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轨迹分析

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顶会 CIKM'21 论文解读:基于图神经网络的人类行为轨迹恢复模型

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华为云开发者联盟
2021 年 9 月 8 日

​​​​摘要: 本文是由华为云数据库创新Lab联合电子科技大学数据与智能实验室发表在顶会CIKM’21的文章,该文章提出首个克服人类移动轨迹数据中普遍存在的多层次周期性、周期偏移现象以及数据稀疏问题的轨迹恢复模型。

解读顶会 ICDE’21 论文:利用 DAEMON 算法解决多维时序异常检测问题

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华为云开发者联盟
2021 年 9 月 7 日

​​​​​​摘要: 该论文针对多维时序数据的异常检测问题,提出了基于GAN和AutoEncoder的深度神经网络算法,并取得了当前State of the Art (SOTA)的检测效果。论文是云数据库创新LAB在轨迹分析层面取得的关键技术成果之一。

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