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神经网络

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基于深度神经网络的噪声标签学习

​​摘要: 介绍带噪学习领域前沿方法,解决不完美场景下的神经网络优化策略,旨在提升模型性能。

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神经网络攻防:01. 模型到底是什么?

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P小二3 月 2 日

常听做算法的同学说算法模型,那模型到底是什么呢?

看完你就明白什么是图神经网络

摘要:图神经网络是一种基于图结构的深度学习方法。

探索图神经网络的网络架构和训练方法

摘要:本文我们将主要介绍各种典型的图神经网络的网络架构和训练方法。

让机器有温度:带你了解文本情感分析的两种模型

摘要:本篇博文从模型和算法的视角,分别介绍了基于统计方法的情感分析模型和基于深度学习的情感分析模型。

让你的产品更懂世界:如何提升场景文本识别中的语言模型

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华为云开发者社区2020 年 12 月 17 日

摘要:语言模型即根据当前语境的上下文推断当前句子的意思。

复旦教授亲身编写,最新版《神经网络与深度学习》中文版开放下载

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计算机与AI2020 年 11 月 28 日

2020年国人编写的深度学习领域圣经《神经网络与深度学习》完结版正式开放下载。

神经网络泛化

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计算机与AI2020 年 11 月 21 日

每当我们训练自己的神经网络时,我们都需要注意称为神经网络的 泛化 的问题。从本质上讲,这意味着我们的模型在从给定数据中学习以及将所学信息应用到其他方面有多出色。

上手深度学习之前,我们先聊聊“数学”

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华为云开发者社区2020 年 9 月 30 日

摘要:深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。

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机器学习算法之——卷积神经网络(CNN)原理讲解

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迈微AI研发社2020 年 8 月 21 日

从基础神经网络由浅入深讲解卷积网络,分析原理

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神经网络激活函数为什么要使用非线性函数?

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王坤祥2020 年 8 月 13 日

在神经元中,输入的inputs通过加权求和,然后被作用了一个函数,这个函数就是激活函数 Activation Function。

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神经网络的学习为何要设定损失函数?

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王坤祥2020 年 8 月 13 日

神经网络中的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。学习的目的就是以该损失函数为基准,找出能使它的值达到最小的权重参数。

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神经网络攻防:开篇词——你所不知道的神经网络攻防

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P小二2020 年 7 月 3 日

AIPwn专栏开篇,介绍专栏的更新计划和学习者需要的一些注意事项

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神经网络中为什么不能将权重初始值设置为一样的值

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王坤祥2020 年 5 月 29 日

权重初始值设为0的话,将无法正确进行学习。

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神经网络的激活函数为什么要使用非线性函数

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王坤祥2020 年 5 月 1 日

线性函数的问题在于不管加深层数到多少,总是存在与之等效的「无隐藏层」的神经网络。

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