自建 MQTT 迁移 IoT 物联网平台实战
前言
随着业务增长,自建 MQTT 集群维护成本越来越高,连接稳定性,消息时延不断遇到上层业务挑战,迁移阿里云 IoT 物联网平台是非常明智的最佳选择。
现有业务背景
企业基于自建 MQTT 集群的数据交互如下图:
image.png
设备端 publish 业务数据到 MQTT 集群,流转到后端业务服务器处理;业务服务器把指令发布到 MQTT 集群,触达到设备端。具体业务数据定义如下:
架构方案
当我们从自己 MQTT 集群迁移到 IoT 物联网平台,我们可以采用以下技术方案,实现低成本的快速迁移,减少设备端和业务系统的改造。
IoT 设备迁移上云三步走:
设备做固件升级,修改接入域名为 IoT 平台 Endpoint
调整现有通信 topic 为 IoT 物联网平台产品自定义 Topic
配置规则引擎,把设备数据流转到服务端订阅 AMQP 消费组,业务服务器实时接收到设备数据
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设备迁移上云实战
创建产品
首先,我们接入物联网平台控制台,左侧栏选择产品,创建新产品:充电宝机柜。如下图:
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然后,把现有系统业务 Topic 映射到自定义通信的 Topic 类,如下表:
最后,我们接入产品详情,选择 Topic 类列表,点击自定义 Topic,添加 Topic 如下图:
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至此,我们完成了在 IoT 物联网平台的产品创建和通信定义。
注册设备
我们基于产品,创建一个具体设备,获取到设备身份认证信息(三元组),如下图:
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数据流转配置
当我们创建完成产品,注册好设备之后,就需要在 IoT 平台配置数据流转方案了。
服务端订阅 AMQP 消费组
首先,我们要在控制台的服务端订阅,创建我们充电宝业务的 AMQP 消费组,用来消费设备生成的数据。如下图:
image.png
然后,我们进入消费组详情,查看消费组状态。由于我们设备端和服务端都没有连接到平台,数据都是为空。如下图:
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规则引擎
接下来我们要做的是配置规则引擎处理数据,并流转到已创建的消费组上。
我们选择云产品流转,点击创建规则,选择二进制格式(二进制泛指非 JSON 结构数据)。如下图:
image.png
然后,我们编写 SQL,让 IoT 物联网平台处理设备数据,并携带设备信息。如下图:
SELECT
deviceName() as deviceName,
timestamp() as timestamp ,
payload() as payload
FROM "/a********E/+/user/data/up"
复制代码
image.png
接下来,我们添加数据转发操作到指定的 AMQP 消费组,如下图:
image.png
完整的规则引擎配置如下图所示:
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最后,我们在规则引擎列表,启动规则。如下图:
image.png
设备开发
在完成了云上控制台的配置工作后,我们要做的就是设备端业务开发。这里我们在 Mac 上用 nodejs 脚本模拟设备业务行为,设备 MQTT 连接,数据上报,指令接收。完整代码如下:
// 引入依赖mqtt库,或自己实现
const mqtt = require('aliyun-iot-mqtt');
// 设备身份
var options = {
productKey: "设备pk",
deviceName: "设备dn",
deviceSecret: "设备ds",
regionId: "cn-shanghai"
};
// 1.建立连接
const client = mqtt.getAliyunIotMqttClient(options);
// 2.设备接收云端指令数据
client.on('message', function(topic, message) {
console.log("topic " + topic)
console.log("message " + message)
})
// 3. 设备订阅指令的Topic
client.subscribe(`/${options.productKey}/${options.deviceName}/user/cmd/down`)
// 4. 模拟设备 上报数据(原始报文)
setInterval(function() {
client.publish(`/${options.productKey}/${options.deviceName}/user/data/up`, getPostData(),{qos:1});
}, 1000);
// 模拟 设备原有报文格式
function getPostData() {
let payload = "DE02,"+Math.floor((Math.random() * 20) + 10)
+","+Math.floor((Math.random() * 20) + 10)
+",011101010,am024,1d478f";
console.log("payload=[ " + payload+" ]")
return JSON.stringify(payload);
}
复制代码
至此,我们完成了设备端业务开发。
服务端开发
服务端我们以 Java 为例,演示设备数据接收和控制指令的下发。
业务服务器接收设备数据
参考服务端订阅 AMQP 文档 https://help.aliyun.com/document_detail/143601.html完整代码如下:
package com.aliyun.iot;
import org.apache.commons.codec.binary.Base64;
import org.apache.qpid.jms.JmsConnection;
import org.apache.qpid.jms.JmsConnectionListener;
import org.apache.qpid.jms.message.JmsInboundMessageDispatch;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import javax.crypto.Mac;
import javax.crypto.spec.SecretKeySpec;
import javax.jms.*;
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import java.net.URI;
import java.util.Hashtable;
public class AMQPClient {
private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AMQPClient.class);
public static void main(String[] args) throws Exception {
//参数说明,请参见上一篇文档:AMQP客户端接入说明。
String accessKey = "阿里云账号ak";
String accessSecret = "阿里云账号as";
String consumerGroupId = "服务端订阅消费组ID";
long timeStamp = System.currentTimeMillis();
//签名方法:支持hmacmd5,hmacsha1和hmacsha256
String signMethod = "hmacsha1";
//控制台服务端订阅中消费组状态页客户端ID一栏将显示clientId参数。
//建议使用机器UUID、MAC地址、IP等唯一标识等作为clientId。便于您区分识别不同的客户端。
String clientId = "ecs_"+System.currentTimeMillis();
//UserName组装方法,请参见上一篇文档:AMQP客户端接入说明。
String userName = clientId + "|authMode=aksign"
+ ",signMethod=" + signMethod
+ ",timestamp=" + timeStamp
+ ",authId=" + accessKey
+ ",consumerGroupId=" + consumerGroupId
+ "|";
//password组装方法,请参见上一篇文档:AMQP客户端接入说明。
String signContent = "authId=" + accessKey + "×tamp=" + timeStamp;
String password = doSign(signContent,accessSecret, signMethod);
//按照qpid-jms的规范,组装连接URL。
String connectionUrl = "failover:(amqps://替换你的阿里云账号UID.iot-amqp.cn-shanghai.aliyuncs.com:5671?amqp.idleTimeout=80000)"
+ "?failover.reconnectDelay=30";
Hashtable<String, String> hashtable = new Hashtable<>();
hashtable.put("connectionfactory.SBCF",connectionUrl);
hashtable.put("queue.QUEUE", "default");
hashtable.put(Context.INITIAL_CONTEXT_FACTORY, "org.apache.qpid.jms.jndi.JmsInitialContextFactory");
Context context = new InitialContext(hashtable);
ConnectionFactory cf = (ConnectionFactory)context.lookup("SBCF");
Destination queue = (Destination)context.lookup("QUEUE");
// Create Connection
Connection connection = cf.createConnection(userName, password);
((JmsConnection) connection).addConnectionListener(myJmsConnectionListener);
// Create Session
// Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE: 收到消息后,需要手动调用message.acknowledge()
// Session.AUTO_ACKNOWLEDGE: SDK自动ACK(推荐)
Session session = connection.createSession(false, Session.AUTO_ACKNOWLEDGE);
connection.start();
// Create Receiver Link
MessageConsumer consumer = session.createConsumer(queue);
consumer.setMessageListener(messageListener);
}
private static MessageListener messageListener = new MessageListener() {
@Override
public void onMessage(Message message) {
try {
byte[] body = message.getBody(byte[].class);
String content = new String(body);
String topic = message.getStringProperty("topic");
String messageId = message.getStringProperty("messageId");
logger.info("receive message"
+ ", topic = " + topic
+ ", messageId = " + messageId
+ ", content = " + content);
System.out.println();
//如果创建Session选择的是Session.CLIENT_ACKNOWLEDGE,这里需要手动ACK。
//message.acknowledge();
//如果要对收到的消息做耗时的处理,请异步处理,确保这里不要有耗时逻辑。
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
};
private static JmsConnectionListener myJmsConnectionListener = new JmsConnectionListener() {
/**
* 连接成功建立。
*/
@Override
public void onConnectionEstablished(URI remoteURI) {
logger.info("onConnectionEstablished, remoteUri:{}", remoteURI);
}
/**
* 尝试过最大重试次数之后,最终连接失败。
*/
@Override
public void onConnectionFailure(Throwable error) {
logger.error("onConnectionFailure, {}", error.getMessage());
}
/**
* 连接中断。
*/
@Override
public void onConnectionInterrupted(URI remoteURI) {
logger.info("onConnectionInterrupted, remoteUri:{}", remoteURI);
}
/**
* 连接中断后又自动重连上。
*/
@Override
public void onConnectionRestored(URI remoteURI) {
logger.info("onConnectionRestored, remoteUri:{}", remoteURI);
}
@Override
public void onInboundMessage(JmsInboundMessageDispatch envelope) {}
@Override
public void onSessionClosed(Session session, Throwable cause) {}
@Override
public void onConsumerClosed(MessageConsumer consumer, Throwable cause) {}
@Override
public void onProducerClosed(MessageProducer producer, Throwable cause) {}
};
/**
* password签名计算方法,请参见上一篇文档:AMQP客户端接入说明。
*/
private static String doSign(String toSignString, String secret, String signMethod) throws Exception {
SecretKeySpec signingKey = new SecretKeySpec(secret.getBytes(), signMethod);
Mac mac = Mac.getInstance(signMethod);
mac.init(signingKey);
byte[] rawHmac = mac.doFinal(toSignString.getBytes());
return Base64.encodeBase64String(rawHmac);
}
}
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业务服务器下发控制指令
参考云端 API 文档 https://help.aliyun.com/document_detail/69793.html
完整代码如下:
package com.aliyun.iot;
import com.aliyuncs.DefaultAcsClient;
import com.aliyuncs.IAcsClient;
import com.aliyuncs.exceptions.ClientException;
import com.aliyuncs.iot.model.v20170420.PubRequest;
import com.aliyuncs.iot.model.v20170420.PubResponse;
import com.aliyuncs.profile.DefaultProfile;
import com.google.gson.Gson;
public class PubClient {
public static void main(String[] args) {
DefaultProfile profile = DefaultProfile.getProfile(
"cn-shanghai",
"替换你的ak",
"替换你的as");
IAcsClient client = new DefaultAcsClient(profile);
PubRequest request = new PubRequest();
request.setTopicFullName("/替换设备pk/替换设备dn/user/cmd/down");
request.setMessageContent("Q01ELDgyOTIzLGFkMzIyCiA=");//原始报文 : CMD,82923,ad322
request.setProductKey("替换设备pk");
request.setQos(1);
try {
PubResponse response = client.getAcsResponse(request);
System.out.println(new Gson().toJson(response));
} catch (ClientException e) {
System.out.println("ErrCode:" + e.getErrCode());
System.out.println("ErrMsg:" + e.getErrMsg());
System.out.println("RequestId:" + e.getRequestId());
}
}
}
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至此,我们完成了服务端业务开发。
整体运行
在完成以上业务开发之后,我们先启动服务端程序和 IoT 物联网平台建立连接,然后启动设备端模拟脚本。
设备上报数据
设备端日志:在设备端日志,我们看到打印出来的业务报文如下:
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服务端日志:在设备打印出来日志同时,我们能看到服务端实时在打印从 IoT 物联网平台获取到的消息数据,如下图:
image.png
此时,我们在物联网平台控制台,消费组详情里,也能看到消息处理速率,堆积量,最后一条消息处理时间,以及服务端 ecs 的列表。如下图:
image.png
日志服务
在阿里云 IoT 的控制台日志服务里,我们可以查看设备行为日志:
image.png
在日志服务的上行消息分析里,可以查看消息详情,包括 Topic 和 Payload。
image.png
也可以跟踪上行消息的流转过程,如下图:
image.png
服务端下发控制指令
我们在服务端执行 Pub 接口调用,像设备下发控制指令。如下图:
image.png
此时,设备端会实时打印出来指令信息,如下图:
image.png
同样,我们可以在控制台的日志服务,下行消息分析中,查看到指令消息流转完整过程,如下图:
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至此,我们在尽量少改动的前提下,完成了存量设备上云的迁移工作。
官方活动
物联网平台产品介绍详情:https://www.aliyun.com/product/iot/iot_instc_public_cn
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