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联邦学习

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联邦学习—金融数据壁垒和隐私保护的解决之道

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索信达控股12 分钟前

金融AI的每一步,大数据红利在左,数据隐私安全在右;联邦学习便是能兼顾金融数据挖掘和保护隐私的利器。索信达作为金融大数据行业服务科技的先行者,持续在联邦学习领域进行深入研究及深耕。

联邦学习这件小事

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趣链科技6 月 4 日

本次带大家走进“联邦学习的大门”,简要介绍了联邦学习的「前世今生」及「不同分类」,下一篇将会详细讲解「不同分类下的联邦学习」,敬请期待!

跟我学 ModelArts 丨探索 ModelArts 平台个性化联邦学习 API

​​​​​​​​​​摘要:ModelArts提供了一个实现个性化联邦学习的API——pytorch_fedamp_emnist_classification,它主要是让拥有相似数据分布的客户进行更多合作的一个横向联邦学习框架,让我们来对它进行一些学习和探索。

跨越全场景统一架构三大挑战,MindSpore 亮出“四招”

摘要:本文重点剖析全场景统一的AI框架的挑战和MindSpore的解决思路。

如何破解 AI 数据困境?京东智联云联邦学习平台有良方

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京东科技开发者2020 年 12 月 24 日

本文将带大家揭开京东智联云联邦学习平台的神秘面纱。

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联邦学习与安全多方计算

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DataFunTalk2020 年 12 月 19 日

本文将从基本思想、安全性、性能等多个方面介绍二者的区别,并介绍阿里在安全多方计算方面的最新成果。

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隐私计算 S2 赛季 谁是真正的王者?

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hellompc2020 年 11 月 6 日

去年至今,隐私计算大约经历了如火如荼的一年。身为局中人,看穿居中事,道尽居中话,为的无非是让更多的来了解这个比较细分的AI领域。秋天本是硕果累累的丰收季,隐私计算这个行业算是金秋吗?

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Apache Pulsar 在腾讯 Angel PowerFL 联邦学习平台上的实践

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Apache Pulsar2020 年 9 月 15 日

联邦学习作为新一代人工智能基础技术,通过解决数据隐私与数据孤岛问题,重塑金融、医疗、城市安防等领域。

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同态加密

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soolaugust2020 年 8 月 22 日

本文转自“雨夜随笔”公众号,欢迎关注。

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SecureBoost 算法

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soolaugust2020 年 8 月 21 日

本文转自“雨夜随笔”公众号,欢迎关注。

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联邦学习初识

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soolaugust2020 年 8 月 20 日

本文转自“雨夜随笔”公众号,欢迎关注。

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联邦学习与推荐系统

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博文视点Broadview2020 年 5 月 28 日

建立实用的隐私保护和安全的推荐系统需要什么?我们怎样才能建立这些系统?

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KubeFATE 部署多集群联邦学习平台 FATE

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亨利笔记2020 年 5 月 27 日

介绍过如何使用KubeFATE部署FATE集群

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KubeFATE:在 Kubernetes 上部署联邦学习平台

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亨利笔记2020 年 5 月 13 日

联邦学习是人工智能的最后一公里,越来越多的用户关注。KubeFATE帮助用户在Kuberentes上部署联邦学习平台。

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KubeFATE: 用云原生技术赋能联邦学习 (一)

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亨利笔记2020 年 5 月 2 日

联邦学习是人工智能的新热点方向。本文介绍如何建立联邦学习FATE / KubeFATE 平台。

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