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荣誉加身!陶建辉被授予 GDOS 全球数据库及开源峰会荣誉顾问

近日,第二十三届 GOPS 全球运维大会暨 XOps 技术创新峰会在北京正式召开。本次会议重点议题方向包括开源数据库落地思考、金融数据库自主可控、云原生时代下数据库、数据库智能运维、数据库安全与隐私、开源数据库与治理。

硬件加倍,性能翻番!TDengine 线性扩展能力测试全解析

软件扩展能力是软件架构设计中的一个关键要素,具有良好扩展能力的软件能够充分利用新增的硬件资源。当软件性能与硬件增加保持同步比例增长时,我们称这种现象为软件具有线性扩展能力。

TDengine 签约昆船电子,助力某卷烟厂打叶复烤线技改

在当今竞争激烈的市场环境中,烟草行业面临着越来越多的挑战。如何提升生产效率、降低成本、实现数字化转型,成为各大卷烟厂亟需解决的问题。近日,为解决某卷烟厂面临的一系列挑战,TDengine 与云南昆船电子设备有限公司达成签约合作。

TDengine 新能源行业研讨会上都说了啥?精彩回顾!

近年来,随着全球对可再生能源需求的不断增长,新能源行业迎来了前所未有的发展机遇。然而,伴随着行业的快速发展,海量数据的管理和高效利用成为了行业面临的重要挑战。如何通过先进的数据管理技术提升新能源系统的效率和可靠性,成为业内关注的焦点。

从土木工程到软件开发,他在开源中收获成长、实现成功

在前段时间我们举办的“TDengine Open Day”第一季技术沙龙中,TDengine 应用研发高级工程师谭雪峰进行的“开源之路:程序员的成长与探索”主题分享获得了众多参会者的好评。谭雪峰从自身独特的职业发展经历出发,分享了自己在开源领域的种种收获。

威士顿携手 TDengine,共同推动工业数据处理效率提升

在全面推动数字化转型的背景下,实体经济与数字化经济的深度融合正成为行业新旧动能转换、建设现代工业经济运行体系、实现高质量发展的战略支点。其中,时序大数据的有效处理成为转型的关键驱动力,为实现智能化决策、精准运营和未来发展提供有力支持。

TDengine 推出新连接器,与 Wonderware Historian 无缝连接

在最新发布的 TDengine 3.2.3.0 版本中,我们进一步更新了 TDengine 的数据接入功能,推出了一款新的连接器,旨在实现 Wonderware Historian(现称为 AVEVA Historian)与 TDengine 的集成。

TDengine 与英特尔 AVX512 高级向量扩展指令集成,实现数据并行处理

在当今的 IoT 和智能制造领域,海量时序数据持续产生,对于这些数据的实时存储、高效查询和分析已经成为时序数据库(Time Series Database,TSDB)的核心竞争力。

TDengine 助力中电启明星处理高复杂性和大数据量时序数据

随着智能电网技术的推进和可再生能源的广泛接入,电力系统的数据复杂性和生成速度都在不断增加。这些变化要求电力行业拥有更高效、更可靠的数据处理能力,以支持实时监控、故障预测、维护决策和能效管理等关键应用。

TDengine 签约精诚瑞宝,开拓更智能的 IT 服务和管理平台

在当今的数字化时代,数据不仅是企业运营的核心资产,更是推动业务创新和服务优化的关键驱动力。随着数据量的激增,企业面临的挑战也随之增加,尤其是在数据处理和分析的效率上。

德中恒越选择 TDengine Cloud 优化能源物联网平台

最近,全托管的物联网、工业大数据云服务平台 TDengine Cloud 新增一项签约。为进一步提升平台的数据处理能力与系统稳定性,推动智能设备数据管理和能效优化到新的高度, 德中恒越物联网数据平台选择应用 TDengine Cloud。

TDengine 签约极氪汽车,建设新一代车联网云端基础平台

在车联网场景中,智能车辆通过各种传感器按时采集车辆状态信息,包括但不限于行驶速度、发动机转速、轮胎压力、里程等。此外,某些事件触发后会生成车辆事件数据,例如门锁状态变化、碰撞、异常移动等。每次数据上报都包含时间戳,这是典型的时序数据场景。

涛思数据荣获北京市新技术新产品(服务)证书

在近日的一项重要公告中,北京市科学技术委员会、北京市发展和改革委员会、北京市经济和信息化局等五大部门联合公示 2023 年度第二批(总第十九批)北京市新技术新产品新服务名单。

毫秒级响应!清科优能应用 TDengine 建设虚拟电厂运营管理平台

小T导读:在清科优能的虚拟电厂运营管理平台建设中,项目初期预计涉及约一万台设备、总数据采集量达数十万,在数据库选择上,其希望能支持至少两千台设备的并发数据处理。本文介绍了清科优能的数据库选型经验以及最终应用效果,给到大家参考。 

TDengine 签约红有软件,优化信息化基础开发平台

在数字化浪潮席卷全球的今天,油田信息化建设已成为提升油气生产效率和管理水平的重要途径。

晶澳太阳能选择 TDengine 加强数据管理,助力实现双碳目标

在全球能源结构转型和碳中和目标的大背景下,太阳能作为清洁能源的重要组成部分,正逐渐成为新能源发展的关键。作为一个领先的数据处理平台,TDengine 最近与太阳能行业的领头羊晶澳太阳能科技股份有限公司开展了深度合作。

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签约 +1!鼎鼎安全选择 TDengine Cloud 优化智能空闸开关

近日,全托管的物联网、工业大数据云服务平台 TDengine Cloud 又增加了一项新签约,成功应用于青岛鼎鼎安全技术有限公司智能空闸开关项目中。

2023“物联之星”年度榜单揭晓,陶建辉榜上有名

在这个技术飞速发展的时代,物联网行业作为推动社会进步的重要力量,正在不断地演化和革新。近日,中国智联网生态大会暨“2023 物联之星”年度榜单颁奖典礼在上海浦东举行。

又来了!涛思数据成为中关村物联网产业联盟高级会员单位

近日,中关村物联网产业联盟(以下简称“联盟”)正式授予北京涛思数据科技有限公司(以下简称“涛思数据”)2024年度联盟高级会员单位称号。这一荣誉标志着涛思数据在物联网领域的杰出贡献和行业领导力。

从 MySQL 到 MongoDB 再到 TDengine,这家能源企业这样应对数据挑战

在全球能源转型和数字化浪潮的双重推动下,天合富家能源股份有限公司凭借其领先的分布式光伏技术和系统解决方案,在分布式能源市场中稳居领先地位。在持续创新的道路上,其面临的一个主要挑战是如何高效处理来自全国各地百万电站的海量数据。

CCF 数据库专委会铂金合作伙伴

近日,2024 年 CCF 中国数据库战略研讨会(SiftDB 2024)在广西南宁顺利召开。本次会议由 CCF 主办,CCF 数据库专业委员会、广西科学院、南宁师范大学、广西人工智能学会承办。

分布式系统如何做到海量数据边云协同?看 TDengine 油气领域解决方案

在某大型油田生产管理方案中,用户需要实现生产现场的自动化采集与控制、生产视频系统、工业物联网、生产数据服务、智能化生产管控应用以及各个环节的信息化采集标准建设等内容。在 TDengine 的帮助下,该大型项目成功完成了技术优化升级。本篇文章将就本次

TDengine 3.3.0.0 引入图形化管理工具、复合主键等 13 项关键更新

在涛思数据研发团队的努力下,TDengine 3.3.0.0版本终于和大家见面了。这一版本中,我们引入了多项革新功能和性能优化,力求在为用户提供极致体验的同时,不断推动技术的前沿。

TDengine Open Day 成功举办:洞察技术革新与职场策略!

随着时序数据库技术的迅速流行和广泛应用,行业对相关人才的需求急剧增长。为应对这一挑战,TDengine 特别举办了 “TDengine Open Day”技术沙龙,旨在为广大技术爱好者、学者及未来职场新星提供一个深入了解时序数据库及其应用的平台,同时,也着重于人才培

TDengine Cloud 正式入驻 Azure Marketplace,服务中国企业出海

近日,TDengine Cloud 正式入驻微软云 Marketplace,为全球更多用户带来全托管的时序数据处理服务。这一举措也丰富了 TDengine 的订阅渠道,为用户提供了极大的便捷性。现在,您可以通过微软云 Marketplace 轻松订阅并部署 TDengine Cloud,享受在一流的云平

初学者也能用!快速上手 UDF for Python 全攻略

在此前发布的 TDengine 3.0.4.0 版本中,我们引入的一个重磅新功能是“使用 Python 语言编写用户自定义函数(UDF)”。这一突破性功能不仅为数据库操作提供了前所未有的灵活性,而且极大地降低了技术门槛——即使是编程初学者也能使用 Python 语言轻松地定制

你必须得认真体验下 TDengine Cloud 了!抢 600 元体验券

在当今快速演变的数字经济时代,企业面临着前所未有的挑战和机遇。数据量的激增、计算需求的不断增长以及对业务敏捷性的迫切需求,促使企业寻求更加灵活、高效的技术解决方案。云服务由此应运而生,成为支撑企业进行数字化转型的关键力量。

来自第一季“TDengine Open Day”现场观众的“心声”,我们记录了!

2024 年 5 月 18 日下午,我们举办了 “TDengine Open Day”第一季技术沙龙(点击超链了解本次沙龙的活动详情)。本次沙龙以“开源时序之路 —— 开发者+HR 的职场建议”为主题,深入探讨了个人成长、就业趋势和时序数据库技术的最新发展。

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TDengine 函数大全 - 目录

TDengine是一个为互联网物联网(IoT)、互联网汽车、风力发电等行业设计的高性能时序数据库。它主要用于存储和分析大量的时间序列数据。TDengine提供了一系列的函数来帮助用户处理和分析这些数据。以下是TDengine的函数大全-目录:

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