消息中间件
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AI 事件驱动场景 Serverless 实践
事件驱动是指事件在持续事务管理过程中,进行决策的一种策略。可以通过调动可用资源执行相关任务,从而解决不断出现的问题。通俗地说是当用户触发使用行为时对用户行为的响应。在 Serverless 场景下,事件驱动完美符合其设计初衷之一:按需付费。

蚂蚁二面:MQ 消费端遇到瓶颈除了横向扩容外还有其他解决办法?
个人博客:https://www.codingw.net/ 在面试过程中遇到结论性提问如何应对,以及详细介绍RocketMQ消息积压的原理、如何排查。
Kafka 架构中 ZooKeeper 以怎样的形式存在?
在基于 Kafka 的分布式消息队列中,ZooKeeper 的作用有 Broker 注册、Topic 注册、Producer 和 Consumer 负载均衡、维护 Partition 与 Consumer 的关系、记录消息消费的进度以及 Consumer 注册等。
Serverless 极致弹性解构在线游戏行业痛点
本文将通过剖析一个个具体的场景案例,以期望给相关的游戏开发同学带来共鸣,同时也希望能给非游戏行业的同学带来一些启发。

理解 RocketMQ
RocketMQ 是一个队列模型的消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式的特点。它是一个采用 Java 语言开发的分布式的消息系统,由阿里巴巴团队开发,在 2016 年底贡献给 Apache,成为了后者 的一个顶级项目。本文是对Apache RocketMQ官网部分内容翻译。
在游戏运营行业,Serverless 如何解决数据采集分析痛点?
众所周知,游戏行业在当今的互联网行业中算是一棵常青树。在疫情之前的 2019 年,中国游戏市场营收规模约 2884.8 亿元,同比增长 17.1%。2020 年因为疫情,游戏行业更是突飞猛进。玩游戏本就是中国网民最普遍的娱乐方式之一,疫情期间更甚。
使用 Docker 部署 RabbitMQ 没有日志?添加这两条配置,轻松搞定
使用 Docker 部署完 RabbitMQ 服务,到 /var/log/rabbitmq 目录下一看,空空如也,并没有日志文件生成。

Pulsar vs Kafka,CTO 如何抉择?
本文以三个实际使用场景为例,从 CTO 的视角出发,在技术等方面对比 Kafka 和 Pulsar。
Alibaba 开发十年,写出这本“MQ 技术手册”,看完我愣住了
消息队列已经逐渐成为企业IT系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步RPC的主要手段之一。虽然说,目前状况是Kafka更为火热,但更为广泛的应该还属老牌的RabbtiMQ和Alibaba自主研发的RocketMQ。

Pulsar 2.7.0 新增特性概览:事务支持、Topic 级别策略配置等
Apache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储

年终盘点 | 七年零故障支撑双 11 的消息中间件 RocketMQ,怎么做到的?
今年双十一大促中,消息中间件 RocketMQ 发生了以下几个方面的变化。