知识图谱
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特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法 (Simnet、Simcse、Diffcse)
特定领域知识图谱融合方案：文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产
特定领域知识图谱 (DKG) 融合方案：技术知识前置【一】- 文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评 KG 生产质量保障
本项目主要围绕着特定领域知识图谱(Domain-specific KnowledgeGraph:DKG)融合方案：技术知识前置【一】-文本匹配算法、知识融合学术界方案、知识融合业界落地方案、算法测评KG生产质量保障讲解了文本匹配算法的综述，从经典的传统模型到孪生神经网络“双塔模
图计算的黄金时代 知识图谱背后的数据价值
图数据库是专为存储和分析高度关联数据而生的。随着人工智能的发展和大数据时代的到来，并行计算类的处理需求增加，图数据库客户反馈，图在关联模型方面具有更大的优势，更具有前瞻性，可以更加充分地利用关联数据并发掘他们的价值。
对话 Neo4j 首席科学家 Jim Webber：图数据库江湖 5 年后将尘埃落定
Jim Webber介绍，亚太地区是非常活跃的地区，而正在大力发展数字经济的中国是一个拥有潜力巨大的市场，中国也是Neo4j在整个亚太地区是发展最快的地区。他认为中国企业和国外企业拥有同样的图数据库需求。“中国是一个不成功便成仁的市场。”
图数据技术护航网络安全
作为全球图数据平台领导者，Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理，并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察。优异的可扩展性、全面图算法和强大的图分析能力在识别网络安全隐患、提升监察网络攻击速度及提供实时检测响应等 凸显优势。
Neo4j CEO Emil Eifrem 解读图数据平台引领数据库未来十年的发展
未来十年，将是图数据平台成为主流并大放异彩的十年，这不仅引起了行业专家对图技术的重新思考，对于开发人员而言也是一件幸事。开发者驱动是Neo4j的文化，Neo4j的成功离不开对开发者生态的建设。
当大火的文图生成模型遇见知识图谱，AI 画像趋近于真实世界
模型免费开放！零基础也能一键进行AI艺术创作。本⽂简要介绍ARTIST的技术解读，以及如何在EasyNLP框架中使⽤ARTIST模型。
阿里巴巴数字商业知识图谱的构建及应用
知识图谱在数字商务的高质量智能化发展方面发挥着重要推动作用。本文将会集中介绍阿里巴巴数字商业知识图谱的核心技术以及业务应用。
开源图编辑库 NebulaGraph VEditor 的设计思路分享
NebulaGraph VEditor，是一款高性能、高可定制的图可视化编辑器前端库，底层基于 SVG 绘图，合理抽象代码结构以易于二次开发和自定义绘制，极适用于审批流，工作流，血缘关系，ETL 处理，图查询等图（Graph）和网络（Network）型拓扑信息的编辑和预览场景。
OPPO 自研大规模知识图谱及其在数智工程中的应用
OPPO 知识图谱是 OPPO 数智工程系统小布助手团队主导、多团队协作建设的自研大规模通用知识图谱，目前已达到数亿实体和数十亿三元组的规模，主要落地在小布助手知识问答、电商搜索等场景。
一文了解 Nebula Graph 上的 Spark 项目
在 Nebula 生态中，有 3 个 Spark 成员：Nebula Spark Connector、Nebula Exchange、Nebula Algorithm，如何方便地使用三者呢？甚至在自己的场景下组合应用？来一文了解它们吧。
智联招聘基于 Nebula Graph 的推荐实践分享
如何让用户在搜索某个 JD 或者招聘者快速浏览到更匹配要求的候选人，是智联招聘需要解决的一大问题。在本文你将了解智联技术团队是如何用图数据库和各类索引实现召回、排序等功能。
基于 Nebula Graph 构建百亿关系知识图谱实践
本文讲述了 Nebula Graph 是如何护航微澜的实时资讯业务之余，用了大篇幅来讲述底层数据库的调优方法。
