日志
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轻量级分布式日志追踪 -Tlog 快速入门
公司目前还没有上 SkyWalking、Pinpoint等分布式追踪系统，所以先用个轻量级的吧。Tlog 只生成TraceId写入日志文件，没有 收集、存储、查询，所以 轻量
还在服务器上捞日志？试试这款可视化监控系统吧，真香！
如果线上出现问题后，直接去服务器上查看日志，不仅仅效率低，而且还是严重滞后，所以对于一个应用系统必须要具备分布式监控的能力！
在 Go 中如何使用 Viper 来管理配置
Viper 是一个功能齐全的 Go 应用程序配置库，支持很多场景。它可以处理各种类型的配置需求和格式，包括设置默认值、从多种配置文件和环境变量中读取配置信息、实时监视配置文件等。
c++ 使用 Glog 按照功能模块划分日志文件。同时，日志文件中也存有各个对应的等级，如 debug、info 等日志等级
使用Glog，可以通过设置不同的输出目录和文件名来按照功能模块划分日志文件，并且每个日志文件中都会存储对应的日志等级。
c++ 使用 Glog 生成多个具有相同等级的日志文件
在使用Glog生成多个具有相同等级的日志文件时，可以使用Logger API。Logger API允许您定义和控制不同的日志器（loggers），每个日志器都可以有不同的日志输出等级、格式和目标。以下是一个简单的示例：
Go 第三方 log 库之 zap 使用
zap 是由 Uber 公司开源的一款 Go 日志库，就像它的命名一样，zap 以快著称。官方 GitHub 仓库中只用一句话来概括 zap：「在 Go 中进行快速、结构化、分级的日志记录」。
Go 第三方 log 库之 logrus 使用
Logrus 是目前 GitHub 上 Star 数量最多的 Go 日志库。尽管目前 Logrus 处于维护模式，不再引入新功能，但这并不意味着它已经死了。Logrus 仍将继续维护，以确保安全性、错误修复和提高性能。
Log4j on Cloud 如何在云上看日志
🍅 日志记录是应用程序运行中必不可少的一部分。具有良好格式和完备信息的日志记录可以在程序出现问题时帮助开发人员迅速地定位错误的根源。
百度工程师浅谈分布式日志
本文由浅入深的探讨不起眼的日志是否重要，以及分布式架构下的日志运维工具应该具备哪些能力，希望感兴趣的读者能从本文获得一些启发，有所帮助。
新一代云原生日志架构 - Loggie 的设计与实践
严选基于loggie的日志平台化建设，一方面在满足基于日志的问题分析诊断这一基础需求之余，进一步了提升日志质量、问题排查效率、全链路可观测可运维能力。另一方面，我们扩展能力与丰富应用场景，只需要简单配置就使得日志拥有强烈的业务含义与监控语义……
OpenTelemetry 日志体系
OpenTelemetry为了实现其可观测性有三大体系：Trace，Metrics和Log。本文将对于OpenTelemetry实现的日志体系进行详细的讲述。
可观测性之 Log4j2 优雅日志打印原创
对于Log4j2大家应该都不是很陌生，听说最多的应该是2021年年底出现的安全漏洞了，不过最让大家头痛的应该不仅仅是这个安全漏洞的处理，安全漏洞通过升级最新的依赖版本即可快速解决，平时在使用过程中遇到过比较多的问题应该就是日志jar包不知道如何选择？日
一个将日志消息仅区分为 info 和 error 的实践分享
随着软件开发的不断进步，日志记录变得越来越重要。作为一名软件开发人员，我们经常会在代码中添加日志，以便了解代码的运行情况。不同的软件有不同的日志级别，例如 info、warning 和 error。理论上，对日志信息进行分类，可以帮助我们快速定位和解决问题。
redhat 运维 - 远程日志记录
标准系统日志管理配置每周轮换日志文件，并保留四次轮换。通常希望维护日志的时间长于默认的四周，尤其是在建立与任务相关的系统性能趋势时，通过将日志消息发送到具有专用大容量存储的远程日志主机，管理员可以维护其系统的大型系统日志归档，而无需更改默认
如何在 SpringBoot 项目中，实现记录用户登录的 IP 地址及归属地信息？
本文我将从我们的系统中划分出来一个简单的小功能：登录日志。
