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据悉,“DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会”将于2022年12月16日至17日在中国粤港澳大湾区举办,由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎,提质安航” 为主题,聚焦数据质量、数据安全、隐私计
摘要:主要介绍了华为云可信智能计算服务(TICS)采用的纵向联邦逻辑回归(LR)方案。
我们将介绍一种新的概念——联邦推荐系统。它是联邦学习在推荐系统应用场景中的一个实例,为我们解决推荐系统隐私保护与数据稀缺提供了一个重要思路。
金融AI的每一步,大数据红利在左,数据隐私安全在右;联邦学习便是能兼顾金融数据挖掘和保护隐私的利器。索信达作为金融大数据行业服务科技的先行者,持续在联邦学习领域进行深入研究及深耕。
摘要:本文将带大家了解下区块链服务的轻节点的主要特征和使用场景。
用户隐私信息(手机、身份证号、姓名、邮箱、qq)等信息数据的泄漏、余额数据篡改
手机APP窃取用户隐私的情况一再出现。根据央视报道称,部分APP中集成的SDK存在未经过授权窃取用户的个人敏感信息的情况。
安全与隐私,一个都不能少
通过基于可信硬件的隐私保护技术,在保证隐私数据安全的情况下,可以通过合约逻辑灵活的定义隐私模型和授权机制,确保所有的公开和敏感的数据都能够安全的在联盟链中流转。
让技术不再枯燥,让每一位技术人爱上技术
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大丈夫生于天地之间,岂能郁郁久居人之下
靠敲代码在北京买房的程序员
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