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企业号 3 月 PK 榜

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基于 ByteHouse 构建实时数仓实践

ByteHouse 是火山引擎在 ClickHouse 的基础上自研并大规模实践的一款高性能、高可用企业级分析性数据库,支持用户交互式分析 PB 级别数据。

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对话抖音电商:量级庞大、参差不齐,“数据质量治理”有妙招!

火山引擎DataLeap具备制定统一的监控规范与开发规范能力,支持检测历史数据异常以及空值等情况,并默认处理、标注数据属性,确保无数据质量问题,才推进表上线流程。

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火山引擎 DataTester:抖音的设计团队是如何用 A/B 测试实现高效优化的?

对C端产品而言,产品的每一个细节设置都或多或少影响着用户的产品体验,本文介绍字节跳动的A/B实验文化的同时,也将分享抖音设计团队通过火山引擎A/B测试 DataTester 实现产品优化的案例。

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对话 BitSail Contributor | 吴畅:从好奇,到深入

“BitSail为我的社区开发之路提供了很大的动力” ,今天的这位Contributor在贡献过程中有着怎样的心得?她对BitSail社区的未来发展有着什么样的期待?接下来就让我们一起听听她怎么说~

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视频编辑场景下的文字模版技术方案

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百度Geek说
12 小时前

本文根据度咔剪辑APP文字模版开发实践,分享视频编辑场景下,静态文字模版渲染能力的技术方案。作为富文本渲染方案的父集,此技术方案可以扩展到其他需要复杂富文本渲染的场景下。

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人工智能打造充满创造力的新世界,华为云开发者日无锡站成功举办

近日,华为云开发者日HDC.Cloud Day无锡站成功举行,开发者不仅聆听了华为云技术专家在生成式AI、元宇宙、AIoT、工业互联网等领域的前沿技术分享,还在KooLabs工作坊、展台等环节,亲身体验华为云产品的技术魅力。

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当你对 redis 说你中意的女孩是 Mia

众所周知,Redis = Remote Dictionary Server,即远程字典服务,是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API,今天就来redis从缓存原理到删除key键的那些事。

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火山引擎 VeDI 零售行业解决方案 聚焦精准营销场景提升品牌转化

在3月刚结束的第8期火山引擎数智平台VeDI「增长课堂」活动上,火山引擎数智平台介绍了面向营销场景的“达人直播优选”场景的解决方案,帮助品牌商从数据角度出发,挖掘商品与直播间的最强关联点,并以此为基础驱动品牌实现商品与直播间的精准”人-货“匹配。

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BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法

本文提出并开发了高质量大规模缺陷库全自动构建方法BugBuilder,自动从版本控制系统中的人为编写的补丁中提取完整且精准的缺陷修复补丁。

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聊聊池化层和步长为 2 的卷积层

对于池化层和步长为2的卷积层来说,个人的理解是这样的,池化层是一种先验的下采样方式,即人为的确定好下采样的规则;而对于步长为2的卷积层来说,其参数是通过学习得到的,采样的规则是不确定的。

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4 种 API 性能恶化根因分析

服务发生性能恶化时,需要投入大量人力分析性能异常根因,分析成本高,耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因,再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法...

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如何构建内部开发者门户:企业参考指南

在之前的文章中,我们了解了内部开发者门户的基本概念。内部开发者是一个自助应用程序和数据存储,是一个集中的枢纽,为开发及管理人员提供对各种工具、资源、文档和工作流程的访问。那么今天的文章将带你了解企业如何构建内部开发者门户。 

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【程序员日记】--- 当“微服务”遇到了“电饼铛“

之后的日子里,我可能会陆陆续续写一写跟编程技术感悟相关的文章,一来可以梳理一下对技术和工作的思考,二来也可以记录一下技术成长的的过程。

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ByteHouse:基于 ClickHouse 的实时计算能力升级

ByteHouse是火山引擎数智平台旗下云原生数据分析平台,为用户带来极速分析体验,能够支撑实时数据分析和海量离线数据分析;便捷的弹性扩缩容能力,极致的分析性能和丰富的企业级特性,助力客户数字化转型。

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跟着字节 AB 工具 DataTester,5 步开启一个实验

不同于外界对于A、B实验操作复杂的认知,其实使用火山引擎DataTester开启A/B实验的操作十分简单:实验初始时,接入A/B测试,在接入完成之后,开启实验共有9个环节,其中最后 5 个环节,均可以交由DataTester一站式智能化处理完成。

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GaussDB(DWS) 运维:导致 SQL 执行不下推的改写方案

本文就针对因USING子句的书写方式可能导致MERGE INTO语句的执行不下推的场景,对USING子句的SQL语句进行改写一遍,整个SQL语句可以下推。

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阿里云 PAI-DeepRec CTR 模型性能优化天池大赛——获奖队伍技术分享

超硬核解题思路快来看看吧!本期邀请“创新大师杯”全球AI极客挑战赛——PAI-DeepRec CTR模型性能优化挑战赛获奖队伍分享解题思路,共同推动实际工业实际场景中点击率预估模型的训练效率的提升。

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详解目标检测模型的评价指标及代码实现

为了评价模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。

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浅谈活动场景下的图算法在反作弊应用

随着反作弊与作弊黑产对抗愈发激烈,作弊手段日新月异,我们也不断尝试新的方法解决新的作弊问题。本文主要介绍在活动场景下,应用图算法解决社团类型作弊问题。

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CosineWarmup 理论与代码实战

CosineWarmup是一种非常实用的训练策略,本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。

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喜马拉雅基于阿里云机器学习平台 PAI-HybridBackend 的深度学习模型训练优化实践

喜马拉雅AI云借助阿里云提供的HybridBackend开源框架,实现了其推荐模型在 GPU 上的高效训练。

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复杂度分析:如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗

我们都知道,数据结构和算法本身解决的是“快”和“省”的问题,所以,执行效率是算法一个非常重要的考量指标。那如何来衡量你编写的算法代码的执行效率呢?这里就要用到我们今天要讲的内容:时间、空间复杂度分析。

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精准测试之分布式调用链底层逻辑

本文主要讲4个方面: 1. 调⽤链系统概述; 2. 调⽤链系统的演进; 3. 调⽤链的底层实现逻辑; 4. Span内容组成。

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一种异步延迟队列的实现方式

目前系统中有很多需要用到延时处理的功能:支付超时取消、排队超时、短信、微信等提醒延迟发送、token刷新、会员卡过期等等。通过延时处理,极大的节省系统的资源,不必轮询数据库处理任务。今天,就来介绍一种异步延迟队列的实现方式

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MQTT 协议是什么?MQTT 和 Kafka 的联系与区别

MQTT与Kafka是完全不同的两个东西,MQTT是协议,是一个技术标准。而Kafka是已经实现的开源流处理平台,最早由LinkedIn开发,于2011年开源后交给Apache Incubator孵化后成为了Apache软件基金会的顶级项目。

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EMQ& 南洋万邦云边一体化方案:激活数据潜力,打造智慧工业园区

近日,EMQ联合南洋万邦为传统工业制造园区打造了一套集数据实时采集、设备管理、告警监测、可视化展示、能耗管理和数据规则联动为一体的工业互联网数据基础设施解决方案,以助力园区工厂数字化、楼宇信息化、碳中和数字化转型升级。

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