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开源框架

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如何阅读并学习 MegEngine 的代码

旷视开源的深度学习框架 MegEngine,MegEngine 是一个快速、可拓展、易于使用且支持自动求导的深度学习框架。

如何评价一种框架技术的好坏?

一个很有趣的问题是,一个新的框架技术出现的时候,我们如何评价它的好坏?NopORM引擎今年开源以来,也收到了一些反馈,不过大部分人应该没有看懂NopORM引擎的理论部分,所以普遍的疑惑是NopORM相对于其他ORM引擎到底有什么具体的优势? 在本文中我想谈一谈评

MegEngine 动态执行引擎 Imperative Runtime 架构解析

在之前的文章中我们介绍过 MegEngine 的 Imperative Runtime 以及它与 MegBrain、MegDNN 的关系,这篇文章中我们将介绍 Imperative 中包含的常用组件。

MegEngine 使用小技巧:使用 Optimizer 优化参数

神经网络的学习的目的是找到使损失函数的值尽可能小的参数。这是寻找最优参数的问题,解决这个问题的过程称为优化(optimization)。而由于参数空间复杂、参数数量庞大等原因,使得神经网络的优化问题非常难。

Top 5 OSSInsight 年度最佳 MLOps 开源工具

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Jina AI
02-08

MLOps,即机器学习的 DevOps。它能够帮助企业或组织更好地管理生产中的机器学习模型的复杂性,从而使机器学习项目更快速、更可靠地推广到市场。在本文中,我们将回顾 OSSInsight.io 2022 年列出的排名前 5 的最热门开源 MLOps 工具。

深度解读隐语密态计算设备 SPU

SPU是Secretflow Processing Unit的简称,它作为隐语平台的密态计算单元,为隐语提供安全计算服务。

宝藏昇腾 AI 应用推荐!CANN 带你体验黑白图像自动上色的快乐~

​​​​摘要:属于“你”那边的麦田 天空 河水 骏马 树木……会是什么颜色呢?

掌握了开源框架还不够,你更需要掌握源代码

​​​​​​​​摘要:本篇文章将以解决 Element Plus 问题的经历开始,循序渐进讨论开源项目或开源框架的问题,进一步讨论驾驭开源项目源代码的方法和技巧。

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Spark Shuffle 内部机制(三)

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hanke
2021-02-24

本篇中我们继续总结一下Spark Shuffle整个的发展历史

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Spark Shuffle 内部机制(二)

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hanke
2021-02-22

在上一篇文章里的Spark Shuffle内部机制(一)中我们介绍了Spark Shuffle Write的框架设计,在本篇中我们继续总结一下Spark Shuffle Read的框架设计。

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分布式任务框架:xxl-job 使用问题整理

开源工具的好处是可以直接看到源码,并根据源码来学习优秀的代码风格和设计方式。不过,开源也意味着可能会遇到各种各样的问题,而社区的问题未必都能够覆盖,紧急时需要我们自己尽可能快地定位和解决问题,避免影响整体进度和线上环境。

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工具介绍 | 百度分布式配置中心 BRCC 正式开源

01. 什么是BRCC 02. 技术架构 03. 特性 04. 使用指南 05. 未来规划 06. 贡献和反馈

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