数据清洗
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万字详解 AI 开发中的数据预处理 (清洗)
编者按：在现实生活中，大多数数据都需要进行清洗和预处理，以便在使用数据时达到最佳效果。机器学习流程只能处理数字，因此需要找到一种方法将非数字特征转化为数字表示。本文还介绍了三种缺失值类型：完全缺失、随机缺失和非随机缺失，并教授如何使用Pytho
零基础学 Tableau 系列 | 05—(进阶) 数据集合并、符号地图、智能显示、插入自定义形状、仪表板
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处
零基础学 Tableau 系列 | 04—标靶图、甘特图、瀑布图
大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—不温不火，本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白，博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程，另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处
零基础学 Tableau 系列 | 01—Tableau 简介、条形图与直方图
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大话 Python：python 操作 excel 系列 -- 数据清洗
python 在对 excel 操作的同时，前面文章中说了数据的读取、插入、简单分析，还有一个非常重要的点就是数据清洗。那什么叫数据清洗，说白了就是去除数据文本中的垃圾值，比如：存在的空值、多余的空格、数据格式等等的处理。
懂点 EXCEL 就行！教你利用 Python 做数据筛选（上）
Python的数据清洗功能有多厉害，相信不用我说大家都知道了，寥寥几行代码便可以把一份杂乱无章的表格给处理的干干净净。但是python也是不容易入门的，毕竟编程语言要理解和精通也是要花不少功夫的，所以很多小伙伴纷纷倒在了python的大门外。今天给大家来点干
