neo4j
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医疗知识图谱问答 —— 数据同步
前面的文章已经介绍了 neo4j 服务的本地安装，以及数据的增删改查操作方法。那么这里就要进入 python 项目，来完成医疗知识的构建，问答机器人的代码实现。但篇幅较长，本文就主要介绍知识图谱的构建吧。
医疗知识图谱问答 ——Neo4j 基本操作
说到问答机器人，就不得不说一下 ChatGPT 啦。一个预训练的大预言模型，只要是人类范畴内的知识，似乎他回答得都井井有条，从写文章到写代码，再到解决零散琐碎的问题，不光震撼到我们普通人，就百度和阿里也因此紧追其后分别推出了文心一言和通义千问。
图计算的黄金时代 知识图谱背后的数据价值
图数据库是专为存储和分析高度关联数据而生的。随着人工智能的发展和大数据时代的到来，并行计算类的处理需求增加，图数据库客户反馈，图在关联模型方面具有更大的优势，更具有前瞻性，可以更加充分地利用关联数据并发掘他们的价值。
对话 Neo4j 首席科学家 Jim Webber：图数据库江湖 5 年后将尘埃落定
Jim Webber介绍，亚太地区是非常活跃的地区，而正在大力发展数字经济的中国是一个拥有潜力巨大的市场，中国也是Neo4j在整个亚太地区是发展最快的地区。他认为中国企业和国外企业拥有同样的图数据库需求。“中国是一个不成功便成仁的市场。”
图数据技术护航网络安全
作为全球图数据平台领导者，Neo4j图数据平台可以轻松对复杂关系进行建模、存储和处理，并识别隐藏在传统表格数据集中的模式和洞察。优异的可扩展性、全面图算法和强大的图分析能力在识别网络安全隐患、提升监察网络攻击速度及提供实时检测响应等 凸显优势。
Neo4j CEO Emil Eifrem 解读图数据平台引领数据库未来十年的发展
未来十年，将是图数据平台成为主流并大放异彩的十年，这不仅引起了行业专家对图技术的重新思考，对于开发人员而言也是一件幸事。开发者驱动是Neo4j的文化，Neo4j的成功离不开对开发者生态的建设。
如何选择合适的 Neo4j 版本（2022）
我最近在学习和使用Neo4j，目前的工作是在Neo4j做开发者社区，目的是帮助初学者入门和掌握Neo4j。所以我会分享一些我的学习经验和感受，希望感兴趣的小伙伴关注。
