写点什么

数据处理

0 人感兴趣 · 11 次引用

  • 最新
  • 推荐

INTERSPEECH2020 语音情感分析论文之我见

​​摘要: 本文为大家带来InterSpeech2020 语音情感分析25篇论文中的其中8篇的总结。

https://static001.geekbang.org/infoq/75/75bb9d198757292b17ee53ac04eca442.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

大话 Python:python 操作 excel 系列 -- 数据处理

用户头像
老王说编程3 月 4 日

数据处理主要是为了在完成数据清洗过程之后,对清洗过后的数据进行整理方便后期的数据汇总、统计等。主要内容有数据的合并、分组、排序等内容操作。

干货丨如何使用 Redash 连接 DolphinDB 数据源

用户头像
DolphinDB2020 年 12 月 18 日

Redash是一款开源的BI工具,提供了基于Web的数据库查询和可视化功能。DolphinDB支持通过https协议的POST和GET接口获取数据,可以使用Redash中的JSON和URL两种数据源来连接DolphinDB。

https://static001.geekbang.org/infoq/b5/b5e2f1cd0d1d1602d788fbb7f75c918c.jpeg?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

DolphinDB 与 Elasticserach 在金融数据集上的性能对比测试

用户头像
DolphinDB2020 年 12 月 11 日

Elasticsearch是一款非常流行的日志检索和分析工具,尤其在实时性、扩展性、易用性和全文检索方面有着非常优异的综合表现。知乎上有一篇文章,Golion:降维打击!使用ElasticSearch作为时序数据库,并且取得了非常不错的效果。很多知乎用户不禁询问,Elastic

干货!直观地解释和可视化每个复杂的 DataFrame 操作

用户头像
计算机与AI2020 年 11 月 17 日

大多数数据科学家可能会赞扬Pandas进行数据准备的能力,但许多人可能无法利用所有这些能力。操作数据帧可能很快会成为一项复杂的任务,因此在Pandas中的八种技术中均提供了说明,可视化,代码和技巧来记住如何做。

函数式编程:如何高效简洁地对数据查询与变换

用户头像
华为云开发者社区2020 年 11 月 16 日

摘要:一提到编程范式,很容易联想到宗教的虔诚,每种宗教所表达信条都有一定合理性,但如果一直只遵循一种教条,可能也被让自己痛苦不堪,编程范式也是如此。

深度对比 Apache CarbonData、Hudi 和 Open Delta 三大开源数据湖方案

用户头像
华为云开发者社区2020 年 10 月 29 日

摘要:今天我们就来解构数据湖的核心需求,同时深度对比Apache CarbonData、Hudi和Open Delta三大解决方案,帮助用户更好地针对自身场景来做数据湖方案选型。

用 Python 加载数据的 5 种不同方式

用户头像
计算机与AI2020 年 10 月 20 日

数据是数据科学家的基础,因此了解许多加载数据进行分析的方法至关重要。在这里,我们将介绍五种Python数据输入技术,并提供代码示例供您参考。

Python 时间序列分析简介(1)

用户头像
计算机与AI2020 年 10 月 8 日

实时更新的数据需要额外的处理和特殊照顾,才能为机器学习模型做好准备。重要的Python库Pandas可用于大部分工作,本教程将指导您完成分析时间序列数据的整个过程。

https://static001.geekbang.org/infoq/f2/f2f8ce3f43456123a903a3773bc2311e.png?x-oss-process=image/resize,w_416,h_234

Apache Flink 误用之痛

用户头像
Apache Flink2020 年 6 月 18 日

简介: 本文根据 Flink Forward 全球在线会议 · 中文精华版整理而成,围绕着项目的开始、需求分析、开发,以及测试、上线、运维整个生命周期展开,介绍了 Apache Flink 实践中的一些典型误用情况,并给出了相应的更优实践方案。

数据处理_数据处理资料文章-InfoQ写作平台