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探索 ChatGPT 技术在文本生成、机器翻译领域的简单应用 | 社区征文

03-08

ChatGPT已经爆火了一段时间了，如今ChatGPT已经开放了自己的API体系，所以我们自己写一个吧。只要你会Python技术，使用起来真的好简单的。

人工智能机器翻译 OpenAPI openai ChatGPT

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澜舟科技机器翻译新进展：汉语与世界 15 种主要语言的翻译超越谷歌

澜舟孟子开源社区

2022-10-20

本文将首先概述多语言翻译基本方法。在此基础上，介绍澜舟科技在多语言机器翻译的最新进展。

人工智能机器翻译 nlp 澜舟科技

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NLP 论文领读｜无参数机器翻译遇上对比学习：效率和性能我全都要！

澜舟孟子开源社区

2022-08-05

检索式增强主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据，影响模型最终得到的结果，从而降低模型参数的负担。本文我们聚焦在机器翻译领域，看看在机器翻译中最新的利用检索来进行增强的范式！

人工智能自然语言处理机器学习深度学习机器翻译

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论文领读｜面向机器翻译的多语言预训练技术哪家强？最新进展一睹为快！

澜舟孟子开源社区

2022-07-19

随着多语言预训练技术的进一步发展，多语言预训练为跨语言生成任务提供了优良的参数初始化，当多语言预训练之风吹向机器翻译领域，又将发生怎样有趣的化学反应？

人工智能自然语言处理机器学习后端机器翻译

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恒源云 (GpuShare)_ 医学图像分割:MT-UNet

2022-03-09

Mixed Transformer U-Net For Medical Image Segmentation 表现SOTA！性能优于Swin-Unet、TransUNet等网络

深度学习机器翻译 transform

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恒源云 (GPUSHARE)_ 语音识别与语义处理领域之低资源机器翻译综述

2022-01-13

文章来源 | 恒源云社区神经机器翻译效果非常好，但需要大量的平行语料，因此有了低资源翻译的研究。本文按照按数据的利用对低资源翻译分为3类详解

机器翻译语音识别

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恒源云 (GPUSHARE)_ 字节跳动的 mRASP 预训练模型真香

2022-01-05

本文想构建一个统一的机器翻译模型，在提供任意语言对的情况下，可以快速适应新语言。于是提出一种通用的多语言机器翻译预训练模型：mRASP(多语言随机对齐预训练)

字节跳动机器翻译语音识别

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恒源云 (GPUSHARE)_ 语音识别与语义处理领域之 [机器翻译] 21.7 mRASP2

2021-12-27

文章来源 | 恒源云社区（一个专注 AI 行业的共享算力平台恒源智享云)

深度学习机器翻译语音识别

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爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践

爱奇艺技术产品团队

2021-07-09

本文的第一部分是爱奇艺多语言台词机器翻译实践开展的相关背景，第二部分是爱奇艺针对多语言台词机器翻译模型的一些探索和优化，最后是该模型在爱奇艺的落地与应用情况。

机器翻译 nlp 模型 BERT

使用了 iOS 14 发布的翻译工具，觉得还差点儿意思

2020-06-24

Apple 在 WWDC 2020 上发布了一款全新的 APP--Translate，官方表示该 APP 会成为最好用的翻译软件，试用后我们发现，Translate 的进步空间还很大。

apple 机器翻译翻译软件 WWDC2020 语音识别

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关于 DeepL 机器翻译能力

2020-05-07

DeepL 的机翻能力完胜几家大厂

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