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NumPy 之:ndarray 中的函数

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程序那些事5 月 24 日

在NumPy中,多维数组除了基本的算数运算之外,还内置了一些非常有用的函数,可以加快我们的科学计算的速度。

NumPy 之:ndarray 多维数组操作

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程序那些事5 月 19 日

简介NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作,多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。

NumPy 之: 理解广播

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程序那些事5 月 12 日

广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算。如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话,较小的矩阵就会被广播,从而保证运算的正确进行。

NumPy 之: 使用 genfromtxt 导入数据

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程序那些事5 月 8 日

简介在做科学计算的时候,我们需要从外部加载数据,今天给大家介绍一下NumPy中非常有用的一个方法genfromtxt。genfromtxt可以分解成两步,第一步是从文件读取数据,并转化成为字符串。第二步就是将字符串转化成为指定的数据类型。

NumPy 之: 结构化数组详解

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程序那些事5 月 6 日

普通的数组就是数组中存放了同一类型的对象。而结构化数组是指数组中存放不同对象的格式。

NumPy 之: 数据类型对象 dtype

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程序那些事4 月 30 日

之前讲到了NumPy中有多种数据类型,每种数据类型都是一个dtype(numpy.dtype )对象。今天我们来详细讲解一下dtype对象。

NumPy 之: 标量 scalars

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程序那些事4 月 25 日

Python语言中只定义了特定数据类的一种类型(比如只有一种整数类型,一种浮点类型等)。在不需要关注计算机中数据表示方式的普通应用程序中,这样做很方便。但是,对于科学计算来说,我们需要更加精确的控制类型。

NumPy 之: 数据类型

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程序那些事4 月 23 日

我们知道Python中有4种数字类型,分别是int,float,bool和complex。作为科学计算的NumPy,其数据类型更加的丰富。

NumPy 之:NumPy 简介教程

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程序那些事4 月 21 日

NumPy是一个开源的Python库,主要用在数据分析和科学计算,基本上可以把NumPy看做是Python数据计算的基础,因为很多非常优秀的数据分析和机器学习框架底层使用的都是NumPy。比如:Pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, scikit-image 等。

如何在 Python 中实现 Round 函数?

​​​​​​​​​​​​​​摘要:在本文中,介绍了什么是round函数以及如何从python内核中实现它。同时,还介绍舍入函数的一些缺点,以及如何纠正它们,如何在数据科学中广泛使用的库中发挥作用。

看图学 NumPy:掌握 n 维数组基础知识点,看这一篇就够了

摘要:NumPy是Python的最重要的扩展程序库之一,也是入门机器学习编程的必备工具。国外有位程序员讲NumPy的基本运算以图解的方式写下来,让学习过程变得轻松有趣。

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我是如何使计算提速>150 倍的

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Lart2020 年 11 月 30 日

我是如何使计算提速>150倍的

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我是如何使计算时间提速 25.6 倍的

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Lart2020 年 11 月 30 日

我是如何使计算时间提速25.6倍的

numexpr:你以为 numpy 已经够快了,其实它还可以更快

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计算机与AI2020 年 10 月 16 日

python语言被广泛用于数据分析和机器学习。但是,由于python的底层特性,python的运行速率低一直被广泛诟病。其中,numpy和pandas的广泛使用已经将数据处理和机器学习的速率提升了几个档次。

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