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机器翻译

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NLP 论文领读|无参数机器翻译遇上对比学习:效率和性能我全都要!

检索式增强主要目的是基于一定的检索范式来利用现存数据,影响模型最终得到的结果,从而降低模型参数的负担。本文我们聚焦在机器翻译领域,看看在机器翻译中最新的利用检索来进行增强的范式!

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论文领读|面向机器翻译的多语言预训练技术哪家强?最新进展一睹为快!

随着多语言预训练技术的进一步发展,多语言预训练为跨语言生成任务提供了优良的参数初始化,当多语言预训练之风吹向机器翻译领域,又将发生怎样有趣的化学反应?

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恒源云 (GpuShare)_ 医学图像分割:MT-UNet

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恒源云
3 月 9 日

Mixed Transformer U-Net For Medical Image Segmentation 表现SOTA!性能优于Swin-Unet、TransUNet等网络

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恒源云 (GPUSHARE)_ 语音识别与语义处理领域之低资源机器翻译综述

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恒源云
1 月 13 日

文章来源 | 恒源云社区 神经机器翻译效果非常好,但需要大量的平行语料,因此有了低资源翻译的研究。本文按照按数据的利用对低资源翻译分为3类详解

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恒源云 (GPUSHARE)_ 字节跳动的 mRASP 预训练模型真香

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恒源云
1 月 5 日

本文想构建一个统一的机器翻译模型,在提供任意语言对的情况下,可以快速适应新语言。于是提出一种通用的多语言机器翻译预训练模型:mRASP(多语言随机对齐预训练)

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恒源云 (GPUSHARE)_ 语音识别与语义处理领域之 [机器翻译] 21.7 mRASP2

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恒源云
2021 年 12 月 27 日

文章来源 | 恒源云社区(一个专注 AI 行业的共享算力平台恒源智享云)

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爱奇艺多语言台词机器翻译技术实践

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爱奇艺技术产品团队
2021 年 7 月 9 日

本文的第一部分是爱奇艺多语言台词机器翻译实践开展的相关背景,第二部分是爱奇艺针对多语言台词机器翻译模型的一些探索和优化,最后是该模型在爱奇艺的落地与应用情况。

使用了 iOS 14 发布的翻译工具,觉得还差点儿意思

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神经星星
2020 年 6 月 24 日

Apple 在 WWDC 2020 上发布了一款全新的 APP--Translate,官方表示该 APP 会成为最好用的翻译软件,试用后我们发现,Translate 的进步空间还很大。

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关于 DeepL 机器翻译能力

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梁帅
2020 年 5 月 7 日

DeepL 的机翻能力完胜几家大厂

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