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OCR 性能优化：从神经网络到橡皮泥

华为云开发者社区5 月 27 日

摘要：在这个算力还可以的时代，我们的研究人员一方面致力于不断地去研究各中不同的场景中的的通用网络，一方面致力于优化神经网络的学习方式，这些都是在试图化减少AI需要的算力资源。

神经网络机器学习 OCR 橡皮泥 CNN网络

一文带你认识 MindSpore 新一代分子模拟库 SPONGE

华为云开发者社区5 月 25 日

【本期推荐专题】物联网从业人员必读：华为云专家为你详细解读LiteOS各模块开发及其实现原理。

神经网络 mindspore 新一代分子模拟库 SPONGE 分子结构

基于深度神经网络的噪声标签学习

华为云开发者社区4 月 14 日

摘要：介绍带噪学习领域前沿方法，解决不完美场景下的神经网络优化策略，旨在提升模型性能。

神经网络损失函数深度神经网络噪声噪音数据

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神经网络攻防：01. 模型到底是什么？

P小二3 月 2 日

常听做算法的同学说算法模型，那模型到底是什么呢？

神经网络网络安全 AIPwn AI安全 P小二

看完你就明白什么是图神经网络

华为云开发者社区3 月 1 日

摘要：图神经网络是一种基于图结构的深度学习方法。

神经网络深度学习节点图神经网络图结构

探索图神经网络的网络架构和训练方法

华为云开发者社区2 月 27 日

摘要：本文我们将主要介绍各种典型的图神经网络的网络架构和训练方法。

神经网络 AI 图神经网络网络架构 GNNs

让机器有温度：带你了解文本情感分析的两种模型

华为云开发者社区1 月 11 日

摘要：本篇博文从模型和算法的视角，分别介绍了基于统计方法的情感分析模型和基于深度学习的情感分析模型。

自然语言处理神经网络机器学习深度学习

让你的产品更懂世界：如何提升场景文本识别中的语言模型

华为云开发者社区2020 年 12 月 17 日

摘要：语言模型即根据当前语境的上下文推断当前句子的意思。

神经网络文字语义

复旦教授亲身编写，最新版《神经网络与深度学习》中文版开放下载

计算机与AI2020 年 11 月 28 日

2020年国人编写的深度学习领域圣经《神经网络与深度学习》完结版正式开放下载。

神经网络学习

神经网络泛化

计算机与AI2020 年 11 月 21 日

每当我们训练自己的神经网络时，我们都需要注意称为神经网络的泛化的问题。从本质上讲，这意味着我们的模型在从给定数据中学习以及将所学信息应用到其他方面有多出色。

神经网络学习

上手深度学习之前，我们先聊聊“数学”

华为云开发者社区2020 年 9 月 30 日

摘要：深度神经网络是建立在微积分和一些统计学的基础之上的。

神经网络学习数学

极客大学架构师训练营大数据架构、Spark、Flink、机器学习、PageRank 算法、神经网络第 13 次作业

John(易筋)2020 年 9 月 8 日

笔者曾经任职于阿里巴巴资深无线开发，所以就以电商来讲讲把。

神经网络 spark 学习极客大学架构师训练营大数据架构

极客大学架构师训练营大数据可视化、机器学习、PageRank 算法、KNN 分类算法、贝叶斯分类算法、推荐引擎算法、感知机、神经网络第 26 课听课总结

John(易筋)2020 年 9 月 6 日

讲师：首席架构师李智慧

神经网络学习极客大学架构师训练营大数据可视化推荐引擎算法

机器学习 | 卷积神经网络详解 (二)——自己手写一个卷积神经网络

迈微AI研发社2020 年 8 月 21 日

本期文章带迈微社友们一起自己动手写一个卷积神经网络

Python 神经网络学习卷积神经网络 CNN

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机器学习算法之——卷积神经网络（CNN）原理讲解

迈微AI研发社2020 年 8 月 21 日

从基础神经网络由浅入深讲解卷积网络，分析原理

神经网络学习算法 CNN

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神经网络激活函数为什么要使用非线性函数？

王坤祥2020 年 8 月 13 日

在神经元中，输入的inputs通过加权求和，然后被作用了一个函数，这个函数就是激活函数 Activation Function。

神经网络激活函数

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神经网络的学习为何要设定损失函数？

王坤祥2020 年 8 月 13 日

神经网络中的“学习”是指从训练数据中自动获取最优权重参数的过程。学习的目的就是以该损失函数为基准，找出能使它的值达到最小的权重参数。

神经网络学习损失函数

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神经网络攻防：开篇词——你所不知道的神经网络攻防

P小二2020 年 7 月 3 日

AIPwn专栏开篇，介绍专栏的更新计划和学习者需要的一些注意事项

神经网络 AIPwn 对抗样本 AI安全 P小二

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神经网络中为什么不能将权重初始值设置为一样的值

王坤祥2020 年 5 月 29 日

权重初始值设为0的话，将无法正确进行学习。

神经网络学习

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神经网络的激活函数为什么要使用非线性函数

王坤祥2020 年 5 月 1 日

线性函数的问题在于不管加深层数到多少，总是存在与之等效的「无隐藏层」的神经网络。

神经网络激活函数

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