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GPT 时代,我们应该怎么办?| 社区征文
如果用一个字来形容最近AI的发展趋势,那就是快!从2022年底ChatGPT问世之后,新的GPT和各种应用层出不穷,如雨后春笋。GPT时代我们应该怎么办呢?我们来思考下
连 ChatGPT 都不懂的五一调休,到底怎么来的?
相信这一周的打工人,无时无刻不在发出这样的灵魂质问,毕竟有这么条热搜是#打工人的怨气可以养活十个邪剑仙#,毕竟有的问题,连ChatGPT都搞不懂。
让 GPT 学会使用工具,拓展技能
ChatGPT无疑是现在最热门的话题,我们都清楚GPT的训练数据基于过去的信息,且或许并未涵盖您所需场景的所有相关数据。如何让GPT使用实时数据在你的场景中工作,并完成一些语言模型完成不了的事情,如:生产图片,启动机器。
学会提示 -AI 时代职场必修课
目前最热门的AI产品莫过于ChatGPT。提示(prompt)是在与ChatGPT等AI产品交流时,向其提供的关键词或者描述,以引导其理解需求或问题,并给出相关的回答或建议。
基于单机最高能效 270 亿参数 GPT 模型的文本生成与理解
针对GPT基础模型参数量大,训练&推理硬件资源消耗过高等问题,我们采用GPT+MoE的技术架构路线,探索单机最高能效的绿色低碳GPT大模型训练&推理软硬一体化适配技术在中文文本生成场景的落地可行性。
中文稀疏 GPT 大模型落地——通往低成本 & 高性能多任务通用自然语言理解的关键里程碑
继去年使用Transformer Encoder大模型取得中文小样本学习、英文预训练模型知识量度量双冠后,今年阿里云又在中文语言理解权威评测基准CLUE的中文零样本学习权威榜单ZeroCLUE上取得冠军。我们将大模型技术能力向前推进了一大步。