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摘要: 本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。
摘要:在卷积神经网络中,通过使用filters提取不同的特征,这些filters的权重是在训练期间自动学习的,然后将所有这些提取的特征“组合”以做出决策。
摘要:在通用目标检测算法,空洞卷积能有效地提升网络的感受野,进而提升算法的性能。本次解读的文章提出了一种空洞卷积变体及对应的空洞卷积搜索方法,充分探索空洞卷积的潜力,进一步提升网络模型的性能。
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