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关系抽取

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04-07

NLP专栏简介：数据增强、智能标注、意图识别算法|多分类算法、文本信息抽取、多模态信息抽取、可解释性分析、性能调优、模型压缩算法等

03-03

1.基于Label studio的训练数据标注指南：信息抽取（实体关系抽取）、文本分类等2.基于Label studio的训练数据标注指南：（智能文档）文档抽取任务、PDF、表格、图片抽取标注等3.基于Label studio的训练数据标注指南：文本分类任务4.基于Label studio的训练数

2022-12-03

实体关系，实体属性抽取是信息抽取的关键任务；实体关系抽取是指从一段文本中抽取关系三元组，实体属性抽取是指从一段文本中抽取属性三元组；信息抽取一般分以下几种情况一对一，一对多，多对一，多对多的情况：

2022-11-01

相关文章：Paddlenlp之UIE模型实战实体抽取任务【打车数据、快递单】

2022-10-26

相关文章：1.快递单中抽取关键信息【一】----基于BiGRU+CR+预训练的词向量优化2.快递单信息抽取【二】基于ERNIE1.0至ErnieGram + CRF预训练模型3.快递单信息抽取【三】--五条标注数据提高准确率，仅需五条标注样本，快速完成快递单信息任务1）PaddleNLP通用信