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Alibaba 开发十年,写出这本“MQ 技术手册”,看完我愣住了

作者:程序知音
  • 2023-05-08
    湖南
  • 本文字数:1294 字

    阅读完需:约 4 分钟

前言

消息队列已经逐渐成为企业 IT 系统内部通信的核心手段。它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能,成为异步 RPC 的主要手段之一。虽然说,目前状况是 Kafka 更为火热,但更为广泛的应该还属老牌的 RabbtiMQ 和 Alibaba 自主研发的 RocketMQ。

关于 MQ 相关的内容,Alibaba 肯定还是很有话语权的,尤其是关于 RocketMQ 的使用,所以今天我们要分享的内容,实际上就是阿里 P8 的十年开发经验总结,写出来的这本“RabbitMQ+RocketMQ”技术手册,看完你也不得不感叹这份极品手册啊!

由于文章篇幅有限,下文中的内容只展示这份手册的目录以及部分内容截图,【有需要的可以--> 点击这里即获取我的资料笔记 <--- 即可


一、RabbitMQ 部分

1.RabbitMQ 简介及入门



2.客户端开发向导

  • 连接 RabbitMQ

  • 使用交换器和队列

  • 发送消息

  • 消费消息

  • 消费端的确认与拒绝

  • 关闭连接



3.RabbitMQ 进阶

  • 消息何去何从

  • 过期时间(TTL)

  • 死信队列

  • 延迟队列

  • 优先级队列

  • RPC 实现

  • 持久化

  • 生产者确认

  • 消费端要点介绍

  • 消息传输保障



4.RabbitMQ 管理

  • 多租户与权限

  • 用户管理

  • Web 端管理

  • 应用与集群管理

  • 服务端状态

  • HTTPAPI 接口管理


5.RabbitMQ 配置

  • 环境变量

  • 配置文件

  • 参数及策略



6.RabbitMQ 运维

  • 集群搭建

  • 查看服务日志

  • 单节点故障恢复

  • 集群迁移

  • 集群监控



7.跨越集群的界限

  • Federation

  • Shovel



8.RabbitMQ 高阶

  • 内存及磁盘告警

  • 流控

  • 镜像队列



9.网络分区

  • 网络分区的意义

  • 网络分区的判定

  • 网络分区的模拟

  • 网络分区的影响

  • 手动处理网络分区

  • 自动处理网络分区

  • 案例:多分区情形



10.RabbitMQ 扩展

  • 消息追踪

  • 负载均衡



二、RocketMQ 部分

1.阅读源代码前的准备

  • 获取和调试 RocketMQ 的源代码

  • RocketMQ 源代码的目录结构

  • RocketMQ 的设计理念和目标



2.RocketMQ 路由中心 NameServer

  • NameServer 架构设计

  • NameSenver 启动流程

  • NameSenve 路由注册、故障剔除



3.RocketMQ 消息发送

  • 漫谈 RocketMQ 消息发送

  • 认识 RocketMQ 消息

  • 生产者启动流程

  • 消息发送基本流程

  • 批量消息发送



4.RocketMQ 消息存储

  • 存储概要设计

  • 初识消息存储

  • 消息发送存储流程

  • 存储文件组织与内存映射

  • RocketMQ 存储文件

  • 实时更新消息消费队列与索引文

  • 消息队列与索引文件恢复

  • 文件刷盘机制

  • 过期文件删除机制



5.RocketMQ 消息消费

  • RocketMQ 消息消费概述

  • 消息消费者初探

  • 消费者启动流程

  • 消息拉取

  • 消息队列负载与重新分布机制

  • 消息消费过程

  • 定时消息机制

  • 消息过滤机制

  • 顺序消息



6.消息过滤 FilterServer

  • ClassFilten 运行机制

  • FilterServer 注册剖析

  • 类过滤模式订阅机制

  • 消息拉取



7.RocketMQ 主从同步(HA)机制

  • RocketMQ 主从复制原理

  • RocketMQ 读写分离机制



8.RocketMQ 事务消息

  • 事务消息实现思想

  • 事务消息发送流程

  • 提交或回滚事务

  • 事务消息回查事务状态



9.RocketMQ 实战

  • 消息批量发送

  • 消息发送队列自选择

  • 消息过滤

  • 事务消息

  • Spring 整合 RocketMQ

  • Spring Cloud 整合 RocketMQ

  • RocketMQ 监控与运维命令

  • 应用场景分析



【有需要的可以--> 点击这里即获取我的资料笔记 <--- 即可

总结

实际上一般业务系统之间通信就是会采用 RabbitMQ/RocketMQ,需要复杂的消息路由功能的支撑。大数据的实时计算场景才会采用 Kafka,需要简单的消费模型,但是超高的吞吐量。

所以,作为 Java 开发,以 RabbitMQ 和 RocketMQ 为主来进行学习是比较重要的。最后,你再试问一下自己,对 MQ 到底掌握多少?会用到什么程度了呢?如果还不够,那就不能停下学习的脚步。

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