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深度学习进阶篇 [9]：对抗生成网络 GANs 综述、代表变体模型、训练策略、GAN 在计算机视觉应用和常见数据集介绍，以及前沿问题解决

汀丶人工智能

06-01

所谓生成模型，就是指可以描述成一个生成数据的模型，属于一种概率模型。维基百科上对其的定义是：在概率统计理论中, 生成模型是指能够随机生成观测数据的模型，尤其是在给定某些隐含参数的条件下。它给观测值和标注数据序列指定一个联合概率分布。

人工智能深度学习计算机视觉 GAN 生成对抗网络

深度学习进阶篇 [8]：对抗神经网络 GAN 基本概念简介、纳什均衡、生成器判别器、解码编码器详解以及 GAN 应用场景

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人工智能深度学习 GAN 博弈论生成对抗网络

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带你读 AI 论文丨 ACGAN- 动漫头像生成

华为云开发者联盟

2022-10-11

ACGAN-动漫头像生成是一个十分优秀的开源项目。

神经网络 GAN AI论文 ACGAN-动漫头像企业号十月 PK 榜

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AI 简报 -GAN 和 CGAN

AIWeker

2022-07-13

Generative Adversarial Nets是GAN的开山之作，通过对抗的方式，去学习数据分布的生成式模型。GAN是无监督的过程，能够捕捉数据集的分布，以便于可以从随机噪声中生成同样分布的数据。

深度学习 GAN AI简报 7月月更

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GAN 简介及原理分析

秃头小苏

2022-07-08

生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。模型通过框架中（至少）两个模块：生成模型（Generative Model，下文简写G）和判别模型（Discriminative Model，下文简写D）

GAN 7月月更