Numpy
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Python 操作 Numpy 模块
Python操作Numpy模块库Numpy是高性能科学计算和数据分析的基础包。它也是pandas等其他数据分析的工具的基础，基本所有数据分析的包都用过它。
Numpy 基础教程之 Numpy 的介绍
Numpy（Numerical Python 的简称），是 Python 数值计算最重要的基础包之一，大多数提供科学计算的包都以 Numpy 的 ndarray（多维数组）为构建基础。下面我们就通过一些实例来初步了解下 ndarray，要想使用 ndarray，需要导入 numpy 库。ndarray 的创建非常简
NumPy 与 Python 内置列表计算标准差的区别
NumPy，是 Numerical Python 的简称，用于高性能科学计算和数据分析的基础包，像数学科学工具（pandas）和框架（Scikit-learn）中都使用到了 NumPy 这个包。
Numpy 的仿制 2
曾经接触过一个项目，需要提取一段音频的声纹特征向量，用于语音识别。这需要一些数学计算。主要包括快速傅立叶变换、高频滤波、倒梅尔系数的计算。网上参考了一些资料，有用的都是使用 Python实现的，其中又以 Numpy 的使用频率最高。但我们的项目需要在手机
Numpy 的研究仿制 1
曾经接触过一个项目，需要提取一段音频的声纹特征向量，用于语音识别。这需要一些数学计算。主要包括快速傅立叶变换、高频滤波、倒梅尔系数的计算。网上参考了一些资料，有用的都是使用 Python实现的，其中又以 Numpy 的使用频率最高。但我们的项目需要在手机
一文搞定 Matplotlib 各个示例
摘要：Matplotlib 是 Python 的绘图库。 它可与 NumPy 一起使用 ，Matplotlib也是深度学习的常用绘图库，主要是将训练的成果进行图形化，因为这样更直观，更方便发现训练中的问题。
NumPy 之:ndarray 中的函数
在NumPy中，多维数组除了基本的算数运算之外，还内置了一些非常有用的函数，可以加快我们的科学计算的速度。
NumPy 之:ndarray 多维数组操作
简介NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作，多维数组对象也叫做ndarray。我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算。
NumPy 之: 理解广播
广播描述的是NumPy如何计算不同形状的数组之间的运算。如果是较大的矩阵和较小的矩阵进行运算的话，较小的矩阵就会被广播，从而保证运算的正确进行。
