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华为云开发者联盟

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人工智能打造充满创造力的新世界,华为云开发者日无锡站成功举办

近日,华为云开发者日HDC.Cloud Day无锡站成功举行,开发者不仅聆听了华为云技术专家在生成式AI、元宇宙、AIoT、工业互联网等领域的前沿技术分享,还在KooLabs工作坊、展台等环节,亲身体验华为云产品的技术魅力。

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BugBuilder: 高质量大规模缺陷库自动构建方法

本文提出并开发了高质量大规模缺陷库全自动构建方法BugBuilder,自动从版本控制系统中的人为编写的补丁中提取完整且精准的缺陷修复补丁。

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聊聊池化层和步长为 2 的卷积层

对于池化层和步长为2的卷积层来说,个人的理解是这样的,池化层是一种先验的下采样方式,即人为的确定好下采样的规则;而对于步长为2的卷积层来说,其参数是通过学习得到的,采样的规则是不确定的。

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4 种 API 性能恶化根因分析

服务发生性能恶化时,需要投入大量人力分析性能异常根因,分析成本高,耗时长。我们提出了一种先在异常调用链内部分析候选根因,再在全局拓扑环境下对候选根因进行汇聚的二级分析方法...

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GaussDB(DWS) 运维:导致 SQL 执行不下推的改写方案

本文就针对因USING子句的书写方式可能导致MERGE INTO语句的执行不下推的场景,对USING子句的SQL语句进行改写一遍,整个SQL语句可以下推。

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详解目标检测模型的评价指标及代码实现

为了评价模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。

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CosineWarmup 理论与代码实战

CosineWarmup是一种非常实用的训练策略,本次教程将带领大家实现该训练策略。教程将从理论和代码实战两个方面进行。

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代码实战带你了解深度学习中的混合精度训练

本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练,并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论,并对模型进行测试。

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Ascend CL 两种数据预处理的方式:AIPP 和 DVPP

本文介绍了昇腾CANN提供的两种数据预处理的方式:DVPP和AIPP,介绍了两者的功能、差别及联系,并以具体代码示例介绍了如何使用DVPP和AIPP的功能。

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浅谈 DWS 函数出参方式

DWS的PL/pgSQL函数/存储过程中有一个特殊的语法PERFORM语法,用于执行语句但是丢弃执行结果的场景,常用于一些状态判断的场景。

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云图说丨初识华为云安全云脑——新一代云安全运营中心

安全云脑(SecMaster)是华为云原生的新一代云安全运营中心,集华为云三十多年安全经验,基于云原生安全,提供云上资产管理、安全态势管理、安全信息和事件管理、安全编排与自动响应等能力,实现提前预防风险、感知安全事件、安全事件自动化闭环。

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详解 ResNet 网络,如何让网络变得更“深”了

残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。ResNet 通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。

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带你掌握如何查看并读懂昇腾平台的应用日志

本文介绍了昇腾平台日志分类、日志级别设置、日志内容格式,以及如何获取日志文件的方法。

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InstructPix2Pix: 动动嘴皮子,超越 PS

InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法:给定输入图像和编辑指令,告诉模型要做什么,模型将遵循这些指令来编辑图像。

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何为神经网络卷积层

本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充和步幅的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层,最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。

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华为云 GaussDB 以技术创新引领金融行业分布式转型

分布式数据库以大集群规模、弹性伸缩等优异特性,满足了银行业务发展的多种需求,也因此成为各大银行关键基础设施技术创新建设的首选。

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介绍 3 种 ssh 远程连接的方式

SSH(安全外壳协议 Secure Shell Protocol,简称SSH)是一种加密的网络传输协议,用于在网络中实现客户端和服务端的连接,典型的如我们在本地电脑通过 SSH连接远程服务器。

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分布式数据库架构路线大揭秘

这些年大家都在谈分布式数据库,各大企业也纷纷开始做数据库的分布式改造。那么所谓的分布式数据库是什么?采用什么架构,优势在哪?为什么越来越多企业选择它?我们不妨一起来深入了解下。

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在昇腾平台上对 TensorFlow 网络进行性能调优

本文就带大家了解在昇腾平台上对TensorFlow训练网络进行性能调优的常用手段。

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DSC:数仓 SQL 脚本迁移的神奇工具

本文介绍的DSC工具是针对数据库切换时面临的迁移任务而开发的免安装命令行工具。目的是提供简单、快速、可靠的SQL脚本迁移服务。

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实践 Pytorch 中的模型剪枝方法

所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差的模型压缩技术。

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知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝…几种深度学习模型压缩方法

模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有:知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。

5 个高并发导致数仓资源类报错分析

集群运行过程中,有时候会执行并发量比较高的业务场景,一些数据库没有为这种高并发作业配置合适的参数,会导致作业大量报错,这篇文章让你玩转并发作业。

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详解 AQS 的 7 个同步组件

AQS的全称为Abstract Queued Synchronizer,是在J.U.C(java.util.concurrent)下子包中的类。

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基于 Mindspore2.0 的 GPT2 预训练模型迁移教程

这篇文章主要目的是为了让大家能够清楚如何用MindSpore2.0来进行模型的迁移。

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