知识图谱与古希腊人物关系

如何一图搞懂宙斯和 30 多位情人及 40 多位子嗣间错综复杂的关系？如何最高效地计算新冠病人的“时空伴随者”？如何自动识别朋友关系发现借款人存在虚假信息填报？如何通过病毒-基因-有效药物的关联快速研发新药？本文通过对希腊神话人物关系的探索，带你认识“知识图谱"这个神器。

1、古希腊诸神间的混乱关系

什么~~是神话星球？

比如，你平时逛街、看书、看电影时，有没有这样的困惑，下面几起事件中，这些同名的事物，他们有关系吗？

事件 3：

   行星  英文名    罗马名（中文） 希腊名（文）

1，水星：Mercury：墨丘利：赫尔墨斯

2，金星：Venus：维纳斯

3，地球：Earth：Tellus：特勒斯：盖亚：Gaia

4，火星：Mars：马尔斯：阿瑞斯

5，木星：Jupiter：朱庇特：宙斯

6，土星：Saturn：萨杜恩：克洛诺斯

7，天王星：Uranus：乌拉诺斯

8，海王星：Neptune：涅普顿：波赛东

回答是，有关系，西西弗书店，达芙妮品牌，都是取名自希腊神话。

现代生活的很多事物，标准是源自欧洲文明，而欧洲文明又可追溯到希腊文明。以至于我们生活生产中，日常用语中，有很多词汇是源自希腊文明的。

关于达芙妮：丘比特有两支箭，一支爱情，一支厌恶；他把爱情射向阿波罗（太阳神），把厌恶射向达芙妮（月桂女神）。所以阿波罗不停追，达芙妮不停跑，最后达芙妮受不了了，就变成了月桂树。

关于西西弗斯：西西弗斯本是城邦科林斯国王。宙斯掳走河神伊索普斯(Aesopus)的女儿伊琴娜(Aegina)，他不但泄露天神宙斯的秘密，还绑架死神塔纳托斯，作为惩罚，神便要求他把一块巨石推上山顶，但由于那巨石太重了，每每未上山顶就又滚下山去，前功尽弃，于是他就不断重复、永无止境地做这件事。

那么问题来了，当你对希腊神话产生兴趣的时候，你会发现，你会被希腊神话的复杂的关系搞得头疼脑大。比如上面 2 个例子，有人名，有称号，有关系，有希腊名，有罗马名，有英文名，有希腊文名称，有拉丁文（罗马）名称，还有现代借了神话人名的品牌商的名称。那么为了理清关系，我们可以怎么办呢？

2、 通过知识图谱梳理关系

为了搞清楚关系，我们先是要扒资料，比如通过百科，收集混乱的天神资料及他们之间的关系。

比如各城邦的守护神

然后呢？我们发现诸神之间的关系太复杂了，比如宙斯赫拉是宙斯的姐姐，也是宙斯的老婆。宙斯的子女众多，据不完全统计宙斯一共有 31 位妻子或情人，1 位男朋友；46 位后代中 1 个巨人，1 只牛头怪，11 位男性，33 位女性。

显然通过表格我们是搞不清的。

有没有办法呢？

也有，比如通过 visio 画个关系图：

这样清楚了吗？也不清楚。这还只画了很小一部分，还是笔者时不时地更新一下子。发现有画错的时候，就很烦，要改好多条线。

那还有没有更有效更经济的办法？

有，那就是知识图谱。

那么：

3、什么~~是知识图谱？

知识图谱，天然就是干这种事的：描述对象、描述对象属性、描述对象间的关系。还可以协同工作（一个人画整个图真的好累啊啊啊）。

（这样是不是就很容易搞清楚关系？）

官方定义是这样：知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点（point）和边（Edge）组成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”，知识图谱本质上是语义网络。

把定义扩展一下，有这些要素：实体: 指的是具有可区别性且独立存在的某种事物。如某一个人、某一个城市、某一种植物、某一种商品等等。世界万物由具体事物组成，此指实体。如上图中的各位明星等。实体是知识图谱中的最基本元素，不同的实体间存在不同的关系。语义类（概念）：具有同种特性的实体构成的集合，如国家、民族、书籍、电脑等。概念主要指集合、类别、对象类型、事物的种类，例如人物、地理等。内容: 通常作为实体和语义类的名字、描述、解释等，可以由文本、图像、音视频等来表达。属性(值): 从一个实体指向它的属性值。不同的属性类型对应于不同类型属性的边。属性值主要指对象指定属性的值。属性值主要指对象指定属性的值，例如某个歌手的属性是流行乐歌手。关系: 形式化为一个函数，它把 kk 个点映射到一个布尔值。在知识图谱上，关系则是一个把 kk 个图节点(实体、语义类、属性值)映射到布尔值的函数。如上图的"制作人"、"兄妹"。

一般的构建知识图谱流程

我们以华为云为例（这不是广告~），快速构建一个图谱，篇幅有限，我们只说重点步骤，具体的操作可见文末链接。

我们先看看做完后是啥样：

好，下面开始快速创建一个知识图谱

知识图谱流水线平台功能

功能说明

创建流程

建立本体

数据源：Excel 转 Json；上传数据至 OBS

数据源引入

信息抽取（这里引入另一个复杂些的电影信息为样例，更直观些）

知识映射（这里引入另一个复杂些的电影信息为样例，更直观些）

知识融合（这里引入另一个复杂些的电影信息为样例，更直观些）

到这里，我们回到主页，打开后，就可以看到有复杂关系的希腊神话人物啦！这只是初始化版本，后面可以按需要插入实体和关系了（可以多人写作并在线随时访问哦）。

参考链接：华为云(huaweicloud.com)-文档首页-人工智能-知识图谱 KG-产品介绍-什么是知识图谱服务

4、知识图谱还能做啥？

药物（疫苗研发）：通过病毒-基因--有效药物的关联，人们可以针对新病毒开发新药（疫苗）

不一致验证

不一致性验证可以用来判断一个借款人的欺诈风险，这个跟交叉验证类似。比如借款人张三和借款人李四填写的是同一个公司电话，但张三填写的公司和李四填写的公司完全不一样，这就成了一个风险点，需要审核人员格外的注意。

通过关联：

借款人王五说跟张三是朋友关系，王五又是李四的爷爷。当我们试图把借款人的信息添加到知识图谱里的时候，“一致性验证”引擎会触发。引擎首先会去读取张三和李四的关系，从而去验证这个“三角关系”是否正确。很显然，朋友的朋友通常不会是孙子，所以存在着明显的不一致性。

发现关系：

发现实际控制人，最终受益人：

毒王去哪了？

5、资料清单

注：文中部分图片来源于网络，如有侵权，请联系删除！