时序数据库
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清安储能 *IoTDB | 多个核心查询场景实现毫秒级结果返回，平均压缩比达到 90+ 倍
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TDengine 3.0.5.0 正式发布，系统稳定性进一步提升
TDengine 3.0.5.0 终于成功发布，这一版本涉及到的更新内容包括系统稳定性与性能优化、系统安全、流计算、数据订阅以及一些能提升用户体验的细节优化。
走难而正确的路！AI 时代，传统产业数字化建设必须更高、更快、更强
毫无疑问，人类已经进入了AI时代，AI将渗入到各行各业，渗入到生活与工作的每个方面。这是一场新的工业革命，很多工作都将消失，但也会产生很多新的机会，而新的机会一定属于掌握AI或会使用AI技术的人。
记一次 Rust 内存泄漏排查之旅 | 经验总结篇
这篇文章记录了在 GreptimeDB 中诊断和修复一个 Rust 内存泄漏问题的全过程。我们借助 jemalloc 的 heap profiling 和 Tokio-console，配合严谨的代码审查，成功地找出并解决了问题。在此，我们提供一些经验总结和建议供参考。
体验 TDengine 3.0 高性能的第一步，请学会控制建表策略
正如我们之前所言，在 3.0 当中，我们在产品底层做了很大的变化调整，除了架构更加科学高效以外，用户体验也是我们重点优化的方向。以之前一篇文章为例：对于 Update 功能，用户不再需要任何配置 ，默认即是比 2.0 更完善的机制。
从开源到云原生，时序数据库 TDengine 六年回顾精彩纷呈
回顾 TDengine 六年发展，成长和进步跃然纸上。由小到大，由弱到强，伴随着 TDengine 影响力的逐渐扩大，涛思数据也走出了一条独具特色的创业之路。
TDengine 合作伙伴 +1，这次是「DaoCloud 道客」
为进一步实现开发的提质增效，近日，北京涛思数据科技有限公司与上海道客网络科技有限公司完成产品兼容性互认证。经过双方严格测试，「TDengine 时序数据库企业版」与「DaoCloud Enterprise云原生应用云平台V5.0 」相互兼容，运行稳定、安全可靠。
2022 中国开源创新大赛，时序数据库 TDengine 榜上有名
凭借着强大的开源创新能力和产品竞争力，时序数据库（Time Series Database） TDengine 收获了“2022 年中国开源创新大赛”二等奖的好成绩。
时序数据库 TDengine 六周年庆典活动圆满落幕，现场火爆
2023 年 6 月 6 日，在全体涛思人和一众“铁粉”的见证下，TDengine 六岁“生日趴”圆满落地啦！
速来！TDengine 六周年线上生日趴，“送”周边大礼包啦
在 TDengine 六岁生日到来之际 我们打算举办一场大型线上庆生活动
官宣！时序数据库 TDengine 与天翼云完成产品兼容性认证
北京涛思数据科技有限公司与天翼云科技有限公司于近日完成产品兼容性适配互认证。
如何把数据从 TDengine 2.x 迁移到 3.x ？
由于TDengine 3.0 有大量的重构优化，导致开源版的 2.0 用户无法通过常规途径来升级到 3.0 ，本期文章将会协助大部分开源版用户解决这个问题。
2023 届 36under36 发布，涛思数据 92 年联合创始人侯江燚上榜
近日，36氪发布了 2023 年度 36Under36 名册，包括 120 位创业者和 36 位投资人。涛思数据联合创始人侯江燚入选36氪「36Under36 创业者名册」，从 500 余位优秀创业者中脱颖而出。
创新灵感来源于用户实践，TDengine 首次公开四项专利申请
作为时序数据库赛道的一员，TDengine 一直在推动这一细分领域的技术进步和发展。
文档还能这么写？GreptimePlay 邀你免费玩！
GreptimePlay 已于近期正式上线，作为一个交互式文档 playground，用户可以在阅读文档指南的过程中，编辑代码，得到实时反馈。本文介绍了 GreptimePlay 的设计理念和技术实现以及后续的迭代计划。
TDenigne 签约路特斯科技，助力高性能跑车领域数据架构升级
近日，TDengine 正式签约路特斯科技，打造出属于高性能跑车领域的高效、可靠和灵活的数据处理解决方案，帮助路特斯科技更好的处理在业务加速扩张中的爆发式增长的车辆数据、实现数据架构的升级。
TSBS 报告 -TimescaleDB vs TDengine
TDengine 团队分别就 TSBS 指定的 DevOps 中 cpu-only 五个场景，对时序数据库（Time Series Database，TSDB）TimescaleDB 和 TDengine 进行了对比测试
YMatrix 5.0 故障自动转移功能新实现，运维更方便！
YMatrix 5.0 完全实现了数据库集群的故障自动转移功能。这使得数据库运维操作自动化程度更高，为数据库运维提供了更多的便利。
