神经网络

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机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解

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迈微电子研发社 2020 年 8 月 21 日

从基础神经网络由浅入深讲解卷积网络,分析原理

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开篇词——你所不知道的神经网络攻防

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P小二 2020 年 7 月 3 日

AIPwn专栏开篇,介绍专栏的更新计划和学习者需要的一些注意事项

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神经网络中为什么不能将权重初始值设置为一样的值

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王坤祥 2020 年 5 月 29 日

权重初始值设为0的话,将无法正确进行学习。

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神经网络的激活函数为什么要使用非线性函数

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王坤祥 2020 年 5 月 1 日

线性函数的问题在于不管加深层数到多少,总是存在与之等效的「无隐藏层」的神经网络。

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神经网络激活函数为什么要使用非线性函数?

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王坤祥 2020 年 8 月 13 日

在神经元中,输入的inputs通过加权求和,然后被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。

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神经网络的学习为何要设定损失函数?

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王坤祥 2020 年 8 月 13 日

神经网络中的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。学习的目的就是以该损失函数为基准,找出能使它的值达到最小的权重参数。

上手深度学习之前,我们先聊聊“数学”

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华为云开发者社区 2020 年 9 月 30 日

摘要:深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。

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