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摘要：文档理解着重于从非结构化文档中识别并提取键值对信息，并将其输出为结构化数据。在过往的信息提取中，大多数工作仅仅只关注于提取文本的实体关系，因此并不适用于直接用于文档理解上。
摘要：在信息结构化提取领域，前人一般需要基于人工标注的模板来完成信息结构化提取。论文提出一种zero-shot的基于图卷积网络的解决方案，可以解决训练集和测试集来自不同垂直领域的问题。
摘要： 本文带大家从另一个角度来理解和认识图卷积网络的概念。
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