图神经网络
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【ASPLOS 2023】图神经网络统一图算子抽象 uGrapher，大幅提高计算性能
近日，阿里云机器学习PAI平台关于图神经网络统一高性能IR的论文《uGrapher》被系统领域顶会ASPLOS 2023接收。
浅谈活动场景下的图算法在反作弊应用
随着反作弊与作弊黑产对抗愈发激烈，作弊手段日新月异，我们也不断尝试新的方法解决新的作弊问题。本文主要介绍在活动场景下，应用图算法解决社团类型作弊问题。
PGL 图学习之基于 GNN 模型新冠疫苗任务 [系列九]
本项目讲了论文节点分类任务和新冠疫苗任务，并在论文节点分类任务中对代码进行详细讲解。PGL八九系列的项目耦合性比较大，也花了挺久时间研究希望对大家有帮助。
图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage 在链接预测任务应用
通过以上两个版本的模型代码简单的讲解，我们可以知道他们的不同点，其实主要就是在消息传递机制的部分有所不同。ERNIESageV1版本只作用在text graph的节点上，在传递消息(Send阶段)时只考虑了邻居本身的文本信息；而ERNIESageV2版本则作用在了边上，
PGL 图学习之图神经网络 GNN 模型 GCN、GAT[系列六]
项目链接：一键fork直接跑程序 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5054122?contributionType=1
Paddle Graph Learning (PGL) 图学习之图游走类 node2vec 模型 [系列四]
更多详情参考：Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四]https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5002782?contributionType=1
5. 图学习【参考资料 2】- 知识补充与 node2vec 代码注解
更多详情参考：Paddle Graph Learning 图学习之图游走类模型[系列四]https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5002782?contributionType=1
词向量 word2vec（图学习参考资料 1）
介绍词向量word2evc概念，及CBOW和Skip-gram的算法实现。项目链接： https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5009409
【OpenI 开源项目推荐 -GammaGL】支持国内外主流深度学习框架的图神经网络算法库
TensorFlow、PyTorch、PaddlePaddle、MindSpore均支持！
基线模型开源分享及深度讲解 | 2021 MAXP 直播第二讲：基于 DGL 的图机器学习任务
本文为 2021 MAXP 系列公开课第二讲完整版直播回顾，由亚马逊云科技上海人工智能研究院张建博士主讲。介绍了图机器学习任务的概况，并着重讲解了图机器学习赛题，文中附基线模型开源地址。
顶会 CIKM'21 论文解读：基于图神经网络的人类行为轨迹恢复模型
摘要： 本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的文章，该文章提出首个克服人类移动轨迹数据中普遍存在的多层次周期性、周期偏移现象以及数据稀疏问题的轨迹恢复模型。
