推荐系统

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超详细:完整的推荐系统架构设计

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博文视点Broadview 2020 年 9 月 9 日

从架构设计的角度回顾和讨论了推荐系统的一些核心算法模块,重点从离线层、近线层和在线层三个架构层面讨论了这些算法。

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回顾经典,Netflix 的推荐系统架构

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王喆 2020 年 5 月 14 日

这篇文章我们回顾一篇经典博客,Netflix官方博客介绍的推荐系统架构,虽然文章发布已有六年, 但是现在回看起来我自己还是蛮惊讶的,因为Netflix的推荐系统架构居然到现在依然是主流。

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推荐系统大规模特征工程与 FEDB 的 Spark 基于 LLVM 优化

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范式AI云 2020 年 7 月 13 日

今天给大家分享第四范式在推荐系统大规模特征工程与Spark基于LLVM优化方面的实践,主要包括以下四个主题。

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联邦学习与推荐系统

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博文视点Broadview 2020 年 5 月 28 日

建立实用的隐私保护和安全的推荐系统需要什么?我们怎样才能建立这些系统?

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数据与广告系列二:计算广告和推荐系统

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黄崇远@数据虫巢 2020 年 5 月 24 日

推荐和广告本身同源,在很多逻辑上本身是一致的。

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自动特征工程在推荐系统中的研究

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天枢数智运营 2020 年 7 月 3 日

第四范式资深研究员罗远飞针对推荐系统中的高维稀疏数据,介绍了如何在指数级搜索空间中,高效地自动生成特征和选择算法;以及如何结合大规模分布式机器学习系统,在显著降低计算、存储和通信代价的情况下,从数据中快速筛选出有效的组合特征。

教师节特别活动:第四范式多项自研技术及其应用实践分享

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天枢数智运营 2020 年 9 月 8 日

三人同行,必有我师!在“教师节”来临之际,天枢特别邀请三位资深技术咖:范式业务产品架构师邢少敏、范式特征工程数据库负责人王太泽、范式机器学习系统架构师石光川,于9月10日周四18:00-19:30进行线上直播分享。

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