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逻辑回归

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机器学习算法(一): 基于逻辑回归的分类预测

逻辑回归(Logistic regression,简称LR)虽然其中带有"回归"两个字,但逻辑回归其实是一个分类模型,并且广泛应用于各个领域之中。虽然现在深度学习相对于这些传统方法更为火热,但实则这些传统方法由于其独特的优势依然广泛应用于各个领域中。

破解数据匮乏现状:纵向联邦学习场景下的逻辑回归(LR)

摘要:主要介绍了华为云可信智能计算服务(TICS)采用的纵向联邦逻辑回归(LR)方案。

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逻辑回归 - DAY 11

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Qien Z.
2021-05-21

逻辑回归是在分类算法里最重要的一个,而且它是一个基准Baseline。在分类算法中,强烈建议先从逻辑回归进行测试,然后再慢慢到复杂的模型。因为这个Baseline一般可以为我们提供参考来推断更复杂的模型是否需要调参的问题。

机器学习算法之——逻辑回归(Logistic Regression)原理详解及 Python 实现

逻辑回归(Logistic Regression, LR)模型其实仅在线性回归的基础上,套用了一个逻辑函数,但也就由于这个逻辑函数,使得逻辑回归模型成为了机器学习领域一颗耀眼的明星,更是计算广告学的核心。 关键字:决策边界、梯度下降、正则化

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