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推荐系统

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vivo 应用商店推荐系统探索与实践

介绍 vivo 应用商店推荐系统如何高效支撑个性化的推荐需求。

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如何解决深度推荐系统中的 Embedding 冷启动问题?

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王喆2 月 23 日

今天我们聊一聊Embedding的冷启动问题。剖析清楚Embedding冷启动问题产生的根源,以及解决问题的四个思路“信息和模型”,“补充机制”,“工程框架”,“跳出固有思维”。

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小说内容理解

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DataFunTalk2020 年 12 月 30 日

本文主要跟大家分享连尚文学在做免费小说业务时,从推荐系统的算法角度对小说文学的内容理解。

深度解读智能推荐系统搭建之路 | 会展云技术揭秘

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京东科技开发者2020 年 11 月 5 日

本篇文章将为大家详解京东智能推荐系统,在落地过程中所面对 3 大难题的解决之道。

京东推荐系统中的兴趣拓展如何驱动业务持续增长?

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京东科技开发者2020 年 10 月 30 日

本篇文章是来自京东推荐广告的彭长平所做的分享,主要向大家介绍一些过去一两年在京东推荐系统里做的一些算法的创新。

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超详细:完整的推荐系统架构设计

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博文视点Broadview2020 年 9 月 9 日

从架构设计的角度回顾和讨论了推荐系统的一些核心算法模块,重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论了这些算法。

教师节特别活动:第四范式多项自研技术及其应用实践分享

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天枢数智运营2020 年 9 月 8 日

三人同行,必有我师!在“教师节”来临之际,天枢特别邀请三位资深技术咖:范式业务产品架构师邢少敏、范式特征工程数据库负责人王太泽、范式机器学习系统架构师石光川,于9月10日周四18:00-19:30进行线上直播分享。

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推荐系统大规模特征工程与 FEDB 的 Spark 基于 LLVM 优化

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范式AI云2020 年 7 月 13 日

今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践,主要包括以下四个主题。

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自动特征工程在推荐系统中的研究

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天枢数智运营2020 年 7 月 3 日

第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据,介绍了如何在指数级搜索空间中,高效地自动生成特征和选择算法;以及如何结合大规模分布式机器学习系统,在显著降低计算、存储和通信代价的情况下,从数据中快速筛选出有效的组合特征。

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联邦学习与推荐系统

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博文视点Broadview2020 年 5 月 28 日

建立实用的隐私保护和安全的推荐系统需要什么?我们怎样才能建立这些系统?

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数据与广告系列二:计算广告和推荐系统

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黄崇远@数据虫巢2020 年 5 月 24 日

推荐和广告本身同源,在很多逻辑上本身是一致的。

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回顾经典,Netflix 的推荐系统架构

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王喆2020 年 5 月 14 日

这篇文章我们回顾一篇经典博客,Netflix官方博客介绍的推荐系统架构,虽然文章发布已有六年, 但是现在回看起来我自己还是蛮惊讶的,因为Netflix的推荐系统架构居然到现在依然是主流。

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