paddle
0 人感兴趣 · 20 次引用
- 最新
- 推荐
飞桨 - 鹏城云脑发行版亮相第四届启智开发者大会,软硬一体化助力科研
2月24日,主题为“算网筑基、开源启智、AI赋能”的第四届OpenI/O启智开发者大会在深圳开幕。
AI for Science 系列(一) :飞桨加速 CFD(计算流体力学)原理与实践
AI for Science专栏由百度飞桨科学计算团队出品,给大家带来在AI+科学计算领域中的一系列技术分享,欢迎大家关注和积极讨论,也希望志同道合的小伙伴加入飞桨社区,互相学习,一起探索前沿未知。
AI for Science 系列(二):基于 AI 框架的 CFD 工具组件!赛桨 v1.0 Beta API 介绍以及典型案例分享!
AI for Science被广泛认为是下一代科研范式,可以有效处理多维度、多模态、多场景下的模拟和真实数据,解决复杂推演计算问题,加速新科学问题发 。
AI for Science 系列(三):赛桨 PaddleScience 底层核心框架技术创新详解
飞桨科学计算套件赛桨PaddleScience底层技术依赖飞桨核心框架。为了有力地支撑科学计算任务高效训练与推理,飞桨核心框架在自动微分、编译器、执行器和分布式等多方面分别进行了技术创新。
即刻报名!飞桨黑客马拉松第四期如约而至,等你挑战
和志同道合的伙伴并肩作战,用指尖敲出奇思妙想,飞桨黑客马拉松PaddlePadddle Hackathon第四期全新升级,开放报名啦!
基于飞桨 PaddleClas 完成半导体晶圆图谱缺陷种类识别
wolfmax老狼,飞桨领航团无锡团团长,飞桨开发者技术专家(PPDE),AICA六期学员,某半导体CIM软件集成商图像算法工程师,主要研究方向为图像检测、图像分割等算法。
飞桨特色产业级模型库助力 AI 开发与落地更简单
大家好,今天带来的分享是关于飞桨特色产业级模型库的内容~你在使用开源模型项目时是否也遇到以下问题呢?快来看看飞桨特色产业级模型库如何解决这些问题吧~
飞桨助力南京邮电大学智能芯片测试团队斩获“互联网 +”大赛全国银奖
第八届中国国际“互联网+”大学生创新创业大赛已经落下帷幕,我们对来自飞桨命题赛道的全国总决赛银奖团队——南京邮电大学“青柚量子”团队进行了采访,来看看他们怎么说吧!
飞桨框架 v2.4 API 新升级!全面支持稀疏计算、图学习、语音处理等任务
大家好,今日带来的是有关于飞桨框架v2.4 AP升级的内容~快来看看是不是你所期待的新内容吧!也欢迎大家分享自己的看法哦。
中国计算机设计大赛来啦!用飞桨驱动智慧救援机器狗
中国大学生计算机设计大赛是我国高校面向本科生最早的赛事之一,自2008年开赛至今,一直由教育部高校与计算机相关教指委等或独立或联合主办。大赛的目的是以赛促学、以赛促教、以赛促创,为国家培养德智体美劳全面发展的创新型、复合型、应用型人才。
10w+ 训练标签?成本太高!PaddleNLP 情感分析赋能消费“回暖”
为了帮助被投企业提升评价数据的处理效率,黑蚁投后数字化团队基于PaddleNLP情感分析技术,开发了用户评论洞察系统,帮助品牌高效深入了解用户反馈,自动抽取出高价值信息,实现量化统计分析,从而降低经营成本,优化产品和服务,提升市场竞争力。
模型推理耗时降低 98%!PaddleTS 又双叒叕带来重磅升级!
大家好,飞桨时序模型库PaddleTS的重磅升级啦,今天为大家介绍带来的是PaddleTS此次升级的核心内容解读,快来看看有没有你所期待的新内容!
C++ 到 Python 全搞定,教你如何为 FastDeploy 贡献代码
大家好!今天为大家带来的是一篇经验帖文。本次分享的主人公是黑客松比赛参赛者郑必城,他将为大家带来比赛项目“No.80瑞芯微RK3588:通过Paddle2ONNX打通5个飞桨模型的部署中如何为FastDeploy”任务中的一些心得体会。
YOLOv8 来啦!YOLO 内卷期模型怎么选?9+ 款 AI 硬件如何快速部署?深度解析
我们将就YOLOv8的升级点、YOLO系列模型选型指南、YOLO系列模型多硬件快速部署几个方面展开讨论,相关问题欢迎大家文末留言。
高性能图像处理的新利器——FlyCV
FlyCV是百度视觉团队内部孵化高性能轻量化的图像处理系统。该系统基于飞桨平台开源发布,利用自身高性能、轻量化、跨平台的三大核心优势,帮助更多企业开发者提升AI视觉产品开发的综合体验。
关于飞桨 PaddlePaddle
飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。
再添神器!Paddle.js 发布 OCR SDK
OCR SDK(@paddlejs-models/ocr) 所依赖的技术主要包含两大部分:百度开源的超轻量级文字识别模型套件 PaddleOCR 和基于 JavaScript 的前端深度学习推理引擎 Paddle.js。
types-paddle: 为 Paddle 增加 Tensor 类型注释特性
Paddle中没有Tensor类,导致在IDE中写代码时没有办法进行智能提示,我提供了一个解决方案。
Serverless 架构下 PaddleOCR 项目开发与部署
PaddlePaddle团队首次开源文字识别模型套件PaddleOCR,目标是打造丰富、领先、实用的文本识别模型/工具库。该模型套件是一个实用的超轻量OCR系统。主要由DB文本检测、检测框矫正和CRNN文本识别三部分组成。该系统从骨干网络选择和调整、预测头部的设计、数据
开源分享 | 火遍全网的「蚂蚁呀嘿」教程来了!
最近,小伙伴们的朋友圈、某音、某手、某博是不是都被魔性的「蚂蚁呀嘿」换脸视频刷屏了?!!甚至有网友纷纷吐槽:「这几天就仿佛捅了蚂蚁窝…」