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金融行业是一个严监管和强监管的行业,金融机构定期向监管部门报送其开展业务的各项数据,成为金融监管的一种重要手段。然而每年仍有不少银行因数据报送不合规遭到监管处罚。对金融机构而言,遭受处罚并披露处罚信息,亦会对其声誉造成不良影响。
最近,央行发布了《人工智能算法金融应用评价规范》(以下简称《规范》),从安全性、可解释性、精准性,性能等四大方面对金融业所应用的AI算法提出了评价要求。本文将围绕常见的AI安全攻击及其防范技术进行评述,帮助读者更好地理解央行《规范》。
近日,索信达控股有限公司(简称:索信达控股,03680.HK)面向金融行业推出自主研发的企业级联邦学习解决方案,采用区块链技术,在满足数据隐私安全和监管要求的前提下,让人工智能系统更加高效准确地共同使用各自数据的机器学习框架,助力金融客户实现更高效
在“风控大过天”的金融领域,反洗钱工作的重要性早就不言而喻,而监管层对此也一直非常重视。
央行上海总部表示,上海有序推动金融科技创新监管试点,旨在实施一批金融科技创新项目,探索更具穿透性、专业性的新型创新监管工具,形成兼顾金融科技创新与安全的双赢局面。
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