MQ
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Redis 做消息队列全攻略
在程序员这个圈子打拼了太多年，见过太多的程序员使用redis，其中一部分喜欢把redis做缓存（cache）使用，其中最典型的当属存储用户session，除此之外，把redis作为消息队列使用也不在少数，可见redis在互联网中应用是多么的广泛。
消息队列（五）如何保证消息的顺序性？
在生产中经常会有一些类似报表系统，需要做 MySQL 的 binlog 同步。比如订单系统要同步订单表的数据到大数据部门的 MySQL 库中用于报表统计分析，通常的做法是基于 Canal 这样的中间件去监听订单数据库的 binlog，然后把这些 binlog 发送到 MQ 中
消息队列（一）为什么要使用消息队列？
不知大家是否有遇到过这样的问题？我们要调其他系统推送数据，对方接口改了参数要围着对方转，配合调试和测试；新增对接系统要增加接口调用代码联调；调第三方接口经常调不通；每次大促系统都处于崩溃的边缘，如618、双十一、秒杀活动等。
消息队列（三）如何保证消息不被重复消费？
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka都有可能出现重复消费的问题，导致重复消费的原因可能出现在生产者，也可能出现在 MQ 或 消费者。
消息队列（二）如何保证消息队列的高可用？
在上一篇笔记 【MQ 学习笔记】为什么要使用消息队列？ 中，介绍了消息队列的应用场景和可能导致的问题，其中高可用问题是引入 MQ 的第一个问题。
消息队列（六）如何处理消费者故障导致的百万消息积压？
我们先思考一下导致消息队列消息百万积压都是怎么造成的。首先，可能是消费端出问题了，比如宕机等情况，或者消费端消费得极其慢，就会导致消息不断积压；也有可能是消费端依赖的服务器挂掉了，比如依赖的 NoSQL/MySQL 挂掉了，导致消费者自己没啥正常运作了
