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数据管理

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ByteHouse+Apache Airflow:高效简化数据管理流程

Apache Airflow与ByteHouse相结合,为管理和执行数据流程提供了强大而高效的解决方案。本文突出了使用Apache Airflow与ByteHouse的主要优势和特点,展示如何简化数据工作流程并推动业务成功。

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【MaxCompute】基于 Package 跨项目访问资源实践

目前随着公司业务的不断扩展,各个业务线的数据也越来越多,如果所有数据都集中管理比较错综复杂。MaxCompute的跨项目访问资源比较适合这样的场景。每个业务线创建对应的project,自行管理数据。

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标签系列:标签管理平台的架构与设计

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Taylor
05-19

标签体系通常包含有成百上千个标签,这些标签的上下线,更新等内容是一项较繁琐且细致的工作,本篇就谈谈企业内部的标签管理那些事。

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火山引擎 DataLeap:3 步打造“指标管理”体系,幸福里数据中心是这么做的

更多技术交流、求职机会,欢迎关注字节跳动数据平台微信公众号,回复【1】进入官方交流群

云数据库技术沙龙|多云多源下的数据复制技术解读 -NineData

摘要:随着数据智能时代的到来,多云多源架构下的数据管理是企业必备的基础设施,我们认为数据存取、数据集成与分发、数据安全与数据质量是基础,也是走向多云多源架构的起点。本议题介绍云原生的多云多源数据管理NineData,重点介绍MySQL、ClickHouse相关的

玖章算术 CEO 叶正盛在数据技术嘉年华分享 NineData AIGC 的应用实践

4月8日下午,为期两天的第十二届数据技术嘉年华(DTC 2023)在北京新云南皇冠假日酒店圆满落下帷幕。大会得到了工业和信息化部电子五所的支持和指导,围绕“开源·融合·数字化——引领数据技术发展,释放数据要素价值”这一主题,通过一场主论坛和十二场专题

首届 OceanBase 开发者大会|NineData 首席架构师谭宇受邀参会,并发表了主题演讲

2023年3月25日,首届OceanBase开发者大会在北京举行。NineData 的首席架构师谭宇(茂七)受邀参加 OceanBase 数据管理与服务技术专场,发表了《NineData 多云数据管理》主题演讲。

物联网数据应用开发最佳实践——数据价值类

 IoT Studio对接后可以在web页面引用展示当前IoT Studio项目关联设备的一些运行数据及统计指标,获取设备的运行状态等

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NineData x 阿里云 正式上线

3月8日,NineData多云数据管理正式上线阿里云云市场,NineData ( https://www.ninedata.cloud/ )提供的主要能力包括 SQL 开发、企业级数据库访问管理、数据迁移与复制、数据库备份、数据对比等,它可以帮助企业和开发者,轻松完成日常数据库开发、数据安全访

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电商难做?低代码开发平台为企业转型升级保驾护航

当前世界百年未有之大变局正在加速演进,可以预见的是,新一轮的科技革命和产业变革竞争也将日趋激烈,全球经贸格局都将进入深度调整期。日前,据经济参考报报道,电商已凭借线上交易、非接触式交货的优势成了稳定贸易形势的主力军,为全球贸易复苏带去新活力

2023,不一样的数据库

2022年是玖章算术创业完整的第一年,团队、NineData产品和技术都突飞猛进,特别感谢所有支持我们的朋友、客户、投资人和业务伙伴。玖章算术CEO叶正盛作为数据领域20年的从业者,曾负责过阿里云数据库产品的整体规划,谈谈2023年可能会不一样的数据库。

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当我们在谈论 DataOps 时,我们到底在谈论什么

DataOps 作为一种数据管理方式,利用 DevOps 方法论对数据的全生命周期进行管理,通过数据平台把数据变成一种服务能力,进而提升数据的使用效率,实现数据持续用起来的目标。

NineData 获"IT168 & ITPub 年度创新产品"奖

近日,在IT168 & ITPUB的年度评比中,玖章算术的NineData产品脱颖而出,获得了"年度创新产品"奖。在过去的几年,获此奖项的产品有阿里云PolarDB、TiDB、Oracle自治数据库、AnalyticDB 3.0 、腾讯云TDSQL等。该奖项反应了,在过去的一年数据库领域中,新出现的

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什么是数据管理?看完这篇你一定有收获

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雨果
2022-12-22

如今的大数据成为一切生产经营活动的主要驱动因素。由于每天都会产生大量数据,因此我们需要有更好的数据管理解决方案是理所当然的。任何想要在今天取得成功的企业或企业都需要了解数据管理的内容、原因和方式。

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NineData:强大的 ClickHouse 图形客户端工具

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NineData
2022-12-16

在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长,也受到大量开发者的认可,但长久以来,并没有特别趁手的工具产品来访问和管理,所以,在完成MySQL支持之后,NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍,如何使用NineData帮助开发者,通过GUI的方式访问和管理Cli

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DTCC2022 预告 | 玖章算术叶正盛:程序员必须掌握的数据库原理

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NineData
2022-12-13

12月15日,玖章算术CEO 叶正盛受邀将参加第13届中国数据库技术大会(DTCC2022),带来《程序员必须掌握的数据库原理》的主题演讲,将于15日下午16点50在「云原生数据库场开发与实践」的技术专场线上直播观看,期待您的关注。

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Kyligence 当选 Gartner 2022 中国数据管理 Cool Vendor

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Kyligence
2022-10-21

今年 9 月,全球权威的技术研究与咨询公司 Gartner 发布《2022 中国数据管理最酷厂商》。企业级智能多维数据库厂商 Kyligence 凭借在数据管理领域的技术创新、产品研发、行业实践等优势,成功入选中国数据管理领域最酷厂商。

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Ventana Research|是时候把指标中台纳入企业数据架构了!

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Kyligence
2022-09-27

近日,Kyligence 秋季线上论坛成功举办,来自领先的市场研究和咨询机构 Ventana Research 的 David Menninger 发表了主题为 Add a Metrics Store to Your Information Architecture《把指标中台纳入企业数据架构》的演讲,希望对大家有所启发。

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从 OLAP 到指标中台 SaaS,关键指标赋能业务管理

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Kyligence
2022-09-22

近日,Kyligence 秋季线上论坛成功举办,Kyligence 联合创始人兼 CEO 韩卿发表了题为《从 OLAP 到指标中台 SaaS,Kyligence Zen 发布预览版》的演讲,分享了 OLAP 平台到指标中台 SaaS 的演变,并发布了 Kyligence Zen 预览版和进行 Live Demo 展示。

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什么是数据管理系统?数据管理系统关键特性有哪些?

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雨果
2022-09-20

数据管理是为企业收集、组织、保护和存储数据的做法,以便对数据进行分析以制定业务决策。数据管理通过围绕数据的使用设置流程和政策,并建立对企业用于决策的数据的信心,帮助企业最大限度地减少潜在错误。企业采用数据管理系统以确保数据可信。

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数字化转型 - 数据资产管理

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Taylor
2022-09-13

自从数字化上升为国家意识之后,围绕数据生命周期的各种维度的概念,开启了一场你方唱罢我登台的狂欢盛宴,比如信息化、数据管理、数据资源、数据资源管理、数据资产、数据资产管理、数据中台

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行业案例|长安汽车质量管理数据分析实践

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Kyligence
2022-09-05

引入 Kyligence Enterprise 解决了当前长安大数据平台的不足,在大规模数据场景下,满足高并发亚秒级多维查询的性能要求;其次,基于免编程拖拽式模型开发,降低数据开发门槛,提升数据开发效率;第三,实现了平台统一、数据统一、数据服务统一。

玖章算术受邀参加红杉 Talk「创新的复利」科技专场,共同探讨云计算的前世今生

2022-09-01

9月2日,本周五14:00 「创新的复利」 Sequoia Talk系列论坛,首期直播盛大启动。在第一期科技专场,4位红杉中国资深投资人、8位创新创业者将带我们深入工业软件、机器人、云计算等领域,围绕技术、商业、运营等多个维度进行探讨。本次,玖章算术CEO叶正盛被业

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极简云上分析,释放数据价值|Kyligence 邀您参加 2022 秋季线上论坛

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Kyligence
2022-08-31

随着数字化转型的深入,越来越多企业选择构建统一的数据分析与管理平台,赋能业务利用数据进行决策。而如何快速、简单的使用数据和指标,衡量业务和管理的状态,是企业快速应对挑战、把握机会的关键。

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Kyligence 亮相 Gartner 2022 数据与分析峰会,解锁数据智能新潜力

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Kyligence
2022-08-29

作为全球领先的数据分析与管理厂商,Kyligence 出席本次峰会并发表《从数据集市到统一指标中台:世界知名银行实践》的主题演讲,从真实案例和场景出发,展现了 Kyligence 在指标管理与服务方面的技术创新能力和实践经验。

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如何避免数据湖变成数据沼泽

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Kyligence
2022-08-19

企业在享受数据湖带来灵活性的同时,也承受着因数据使用和数据管理混乱带来的不利影响。Kyligence 智能多维数据库产品及解决方案已经助力多家企业有效解决这一难题。

数据管理的重点

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奔向架构师
2022-07-27

根据DAMA的数据管理理论体系,数据管理职能主要包括数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据模型管理、数据共享管理、数据安全管理和数据价值管理8项管理职能。

数据资产管理

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奔向架构师
2022-06-20

随着数据作为生产要素之后,数据资产一直被人们提起。目前对于数字化重视的企业都会逐渐管理起自己的数据类资产,这也推动了大数据产业的发展和成熟。

数据质量管理

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奔向架构师
2022-06-16

数据质量管理是指对数据全生命周期可能出现的各类问题,进行识别、检测、度量、预警以及处理等一系列管理活动。通过提升数据的完整性、准确性和真实性,为企业提供可靠的数据基础,提升数据的使用价值,对银行日常经营、风险管理等领域发挥积极有效作用。

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