机器学习

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程序员是这样解读《隐秘的角落》

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陈东泽 EuryChen 2020 年 7 月 6 日

我尝试通过人工智能技术还原了《隐秘的角落》被修改的台词,从而还原了一部分原本的剧情,一个更加黑暗的真相。

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回顾经典,Netflix 的推荐系统架构

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王喆 2020 年 5 月 14 日

这篇文章我们回顾一篇经典博客,Netflix官方博客介绍的推荐系统架构,虽然文章发布已有六年, 但是现在回看起来我自己还是蛮惊讶的,因为Netflix的推荐系统架构居然到现在依然是主流。

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《机器学习理论导引》阅读攻略

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华章IT 2020 年 6 月 29 日

《机器学习理论导引》这本书是西瓜书的作者周志华老师领衔、南大LAMDA四位教授共同撰写的新书,权威就自不必说。封面画了一只充满了阿里巴巴和四十大盗风格的木箱子,一看就是童话故事官方指定用来装宝贝的那一种,大家就按惯例起了个绰号,叫“宝箱书”。

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大数据架构 & 数据应用 / 分析 & 机器学习 (二)

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dony.zhang 2020 年 9 月 9 日

随着近年来,信息技术迅猛发展,通过各种终端设备收集大量数据。可通过对这些数据进行分析、挖掘、机器学习,实现个性化营销、智能推荐等应用场景,为公司挖掘更多的商业价值,为用户带来更好的体验。

随机森林原理介绍与适用情况(综述篇)

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计算机与AI 2020 年 10 月 14 日

随机森林是一种集成算法(Ensemble Learning),它属于Bagging类型,通过组合多个弱分类器,最终结果通过投票或取均值,使得整体模型的结果具有较高的精确度和泛化性能。其可以取得不错成绩,主要归功于“随机”和“森林”,一个使它具有抗过拟合能力,一个使

CVPR 2020 六小时教程上线!新视角生成的前沿方法

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神经星星 2020 年 6 月 16 日

作为计算机视觉领域的全球三大顶会之一,CVPR 每年吸引着众多专业人士参加,CVPR 2020 更是迎来了投稿量过万的盛况。近日,CVPR 2020 会议在线上召开,近 30 个教程已上线,一起来云参会吧。

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Flink on Zeppelin (4) - 机器学习篇

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章剑锋_Jeff 2020 年 6 月 18 日

今天我来讲下如何在Zeppelin里做机器学习。机器学习的重要性我就不多说了,我们直奔主题。

机器学习算法之——隐马尔可夫模型原理详解及 Python 实现

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迈微电子研发社 2020 年 8 月 21 日

隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model,HMM)是结构最简单的动态贝叶斯网,这是一种著名的有向图模型,主要用于时序数据建模(语音识别、自然语言处理等)。 本文深度分析总结模型的原理,并给出模型python的实现代码。

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Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践

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Apache Pulsar 2020 年 9 月 15 日

联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融、医疗、城市安防等领域。

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从【炉石传说】到矩阵运算

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Tango 2020 年 4 月 26 日

矩阵在机器学习中是非常基础的数学知识,而对于文科出身的我,最后一堂数学课似乎还是在高三的时候(专科没有数学....)。但是,既然选择了程序猿这个职业,那么,数学终归还是逃不掉的。

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机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解

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迈微电子研发社 2020 年 8 月 21 日

从基础神经网络由浅入深讲解卷积网络,分析原理

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智能的本质—DIKW 结构

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良少 2020 年 10 月 2 日

本文描述了我理解的智能的本质—DIKW结构(数据层Data->信息层Information->知识层Knowledge->智慧层Wisdom),希望凭借这个框架解释智能的来源和本质。

华为云的研究成果又双叒叕被 MICCAI 收录了!

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华为云开发者社区 2020 年 8 月 6 日

摘要:2020年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2020),论文接收结果已经公布:华为云医疗AI团队和华中科技大学合作的2篇研究成果入选。

机器学习算法之——K 最近邻 (k-Nearest Neighbor,KNN) 分类算法原理讲解

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迈微电子研发社 2020 年 8 月 8 日

k-最近邻算法是基于实例的学习方法中最基本的,先介绍基于实例学习的相关概念,然后以实际项目中的应用介绍KNN程序编写

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KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习 (一)

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亨利笔记 2020 年 5 月 2 日

联邦学习是人工智能的新热点方向。本文介绍如何建立联邦学习FATE / KubeFATE 平台。

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读懂一个 demo,入门机器学习

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陈东泽 EuryChen 2020 年 6 月 23 日

本文站在全局视角,通过分析一个 TensorFlow 官方的 Demo 来达到俯瞰一个「机器学习」系统的效果,从而让读者看清这个头大象的全貌,帮助初学者入门「机器学习」。

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如何让企业的 IT 数据运维更有“烟火气”?

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BonreeAPM 2020 年 6 月 19 日

海量数据在线辅助分析决策产品的出现,满足了大家数据可视化的需求。其旨在为企业数字化运营构建运营数据中台,满足企业数字化运营决策过程中数据在线分析需求,进而实现全流程化的ITOM和ITOA。

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免费的 GPU,还有全系列的 OpenJDK

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孙苏勇 2020 年 7 月 8 日

Google Colabratory 和 AdoptOpenJDK

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机器学习算法评估指标——2D 目标跟踪

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做技术BP的文案Gou 2020 年 6 月 4 日

在2D目标跟踪任务中,我们需要从精度、鲁棒性、运行速度等方面对算法进行综合评估。首先介绍单目标跟踪(SOT)算法的常用评估指标;其次介绍多目标跟踪(MOT)算法的常用评估指标。

医疗 AI 系统构建(1)one-hot 编码

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刘旭东 2020 年 10 月 12 日

当前医疗相关的AI非常热门,有很多公司都在通过最新的深度学习技术进行医疗相关AI产品的开发工作。当前的AI就像是积木一样,成熟的技术加上大量标注数据,能够比较容易的构建相对智能的AI产品,医疗领域也不列外。

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选赵敏还是选小昭,这可真是个问题 | Decision Tree

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张利东 2020 年 5 月 1 日

张无忌在金大侠的世界里面就是一个Bug级别的存在。无论走到什么地方,都有美女一见倾心。虽然金庸自己说,小昭是他所有角色中最喜欢的,偏偏和张无忌走到走后的却是赵敏,不由让人遗憾。

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基于 XGB 单机训练 VS 基于 SPARK 并行预测(XGBoost4j-spark 无痛人流解决方案)

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黄崇远@数据虫巢 2020 年 5 月 13 日

Python训练VS并行化预测,无痛人流般的解决方案,你值得拥有。

机器学习算法之——逻辑回归(Logistic Regression)原理详解及 Python 实现

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迈微电子研发社 2020 年 8 月 21 日

逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。 关键字:决策边界、梯度下降、正则化

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