日

从2015年初起,NLP技术得到了极大的提升,已经正式步入了高速发展的阶段,技术发展不断推陈出新。而NLP技术的应用领域可谓是各行各业,在搜索,营销,风控,公关领域随处可见。在现今互联网的时代里,网民数量持续不断地增长,智能手机逐步普及,数字

https://static001.geekbang.org/infoq/7f/7f0cabef85f0c4a238d974ddf9a02fc0.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

读完你就知道对话式人工智能的数据采集如何解决啦!

用户头像
澳鹏Appen5 月 10 日

聊天机器人、虚拟助手、机器人等对话式人工智能 (Conversational AI Agents ) 在我们的日常生活中已随处可见。许多企业希望以更低的成本增强与客户之间的互动,并为此在该领域进行大量投资。大量数据表明,对话式人工智能行业预计至少在2025 年前每年将增长2

专家解惑 | 关于华为云盘古大模型,你想问的都在这里~

​​摘要: 针对外界对盘古大模型充满了好奇,参与大模型开发的两位华为云专家来为大家答疑解惑。

https://static001.geekbang.org/infoq/f3/f3fe5d05981652aed85ab558c53bc197.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

漫游语音识别技术——带你走进语音识别技术的世界

用户头像
攻城先森4 月 29 日

前有古人,后有小王,大家好,我是你们爱思考的小王学长,今天我来带大家漫游一下当下发展火热的语音识别技术,通俗易懂、干货满满、一定要学到最后呦!

30 亿参数,华为云发布全球最大预训练模型,开启工业化 AI 开发新模式

摘要: 4月25日,华为云发布盘古系列超大规模预训练模型,包括30亿参数的全球最大视觉(CV)预训练模型,以及与循环智能、鹏城实验室联合开发的千亿参数、40TB训练数据的全球最大中文语言(NLP)预训练模型。后续,华为云还将陆续发布多模态、科学计算等超大

https://static001.geekbang.org/infoq/b7/b781dc42344ef892c585546ae2f98749.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

恒源云 _Gpushare.com | 三步搞定 GPU 免费云端训练!

用户头像
恒源云4 月 22 日

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/)

https://static001.geekbang.org/infoq/57/5796c0c9a050a67b4a25e43c1bbfbaf3.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

恒源云 _Gpushare.com | RTX 3090 独家训练实录:MMDetectionV2 + ResNeSt

用户头像
恒源云4 月 22 日

文章来源 | 恒源云社区(专注人工智能/深度学习云GPU服务器训练平台,官方体验网址:https://gpushare.com/)

https://static001.geekbang.org/infoq/d7/d756a7f36fb90714fa9b1caef870db44.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

什么是自然语言处理 (NLP)?

用户头像
澳鹏Appen4 月 13 日

你有没有和聊天机器人互动过?或者你是否向虚拟助手,例如 Siri、Alexa 或你车上的车载娱乐系统发出过某些请求?你使用过在线翻译吗?相信我们绝大多数人都与这些人工智能互动过,人类不断思考到底用哪种方式可以得到我们最想要的答案呢?

https://static001.geekbang.org/infoq/22/223ab1e984f93e0aab60abec854b14b1.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

论文阅读:通过动态预测 / 完备在稀疏知识图谱上进行多跳推理

用户头像
Alocasia2 月 28 日

以前的大多数推理方法都是为实体之间具有足够路径的稠密知识图谱设计的,但是在稀疏知识图谱(KG)上的效果不佳。 一方面,稀疏知识图谱包含的信息较少,这使得模型难以选择正确的路径。 另一方面,缺乏到目标实体的证据途径也使推理过程变得困难。 为

直播预告丨 NLP 领域的 2020 年大事记及 2021 展望

京东科技算法科学家、技术总监吴友政老师将作客InfoQ《大咖说》直播间,一起聊聊NLP领域的2020年大事记及2021展望,对NLP领域技术感兴趣的小伙伴不要错过呦!

https://static001.geekbang.org/infoq/ae/ae3ab05ccfad401a6f74b12a5ea52e7c.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

语音助手中的复杂语义表达方法

用户头像
DataFunTalk2020 年 12 月 23 日

在我们的领域中,NLP是必不可缺的环节,当前NLP已经发展到一个相对比较成熟的阶段,但是对于复杂的文本,语义理解上还存在很多问题。本次分享着重探讨这些问题的解决方法。

【JDD 京智大咖说】AI 未来,路在何方?NLP、CV 技术的探索与展望

用户头像
京东科技开发者2020 年 11 月 20 日

在即将于 11 月 25 日召开的京东全球科技探索者大会上,京东智联云将携多个人工智能黑科技亮相,持续为各个行业输出全栈 AI 能力。

下笔如有神:这是一个基于营销行业的 AI 技术实践

用户头像
京东科技开发者2020 年 11 月 17 日

那么「智能写作」在京东有哪些应用?涉及到哪些关键性技术?其在京东 618 又发挥了什么作用呢?带着这些问题,我京东智联云平台产品经理,自然语言处理与智慧内容营销产品负责人朱林仓将会给我们一一解读。

百度联合发布全球最大中文自然语言处理数据共建计划“千言”

用户头像
百度大脑2020 年 8 月 25 日

8月25日,以“掌握知识、理解语言、拥有智能”为主题的百度大脑语言与知识技术峰会举行,百度 CTO 王海峰发表主旨演讲,解读百度语言与知识技术的发展历程与最新成果,与产学研各界分享技术及产业发展趋势和展望。

史上最强 DIY,手工制作一只会说话的机器狗

用户头像
华为云开发者社区2020 年 8 月 20 日

摘要:波士顿动力的机器狗,想要么?快来跟我一起动手制作吧。

EasyDL 全新升级,文心(ERNIE)3 项能力助力快速定制企业级 NLP 模型

用户头像
百度大脑2020 年 7 月 29 日

近日,百度文心重磅发布三项功能,新增定制多标签文本分类、情感倾向分析模型等功能,同时数据管理能力也进一步增强,更好地满足自然语言处理(NLP)领域开发者需求,开发者可通过百度AI开发平台EasyDL进行使用。

https://static001.geekbang.org/infoq/02/0291ebbf8e8c2b31cd9893e48e40533e.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

介绍一下自研开源 NLP 工具库 ---MYNLP

用户头像
陈吉米2020 年 5 月 27 日

万事开头难,创业之初,没资金、没资源,由于技术需要,不得不直面这些底层NLP技术研发。最初的几年里,使用了ansj开源项目,后来开始使用hanlp。随着业务的推进,不断暴露出很多问题,不能满足业务需要,如控制分词粒度、纠错等等。。。

https://static001.geekbang.org/infoq/e4/e4a810bd6153c7373f33a9d7d94aacd8.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

介绍一款文本分析工具

用户头像
黄大路2020 年 5 月 26 日

发现一款小工具——集搜客的文本分析检索。可以用来做一些简单的文本探索。如果有不懂技术的同学,可以利用起来。

nlp_nlp资料文章-InfoQ写作平台