AIOPS
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浅谈网络性能管理智能化方案和实践
目前互联网行业已经在运维保障过程中普遍采用了AIOps(智能运维)技术,将AI技术应用到运维保障中,可在业务飞速发展的同时提供高可靠性的服务。AIOps在性能指标预测、异常检测告警有着成熟的技术和经验,可以为ICT融合网络的性能管理问题,提供解决思路。

AIOps 让「事件管理」变得更加智能
AIOps 日益增长的趋势,代表着未来市场积极的发展信号。最终,AIOps 将有能力帮助 IT 团队完成各类最重要任务与最紧迫的事务,例如与业务效能密切相关的应用程序与数字服务可靠性、稳定性以及正常运行时间。
运维数智化时代——京东数科 AIOps 落地实践(一)
面对AIOps的赛道,京东数科智能运维团队合理配置团队角色,运维工程师、开发工程师和算法工程师扮演着不同的角色,三者缺一不可。以下是数科智能运维团队基于内部人员职能分配的一些尝试和经验。
太平金科助力“开局之战”顺利启动,博睿数据“A+N”一体化解决方案全力护航
12月1日0时,太平人寿银保"开局之战"准时开启;8时,太平人寿个险、服拓“开局之战”正式启动。在这场“海陆空”联合的"开局之战"中,太平金科联合太平人寿、太平金运相关部门开展现场保障,确保了系统安全、稳定、顺畅运行,助力“开局之战”取得了良好开局
从场景出发,日志聚类还可以这么玩
针对海量非规范日志,引入模板提取来降低数据量级,通过文本相似度来降低信息干扰,可以很好的完成日志的收敛聚合。聚合结果一方面可以很好的辅助进行日志数据治理,另一方面,形成的日志知识库可以帮助日志告警进行辅助决策。