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上证数据可视化分析展示 - 数据分析学习笔记 -2

作者:情报分析师
  • 2022 年 5 月 25 日
  • 本文字数:698 字

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上证数据可视化分析展示-数据分析学习笔记-2

继续用清林情报分析师软件工具研究数据,这次从网站上下载了一份上证上市公司数据,希望利用工具分析出目前全国各地上市公司的分布情况,时间趋势等,通过数据分析出全国各地经济发展的大致情况。

  1. 导入数据到清林情报分析师软件

新建一个项目,用于本次数据分析,命名为“上市公司数据分析”。

在该项目下,导入数据,创建本次数据的新模板,命名为“上市数据分析”,设置字段,保存模板后,导入数据。导入结果如图:


  1. 查看导入的数据,建立数据之间的可视化关系,如下图:


  1. 根据关系设置,生成数据的可视化关系图:


  1. 用图形映射功能,找到数据中上市公司多的省、市:


映射后,找到上市公司最多的地区,查看发现北京上海是所有地区中上市公司最多的地方。


  1. 在这个图中,我们怎么找到哪些省、市的上市公司最多呢:

选中所有“省”的图标,可以查看省里有上证上市公司的数量:


由上图可见新疆是上市公司最多的省份,共有 12 个城市有上市公司,我们再进一步查看一下,都有哪些城市:


提取出来查看城市:


可以进一步查看各市上市公司的情况:


再进一步对除了上海、北京之外的省市分析,发现浙江、江苏是继上海、北京之后有上市公司最多的省份:


  1. 从软件的时间轴,可以发现上市公司的时间趋势:


可见从 1955 年开始,我国的公司开始在上证上市,从上个世纪 90 年代末至 2010 年左右,是公司上市发展最快的二十年。


再进一步看公司注册的时间情况,发现主要是周一到周五进行注册,但早期也可以在周六、日进行上市注册。


上面是个人利用清林情报分析师工具研究数据的一些分享,这个工具应用相当灵活,数据展示的结果也可以根据实际需要进行调整,遇到更复杂的数据,也有很多处理方法,希望分享对数据分析爱好者或者有需要的朋友有所帮助!

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拓展分析思维 • 赋能数据实战 2022.04.07 加入

情报分析师,是清林软件的数据分析、可视化分析工具,广泛用于公安、政府、军队、金融、企业等多领域,在情报分析、犯罪侦查、内部调查、图研究、分子结构、社会网络分析等场景,为用户带来广泛的商业和社会价值。

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