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还没用上 Llama3？ 一条命令集成到你的应用！
本文介绍如何使用 Pluto 开发并部署一个基于 Llama3、LangChain 的文档问答机器人，可以指定一个 GitHub 仓库，然后使用 Llama3 模型根据文档内容进行问答。
LangChain Agent：赋予 LLM 行动力的神秘力量
LangChain Agent 是什么？有什么用？基本原理是什么？那么多 Agent 类型在实际开发中又该如何选择？
LangChain 初探：为你的 AI 应用之旅导航
这篇文章带来了 LangChain 较为全面的精彩初探，带领小白选手轻松揭开其神秘面纱，一窥其独特之处。不容错过！
从 API 到 Agent：万字长文洞悉 LangChain 工程化设计
给“AI外行人士”引入一下LangChain，试着从工程角度去理解LangChain的设计和使用。同时大家也可以将此文档作为LangChain的“10分钟快速上手”手册，本意是希望帮助需要的同学实现AI工程的Bootstrap。
LLM 大模型框架 LangChain 可观测性最佳实践
LLM（Large Language Model）大模型的可观测性是指对模型内部运行过程的理解和监控能力。由于LLM大模型通常具有庞大的参数量和复杂的网络结构，因此对其内部状态和运行过程的理解和监控是一个重要的问题。
怎么"黑"了 ChatGPT?
随着ChatGPT应用和OpenAI API的爆炸式普及，以及最近新出的自定义GPT功能，暴露出了很多自身的安全漏洞和滥用风险问题，而与常规的互联网应用和产品不同，ChatGPT的安全漏洞很难修复，因为每次出现新的安全漏洞需要通过大量微调或更新整个模型才能消除已经发
深入解读 ReAct 框架
ReAct 框架是一种特别的MRKL，他的全程是这个，翻过过来就是「在语言模型中协同推理和行动」，其实表述已经很直白了。我们先看没有这些协同过程之前，也就是论文配图左边的部分。
深入解读 MRKL 系统
ChatGPT、GPT-4 这种模型确实令人惊叹，但这些模型也有内在的局限性就是训练的数据是固定的，它不支持做额外的事情，也就是说数据源没有某个数据，你是不能获取或者推理出来的。这其实是一个非常大的问题，例如无法访问你公司的数据库，无法访问当前实时信息
从零创建带 action 的 GPT(2/2)
action该怎么写?看我如何使用OPenAPI Helper自动创建action的schema文件，并完成这个GPT. 这是一个非常实用的action，虽然代码写起来很短。
深度解读 GPTs 的创建，搜索以及高级选项到底怎么用
这个视频是我第一次尝试一边解说一边录制，时间花的比较长，当时也没有经验所以也没有写脚本，这里就直接列出视频，大家可以直接看视频。
【代码实践】使用 FastAPI+Supabase+LangChain 开发 AI 应用
使用FastAPI、Supabase和LangChain开发的AI应用程序能够快速构建并提供强大的数据库支持和AI能力，使开发人员能够创建智能、高效和功能丰富的应用程序。
chatglm2-6b 模型在 9n-triton 中部署并集成至 langchain 实践 | 京东云技术团队
本文将介绍我利用集团9n-triton工具部署ChatGLM2-6B过程中踩过的一些坑，希望可以为有部署需求的同学提供一些帮助
解码 LangChain ｜ LangChain + GPTCache = 强强联合
上周我们邀请到了 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 分享【如何用 LangChain 和 Milvus 进行检索】，Harrison 提到，多跳问题会给语义检索带来挑战，并提出可以试用 AI 代理工具解决。不过，频繁调用 LLM 会导致出现使用成本高昂的问题。
LangChain 联合创始人下场揭秘：如何用 LangChain 和向量数据库搞定语义搜索
近期，关于 ChatGPT 的访问量有所下降的消息引发激烈讨论，不过这并不意味着开发者对于 AIGC 的热情有所减弱，例如素有【2023 最潮大语言模型 Web 开发框架】之称的大网红 LangChain 的热度就只增不减。
langchain:Prompt 在手, 天下我有
prompts是大语言模型的输入，他是基于大语言模型应用的利器。没有差的大语言模型，只有差的prompts。
LangChain Java-the Java implementation of LangChain
It's the Java implementation of LangChain, for building applications with LLMs through composability.
让 GPT 学会使用工具，拓展技能
ChatGPT无疑是现在最热门的话题，我们都清楚GPT的训练数据基于过去的信息，且或许并未涵盖您所需场景的所有相关数据。如何让GPT使用实时数据在你的场景中工作，并完成一些语言模型完成不了的事情，如：生产图片，启动机器。
