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建设数字工厂:生产物料齐套检查的实现方法

本期介绍如何在华为云数字工厂平台上,通过扩展配置生产工单的信息模型和逻辑流程模型,实现在生产工单下发前,轻松透视生产物料齐套状况。

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2 种 GaussDB(DWS) 查看作业运行信息方式

提供以作业基本单位的作业统计视图pgxc_session_wlmstat,便于用户观察运行作业和排队作业信息。

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大文件上传功能在标签服务的简单应用和代码实现

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袋鼠云数栈
3 小时前

各位看官大家好,今天给大家分享的又是一篇实战文章,希望大家能够喜欢。

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MaxCompute 中如何处理异常字符

在处理数据时,当业务数据同步至MaxCompute后,会产生一些含异常字符的脏数据,比如字段中包含了一个不可见字符,在DataWorks中显示不出来,但在BI界面又会显示成其他字符,影响整体观感。这种情况,通常我们的解法是,将异常的字符洗掉。

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如何成功实施一个数据治理项目?实施步骤有哪些?

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袋鼠云数栈
6 小时前

企业数字化转型以数据为中心,通过数据驱动业务发展、管理协同和运营。因此,数字化转型关键在于数据,数据治理则需先行。从而更好激发数据生产要素潜能,实现业务数据化、数据价值化,助力企业数字化转型。

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万物云原生下的服务进化 | 京东云技术团队

在万物云原生下的环境下,Java的市场份额也因耗资源、启动慢等缺点,导致在云原生环境里被放大而降低,通过这篇文章,读者可以更好地了解如何在云原生环境下通过升级相关版本和使用GraalVM打出原生镜像到方式,优化Java应用的性能和资源利用率,使Java应用更

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大促质量备战之三化战役:“常态化、精细化、一体化” | 京东云技术团队

大促作为JD一年两度的盛事,质量备战是不可或缺的重要环节。每逢大促都是一次大型的联合战役,在这种战役中,不仅有各种“海陆空”技术争奇斗艳,还会让我们的技术视野变得更宽阔,让我们协同变得更默契,所谓以战养兵。测试团队作为质量备战团队,沉淀了“常

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消失的死锁:从 JSF 线程池满到 JVM 初始化原理剖析 | 京东云技术团队

在一次上线时,按照正常流程上线后,观察了线上报文、接口可用率十分钟以上,未出现异常情况,结果在上线一小时后突然收到jsf线程池耗尽的报警,并且该应用一共有30台机器,只有一台机器出现该问题,迅速下线该机器的jsf接口,恢复线上。然后开始排查问题。

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手把手教你实战 TDD | 京东云技术团队

本文将对测试驱动开发(TDD)进行探讨,主要内容有:TDD基本理解、TDD常见误区、TDD技术选型,以及案例实战。希望通过本文,读者能够理解掌握TDD并将其应用于实际开发中。

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阿里云 PAIx 达摩院 GraphScope 开源基于 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架

阿里云机器学习平台 PAI 团队和达摩院 GraphScope 团队联合推出了面向 PyTorch 的 GPU 加速分布式 GNN 框架 GraphLearn-for-PyTorch(GLT) 。

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三维人脸建模和驱动技术,让数字人快速“活”起来

本文剖析MetaStudio中数字人制作管线背后的一些关键技术,让开发者快速了解当前平台提供的核心能力。

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MySQL 读取的记录和我想象的不一致

并发的事务在运行过程中会出现一些可能引发一致性问题的现象,本篇将详细分析一下。

重磅再推 | 基于 OpenSearch 向量检索版 + 大模型,搭建对话式搜索

阿里云OpenSearch再推面向企业开发者PaaS方案:基于OpenSearch向量检索版,为企业开发者提供性能表现优秀、性价比优异的向量检索服务,并提供与大模型结合脚本工具,用户可在使用能力可靠向量检索服务的同时,自由选择文档切片方案、向量化模型、大语言模型。

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Dubbo 负载均衡策略之 一致性哈希 | 京东云技术团队

本文主要讲解了一致性哈希算法的原理以及其存在的数据倾斜的问题,然后引出解决数据倾斜问题的方法,最后分析一致性哈希算法在Dubbo中的使用。通过这篇文章,可以了解到一致性哈希算法的原理以及这种算法存在的问题和解决方案。

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领域建模之数据模型设计方法论 | 京东云技术团队

本文通过实际业务需求场景建模案例,为读者提供一种业务模型向数据模型设计的方法论,用于指导实际开发中如何进行业务模型向数据模型转化抽象,并对设计的数据模型可用性、扩展性提供了建议性思考。通过文章,读者可以收获到业务模型向数据模型抽象可参考的一

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Junit 执行器 Runner 探索之旅 | 京东云技术团队

单元测试是每个程序员必备的技能,而Runner是每个单元测试类必有属性。本文通过解读Junit源码,介绍junit中每个执行器的使用方法,让读者在单元测试时,可以灵活的使用Runner执行器。

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插件化工程 R 文件瘦身技术方案 | 京东云技术团队

随着业务的发展及版本迭代,客户端工程中不断增加新的业务逻辑、引入新的资源,随之而来的问题就是安装包体积变大,前期各个业务模块通过无用资源删减、大图压缩或转上云、AB实验业务逻辑下线或其他手段在降低包体积上取得了一定的成果。

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系统重构实施,百亿级核心交易如何保证准确性?

本文的目的,首先是介绍一下计费对账的这个套路,给新手一些指引,也顺便让计费专业的同学更好地理解计费系统的实施过程。当然,高度还是要有,也想对给企业级应用重构实施的准确性保证提供一点方法论,给其他专业的同学一点点那种“他山之石”的感觉。

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BeautifulPrompt:PAI 推出自研 Prompt 美化器,赋能 AIGC 一键出美图

PAI推出自研Prompt美化器, 提升SD系列模型的易用性、降低使用门槛、释放AI模型的创造潜力。

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传统软件如何 SaaS 化改造,10 个问答带你掌握最优解

如果您所在企业希望实行SaaS化改造,可访问了解华为云开发者技术团队的SaaS支持计划。

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当 GaussDB 遇上了毕昇编译器

当应用软件及硬件确定后,编译器对应用的自动优化将成为应用性能的关键。

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揭秘 Spring 依赖注入和 SpEL 表达式

在本文中,我们深入探讨了Spring框架中的属性注入技术,包括setter注入、构造器注入、注解式属性注入,以及使用SpEL表达式进行属性注入。

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3 个技巧,让你像技术专家一样解决编码问题

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LigaAI
06-12

于开发者而言,比学习语法更重要的,是用代码解决实际问题。本文从技术专家解决问题的技巧出发,提出了三个帮助开发者提升复杂问题解决能力的方法。

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相约未名湖畔,百度商业 AI 技术创新大赛携手北大学子共探 AI 发展

本次大赛的举办,为北大学子提供了与AI前沿技术亲密接触的机会,将学术能力与产业实践相结合,同时增加与业内专家及大咖的深入交流,不断开拓创新边界,为科研之路奠定基础。

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想要更好地理解大模型架构?从计算参数量快速入手

编者按:要理解一种新的机器学习架构(以及其他任何新技术),最有效的方法就是从头开始实现它。然而,还有一种更简单的方法——计算参数数量。

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【差分隐私】基本原理与入门级应用 | 京东云技术团队

差分隐私(Differential Privacy,DP)是密码学中的一种手段,可以提高从统计数据库进行数据查询的准确性,同时帮助最大限度减少识别其具体记录的机会。DP一般分为:CDP(Centralized Differential Privacy)、LDP(Local Differential Privacy)。

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架构师日记 - 从技术角度揭露电商大促备战的奥秘 | 京东云技术团队

今年的618大促已经如期而至,接下来我会从技术的角度,跟大家聊聊大促备战的底层逻辑和实战方案,希望能够解答大家心中的一些疑惑。

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