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MNIST

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PyTorch 深度学习实战 | Fashion MNIST 图片重建实战

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TiAmo
03-23

Fashion MNIST是一个定位在比MNIST图片识别问题稍复杂的数据集,它的设定与MNIST几乎完全一样,包含了10类不同类型的衣服、鞋子、包等灰度图片,图片大小为,共70000张图片,其中60000张用于训练集,10000张用于测试集,如图1所示,每行是一种类别图片。可以

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PyTorch 深度学习实战 |用 TensorFlow 训练神经网络

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TiAmo
03-21

为了更好地理解神经网络如何解决现实世界中的问题,同时也为了熟悉TensorFlow的API,本篇我们将会做一个有关如何训练神经网络的练习,并以此为例,训练一个类似的神经网络。

教你如何用 Keras 搭建分类神经网络

​​摘要:本文主要通过Keras实现了一个分类学习的案例,并详细介绍了MNIST手写体识别数据集。

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