随着物联网在各行各业深入应用，其已成为推动行业效能和竞争力的加速剂，蓬勃发展的车联网、能源物联网和金融物联网更是极大改变了传统的生产和使用模式。

然而，不同行业以及业务场景下有着差异化的数据类型和处理方式，这为企业构建物联网应用带来了更大的挑战。如何使用统一的基础设施，满足各种类型物联网数据的采集、传输、存储、实时查询、检索和分析，成为快速推动物联网应用落地的关键。

近日，国内领先的物联网数据基础设施供应商 EMQ 映云科技通过云边统一的物联网数据能力底座，联合阿里云云原生多模数据库 Lindorm（以下简称 Lindorm）团队，整合双方在物联网与云原生多模数据库上的优势，为车联网、能源物联网和金融物联网等行业，打造了一套集可靠数据通信、边缘清洗、跨区存储与同步、云端汇聚以及数据超融合处理与快速检索于一体的解决方案。

Lindorm：阿里云发布的业界首款云原生多模数据库

Lindorm 是阿里云自研的分布式架构的云原生多模数据库，提供宽表、时序、文件、搜索等多种数据模型，支持毫秒级在线数据处理、海量数据低成本存储和分析。使用统一 SQL 融合多模数据的实时查询、检索和分析，流库一体、内置流计算引擎满足实时计算需求。满足金融、账单、日志、物联网、车联网、工业互联网、监控、推荐、风控和医疗影像等多业务场景需求。

Lindorm 具备千万级高并发吞吐和毫秒级访问延迟，同时还具备计算资源、存储资源独立弹性伸缩的云原生弹性能力。

同时，Lindorm 采用了高可用架构设计并历经十余年阿里巴巴集团生产环境严苛考验，能够提供企业级稳定性保障。在数据生态方面，Lindorm 能够兼容多种开源标准接口，多种计算引擎互联互通，无缝对接主流数据生态。

EMQX：全球最具扩展性的云原生物联网 MQTT 消息服务器

EMQX 是由 EMQ 推出的一款全球下载量超千万的开源物联网 MQTT 消息服务器，提供从边缘到云端的一站式设备接入解决方案，以弹性伸缩、安全可靠的方式连接、处理和集成数以亿计的物联网设备，助力企业快速构建关键业务的物联网平台与应用。

以 EMQX 为核心，结合物联网边缘工业协议网关软件 Neuron、超轻量边缘 MQTT 消息服务器 NanoMQ、流数据库 HStreamDB 以及物联网边缘数据流式分析引擎 eKuiper，共同构成了 EMQ 面向未来的现代物联网数据基础设施。

在边缘侧可以实现工业协议适配、边缘轻量级消息服务、边缘流计算（数据过滤、清洗、聚合与 AI 推理扩展），在云端则可实现全网络、多协议的海量消息接入能力，强大的规则引擎实现 IoT 数据的编解码、数据转发、数据持久化等灵活集成能力，为后端数据存储管理、大数据分析和应用提供可靠的数据支撑，构建云边一体化的物联网基础设施能力底座。

车联网平台解决方案

基于 EMQX 的海量连接能力，为车联网平台提供高可用、大连接的消息通道和百万级的消息吞吐能力。

通过和计算巢的深度集成，实现了 Lindorm 数据库集群的分钟级初始化、扩容，可以让用户既获得 EMQX 的优秀软件体验，又能够充分利用到云计算天然具备的弹性、稳定性和开箱即用。

车联网解决方案架构

典型场景

• 平台需要百万到千万级并发车联网设备平台接入能力；

• 车辆的智能网联数据接入需要具备高可靠性，且对于消息延迟和响应异常敏感；

• 架构需要支撑 5-10 年以上的平台发展，具备弹性伸缩与水平扩展能力；

• 需要支持多种业务场景，发掘不同类型数据价值构建一套有效的业务场景。

方案优势

• EMQX Enterprise 集群实现海量车端、手机 app 的安全接入；

• 通过规则引擎实现百万级到千万的消息吞吐能力与应用集成；

• 通过离线消息存储、北向 API 接口等实现车控消息可靠、低时延双向通信；

• 数据库支持多模形态数据处理及快速检索应用；

• Lindorm 存储车联网中的行使轨迹、车辆状况、精准定位等重要数据，提供低成本、弹性、灵活可靠的能力，帮助您构建高效的网约车、物流运输、新能源车检测等场景服务。

能源物联网解决方案

新能源集控中心对风电、光伏等新能源子站通过统一的监控、诊断和运维管理，实现“无人值班、少人值守、区域检修”的管理模式。帮助实现新能源智能化运营管理，助力发电企业实现两化融合与企业数字化转型。

能源物联网解决方案架构

典型场景

• 能源厂区拥有海量物联网设备，不同种类和型号的设备接入协议不同，统一接入和管理数据是个关键问题；

• 平台会随时纳管新的设备，所以平台需要拥有横向扩展能力，并且数据需要保证安全；

• 由于能源网络中存在网络隔离情况，数据需要跨区跨域传输，保证数据落盘与同步。

方案优势

• EMQX Enterprise 集群拥有大规模能源设备数据接入能力，支持多种能源行业协议接入能力，Lindorm 数据接口支持与 Spark、Flink 等多种计算引擎互联互通，无缝对接主流数据生态；

• 总体方案具备高可用性，支持横向扩展，全链路毫秒级传输，保证数据安全；

• 实现多级跨区实时数据同步与存储，保证数据质量，支持智能冷热分离和自适应压缩；

• 采用物联网数据采集技术，使用标准硬件和软硬分离方案，可降低整体建设与运营成本 30%以上。

金融物联网解决方案

在无人银行物联网建设中，涉及到多个网点的多种智能设备的海量智能设备接入，EMQ 提供了多协议、高并发的接入能力，为物联网的基础能力体系提供支撑，Lindorm 数据库提供多模数据处理能力，为无人银行物联网提供全要素数据服务。

金融解决方案架构

典型场景

• 在金融解决方案中，需要连接大量各类设备，对平台能力要求比较高；

• 更高安全保障要求，需要全方位地实现数据安全保障，系统运行的高可靠高可用；

• 金融中的事务处理能力要非常迅速，数据从设备到分析耗时要求尽量短；

• 对各项数据处理要求都不一样，需要提供多模的处理能力。

方案优势

• EMQX Enterprise 提供了多协议、高并发的物联接入能力，可以针对金融行业的全要素基础设施进行接入，为物联网的基础能力体系提供支撑；

• 高效迅捷的物联数据处理，为前端的金融物联应用提供采集、汇聚、处理和分析，整个物联数据处理平台应能够做到安全可靠和高性能支撑；

• Lindorm 数据库提供多模归一的融合宽表数据处理能力，支持时序、时空、文档、搜索、对象等数据处理能力，为无人银行物联网提供全要素数据服务。 

未来，EMQ 映云科技将继续与阿里云 Lindorm 团队开展深度合作，充分发掘 Lindorm 多数据模型与 EMQ 物联网基础设施的无缝生态融合在物联网领域的应用场景，继续探索其他更多行业的联合解决方案，助力各行各业实现数字化、智能化转型。