联邦计算_联邦计算技术文章

联邦计算

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2022-05-13

银行受限于有限的营销资源，导致缺少对长尾客群的精细化运营，而纵向联邦学习是面向长尾客群精准营销的有效手段之一，但在应用时需同步考虑系统层级的挑战。

2021-12-03

摘要：同态加密作为实现数据隐私计算的关键技术，在云计算、区块链、隐私计算等领域均存在着广泛的应用需求和一些可行的应用方案。

2021-08-30

摘要：随着MPC、隐私计算等概念的流行，诸多政府机构、金融企业开始考虑参与到多方计算的场景中，扩展数据的应用价值。

2021-08-26

星环自研的联邦计算平台可以联邦多个同构或异构的自治数据源，用户可以随意查询在联邦系统中任意位置的数据。

2021-06-21

本文简短综述联邦计算领域的核心技术点，随着联邦计算在产业界的应用及普及，保护数据隐私与解决数据孤岛，二者可以兼得，为数字广告营销等领域提供了一个全新思路。

2021-06-21

前这篇我们将继续探索联邦学习方法的分类。联邦学习方法被分为横向联邦学习、纵向联邦学习和迁移联邦学习三类，适用于解决不同的实际问题。