异常检测
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异常检测算法分类总结（含常用开源数据集）
异常检测是识别与正常数据不同的数据，与预期行为差异大的数据。本文详细介绍了异常检测的应用领域以及总结梳理了异常检测的算法模型分类。文章最后更是介绍了常用的异常算法数据集。
智能运维场景解析：如何通过异常检测发现业务系统状态异常
通常情况下，业务系统出现异常，最直接、最直观反映就是关键业务指标出现异常波动。以保险行业为例，当业务系统出现异常时，系统处理保单的能力会显著下降，对应到业务指标描述，即：业务系统出现问题时，“保单量”会出现下降。
机器学习 - 异常检测
异常检测，又称为离群点检测（Outlier Detection）。离群点为数据样本中有别于其他样本的少量样本，这些样本的特征与其他样本存在显著的差异，是被不同的机制产生的。
仅有 0.1M 可训参数，AIOps 日志异常检测新范式
论文精华解读 | 第一期，云智慧重大科研创新，首次提出AIOps日志异常检测新范式，仅需0.1M可训参数我们邀请了南加州大学硕士生蔺同学来解读该文章，接下来让我们一起来看看吧~
如何在实际场景中使用异常检测？阿里云 Prometheus 智能检测算子来了
异常检测作为智能运维（AIOps）系统中基础且重要功能，旨在通过算法自动地发现KPI时间序列数据中的异常波动，为后续的告警、自动止损、根因分析等提供决策依据。那么，我们该如何在实际场景中使用异常检测呢，而异常检测又是什么，今天我们就进行一次深入讲解
智能运维之日志语义异常检测
# 技术黑板报 # 第五期-云智慧智能研究院着眼于运维人员在日志分析方面所面临的问题与实际需求，以日志语义异常检测为切入点，进行了相关的分析与实验。对在智能运维中如何进行日志分析，给出了基于日志语义异常检测的答案。
多指标异常检测方法综述
学术论坛·第三期，我们有幸邀请到了中国人民大学在读博士生、云智慧智能研究院算法研究实习生张同学作为本期主讲人，为我们带来《多指标异常检测方法综述》的分享，下面就让我们一起来学习吧~
分布迁移下的深度学习时间序列异常检测方法探究
学术论坛·第二期，我们有幸邀请到了东京大学在读博士生、云智慧智能研究院算法研究实习生房同学作为本期主讲人，为我们带来《分布迁移下的深度学习时间序列异常检测方法探究》的分享，下面就让我们一起来围观吧~
基于深度学习的日志异常检测
学术论坛第一期，我们便有幸邀请到了北大在读博士生，云智慧智能研究院算法研究实习生黄同学作为主讲人，为我们带来其对深度学习在日志异常检测领域应用的理解，并分享了最新发表的论文，下面让我们一起来围观吧~
