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阿里云 AI 搜索方案解读：大模型驱动下的智能搜索，助力企业数字化转型
随着大模型的技术突飞猛进，大模型的能力日益增强，都驱动着搜索技术快速的演进到了下一代，也就是 AI 搜索的技术。大模型的快速发展不仅重塑了搜索技术的基础，也为各行各业的数字化转型提供了强有力的支持。
Easysearch 可搜索快照功能，看这篇就够了
可搜索快照功能改变了我们对备份数据的查询方式。以往要查询备份数据时，要先找到备份数据所在的快照，然后在一个合适的环境中恢复快照，最后再发起请求查询数据。这个处理路径很长，而且很消耗时间。可搜索快照功能将大大简化该处理路径，节约时间。
Elasticsearch VS Easysearch 性能测试
使用阿里云上规格：ecs.u1-c1m4.4xlarge，PL2: 单盘 IOPS 性能上限 10 万 (适用的云盘容量范围：461GiB - 64TiB)
从企业级 RAG 到 AI Assistant，阿里云 Elasticsearch AI 搜索技术实践
阿里云 Elasticsearch 推出的创新型 AI 搜索方案，使用 RAG 技术对检索增强生成的各个环节进行能力增强，并深度融合了企业版 AI Assistant，将 RAG 技术应用于 AI Ops 领域。
从 Elastic 迁移到 Easysearch 指引
从 Elasticsearch 迁移到 Easysearch 需要考虑多个方面，这取决于当前使用的 Elasticsearch 版本、能容忍的停机时间、应用需求等。在此背景下，我们梳理了一下通用的升级指引，方便大家进行迁移工作。
阿里云技术公开课：基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案，Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
Elasticsearch filter context 的使用原理
ES querycache 加速匹配的方法
ES 已死，文本检索永生
Milvus 2.5 创新性地提出了基于稀疏向量的 BM25 检索能力，通过内置的 Sparse-BM25 对 Lexical 检索提供了原生支持。
超值选择：阿里云 Elasticsearch Serverless 在企业数据检索与分析中的高性能与灵活性
Elasticsearch Serverless 服务是基于云原生 Serverless 技术架构构建的 Elasticsearch 服务化产品，完美兼容 Elasticsearch 原生 API 及其生态系统。
Elasticsearch filter context 的实践案例
在 ES 查询优化的建议里，很多时候为了避免算分逻辑和利用缓存逻辑，Elastic 会建议大家使用 filter 条件。
阿里云技术公开课直播预告：基于阿里云 Elasticsearch 构建 AI 搜索和可观测 Chatbot
本次公开课我们将深入探讨如何构建高效的AI技术解决方案，Elastic和阿里云搜索技术专家将深入解读阿里云Elasticsearch Enterprise版的AI功能及其在实际应用。
【Elasticsearch】使用阿里云 infererence API 及 semantic text 进行向量搜索
本文介绍了如何使用 Elasticsearch 的推理 API 与阿里云 AI 搜索服务结合，通过具体的命令和示例，详细说明了如何进行高效的向量搜索，实现稀疏向量、密集向量、completion、rerank等功能。
Elasticsearch vs 向量数据库: 寻找最佳混合检索方案
多年来，以Elasticsearch为代表的基于全文检索的搜索方案，一直是搜索和推荐引擎等信息检索系统的默认选择。但传统的全文搜索只能提供基于关键字匹配的精确结果，例如找到包含特殊名词“Python3.9”的文档，或是找到带“花”字，“雨”字，“雪”字的古诗词。
活动火热报名中｜阿里云 &Elastic：AI Search Tech Day
为了促进 AI 技术的交流与合作，阿里云与 Elastic 决定联合打造“AI Search Tech Day”技术思享会。
Elasticsearch Serverless 高性价比智能日志分析关键技术解读
2024云栖大会上，阿里云高级技术专家贾新禹详细解析了 Elasticsearch Serverless 在智能日志分析领域的关键技术、优势及其实际应用价值。
Elasticsearch Inference API 增加对阿里云 AI 的支持
近日，Elastic 宣布 Elasticsearch 开放推理 API 「集成阿里云 AI 搜索」能力，Elastic 用户能够直接连接阿里云 AI 搜索开放平台，在 Elasticsearch 中设置和使用阿里巴巴的文本生成、重排序、稀疏向量和稠密向量服务。
阿里云 Elasticsearch AI 搜索实践
本文介绍了阿里云 Elasticsearch 在AI 搜索方面的技术实践与探索。
动手实践：如何高效构建企业级 AI 搜索
本文由阿里云搜索产品专家牛俊在【AI搜索TechDay】上的分享【阿里云AI搜索Demo展示和动手实践】整理而成。
Elasticsearch 8 RAG 技术分享
本文介绍了Elasticsearch 8 在RAG场景方面的发展历程、技术演进、未来发展方向和产品能力。
从 Elasticsearch 到 Easysearch：国产搜索型数据库的崛起与未来展望
数据库是一个专门用于组织、存储和管理数据的系统（Database System，简称 DBS），它以高效的方式为用户提供数据的存储、访问和管理功能。数据库的定义涵盖了各种数据模型和结构，主要可以分为关系型数据库（RDBMS）和非关系型数据库（NoSQL）两大类。
阿里云 Elasticsearch 企业级 AI 搜索方案发布
本文从AI搜索落地的挑战、阿里云在RAG场景的实践、效果提升三个方面，深度解读阿里云Elasticsearch 企业级AI搜索方案。
Elasticsearch 磁盘空间异常：一次成功的故障排除案例分享
近日有客户找到我们，说有个 ES 集群节点，磁盘利用率达到了 82% ，而其节点才 63% ，想处理下这个节点，降低节点的磁盘利用率。
【第 2 期】2024 搜索客 Meetup | Elasticsearch 的代码结构和写入查询流程的解读.md
本次活动由 搜索客社区、极限科技（INFINI Labs）联合举办，活动主题将深入探讨 Elasticsearch 的两个核心方面：代码结构以及写入和查询的关键流程。本次活动将为 Elasticsearch 初学者和有经验的用户提供宝贵的见解，欢迎大家报名参加、交流学习。
活动回顾 | 2024 搜索客社区 Meetup 首期线上直播活动圆满结束，附 PPT 下载
2024 年 7 月 31 日，由搜索客社区和极限科技（INFINI Labs）联合举办的首期线上 Meetup 技术交流直播活动圆满结束。本次直播活动吸引了超过 300 人次的技术爱好者参与，共同探讨了 Easysearch、大模型、RAG 等前沿技术和实践应用，为广大搜索技术爱好者提供
使用 Elasticsearch Python SDK 查询 Easysearch
随着数据分析需求的不断增长，高效查询和分析大数据集变得越来越重要。Easysearch 作为一种强大的国产化搜索和分析引擎，同时作为 Elasticsearch 国产替代方案，支持原生 DSL 查询语法和 SQL 查询，确保原业务代码无需调整即可无缝迁移。Easysearch 兼容 ES
如何基于 Elasticsearch 实现排序沉底或前置
在搜索场景的应用中，存在希望根据某个或某些字段来调整排序评分，从而实现排序沉底或置顶效果的使用需求。下文将介绍 ES 所能够支持的丰富多样的排序能力，以及不同排序能力所具体适用的场景。
ES 慢上游响应问题优化在用户体验场景中的实践
本文主要介绍字节跳动内部用户体验运营平台在实践和业务发展中遇到的痛点问题——ES上游响应问题和ES引擎局限性的相关优化实践。
极限网关助力好未来 Elasticsearch 容器化升级
极限网关在好未来的最佳实践案例，轻松扛住日增百 TB 数据的流量，助力 ES 从物理机到云原生架构的改造，实现了流控、请求分析、安全管理、无缝迁移等场景。一次完美的客户体验~
玩转数据之使用 ElasticSearch 搭建 RAG
在之前的案例视频中我们演示了使用Milvus向量数据库和腾讯向量数据库实现RAG的场景应用。今天我们演示下利用ES的向量数据存储能力来实现RAG，包括三个部分：连接ES数据库并建表；数据写入ES向量数据库流程；问答对话流程。具体操作可参照下面的视频：
