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卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)是一种广泛应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域的人工神经网络模型。本文将简要介绍CNN的原理和应用,并给出Python代码实现。
建立了可以有效地处理各种图表数据,而不需要做出启发式的假设的鲁棒Box detector系统;提出了一种网络来测量图例匹配阶段图例和检测元素之间的特征相似性;提供了一个关于从信息图表中获取原始表格的baseline,并发现了一些关键的因素来提高各个阶段的性能。
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