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零基础学 Tableau 系列 | 01—Tableau 简介、条形图与直方图

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不温卜火
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发布于: 2021 年 04 月 01 日
零基础学Tableau系列 | 01—Tableau简介、条形图与直方图

  大家好,我是不温卜火,是一名计算机学院大数据专业大三的学生,昵称来源于成语—不温不火,本意是希望自己性情温和。作为一名互联网行业的小白,博主写博客一方面是为了记录自己的学习过程,另一方面是总结自己所犯的错误希望能够帮助到很多和自己一样处于起步阶段的萌新。


此系列博客为博主本人学习 Tableau 的过程。如果你此前没学习过也没关系跟着博主的步伐走,系列完结你也基本入门!


Tableau 简介:Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据,以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面,您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等,帮助您展现自己的数据视角。其他详细的信息,自己可以百度!下面首先展示下用 Tableau 软件绘制的图形:



上面的图片是软件自带的数据图形。


1、Tableau 界面

1.1、数据导入界面


上图所示,就是起始界面,起始界面中最重要的就是上方的连接文件部分,连接对象又分为连接本地文件与服务器对象。上方的连接文件的文本文件,我们一般导入的是 CSV 文件,什么是 CSV 文件呢,你可以理解为很想 Excel 的一种文件格式就可以了。那么怎么导入数据呢,下面我来演示一下:



  • 1、打开类型为 Excel

  • 2、找到数据存放路径

  • 3、选择所要数据点击打开

1.2 数据源界面

操作完上面的过程,下面打开的就是数据源界面了



看到数据源界面我们可以拖动数据显示出来,注意是拖动,这是 Tableau 软件方便的地方



上面的数据表看着和 Excel 表类似,除此之外,数据的类型也都自动显示的。



从上图我们可以知道地区为字符串类型,那么评分这些应该为数字类型,这些你们都可以在实操过程中看到。

1.3 工作表界面

我们选择了数据后,下面就需要用到工作表了工作表在下方的三个小选项的第一个。



我们点击这个图标就可以新建工作表了,并且在新建工作表以后,还可以通过双击新建的工作表表名修改工作表



除此之外,还要大致介绍一下工作表界面以及其用法:



标红部分的大体功能:

  • 1、维度:数据的字符串类型

  • 2、度量:数据的数字类型

  • 3、页面:用来做动图的

  • 4、筛选器:想保留哪个或者想删除哪个

  • 5、标记:Tableau 一般都是自动选择,当然你也可以点击自己想转换的图形

  • 6、颜色:可以做颜色设置

  • 7、大小:设置图的大小

  • 8、文本:一般都是用来显示标签文字

  • 9、:列功能区对应下面图形的横轴(行)

  • 10、:行功能区对应下面图形的纵轴(列)

下面我们来选取地区和评价人数看下效果:



这样是不是很好理解行和列了。

2、Tableau 绘制条形图

2.1 各地区酒店数量


上图我们可以知道,如果图像上有隐藏内容没有显示,我们可以选择先选择升序或者降序,如果还有没显示的,我们可以行列互换下,如下图:


2.2 各地区酒店均价


通过上图,我们可以发现与我们想要的结果有差距,我们想要的是是平均值,这显示的确实总计。我们可以通过下面方法解决问题:



通过上面的方法最后的出的结果如下(排序了下):



是不是很棒!起始超简单的,只要多试几次肯定没问题的。

2.3 价格等级堆积图

如果你想复制表格,可以这样:



记住一定要点击复制,不能点拷贝,有的人的版本可能是两个复制,记住点击最下面的复制即可。如果我们要做价格等级堆积图,我们需要怎样做呢?答案是这样做:



我们把价格等级拖到颜色框内,这是我们可以看到下面的结果:



通过上图我们可以很清晰的看出油尖旺虽然酒店众多但是大部分都是低端的酒店,而中西区虽然酒店数量并不多,但是高端的酒店占大多数。

3、Tableau 绘制直方图

3.1 直方图概念与用法

①什么是直方图直方图主要是呈现数据的分布情况的,通常我们所熟知的是正态分布,也有概率分布。


②直方图的类型




③直方图与条形图的比较==直方图我们看的是分布,条形图我们看的是大小的比较====直方图大都呈现规律性,条形图如果不排序的话,无规律性==

3.2 创建评分直方图

创建评分直方图,首先我们需要创建数据桶,过程如下:




数据桶的大小我们可以自己自由设置。然后我们把创建的数据桶拉入列,把记录数拉入行中,结果如图:



这时,我们对下面的数字进行编辑别名:




最后看下结果:



美好的日子总是短暂的,虽然还想继续与大家畅谈,但是本篇博文到此已经结束了,如果还嫌不够过瘾,不用担心,我们下篇见!





  好书不厌读百回,熟读课思子自知。而我想要成为全场最靓的仔,就必须坚持通过学习来获取更多知识,用知识改变命运,用博客见证成长,用行动证明我在努力。  如果我的博客对你有帮助、如果你喜欢我的博客内容,请“点赞” “评论”“收藏”一键三连哦!听说点赞的人运气不会太差,每一天都会元气满满呦!如果实在要白嫖的话,那祝你开心每一天,欢迎常来我博客看看。码字不易,大家的支持就是我坚持下去的动力。点赞后不要忘了关注我哦!


发布于: 2021 年 04 月 01 日阅读数: 58
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一个小菜鸡 2021.03.22 加入

数据采集/数据清洗/数据可视化/大数据开发

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