RocketMQ
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RocketMQ 存储机制浅析
RocketMQ是一个典型的发布订阅系统，通过Broker节点中转和持久化数据、解耦上下游。Broker是真实存储数据的节点，由多个水平部署但不一定完全对等的副本组构成，单个副本组的不同节点的数据会达到最终一致。RocketMQ优异的性能表现，绕不开其优秀的存储模型。
RocketMQ 事件驱动：云时代的事件驱动有啥不同？
事件驱动是一个经典的概念，这篇文章主要探讨云时代的事件驱动和传统的事件驱动相比有哪些不同？第一部分从技术理念的层面了解一下事件驱动的概念，第二部分会介绍 RocketMQ 5.0 面向云时代的事件驱动架构推出的子产品 EventBridge
RocketMQ 之 IoT 消息解析：物联网需要什么样的消息技术？
本文分三个部分深入探讨了 RocketMQ 5.0 关于物联网消息技术的应用与优化，第一部分概述一个典型的物联网技术架构，并重点阐述消息队列在此架构中的关键作用
RocketMQ 流数据库解析：如何实现一体化流处理？
这篇文章，我们系统的介绍了流处理的场景，从数据的摄入、存储到计算，它的优势是提升数字化业务实时响应的能力。RocketMQ 原生的轻量流计算框架，是基于 RocketMQ 的整流存储，本文也带大家了解了实现一个完整的一体化处理的能力。
RocketMQ 流存储解析：面向流场景的关键特性与典型案例
本文第一部分，我们将从使用的角度出发，详细展示一下流存储的场景，看看它和业务消息的场景有哪些区别？第二部分，我们会讲 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景，提供了哪些特性？第三部分，我们再结合两个数据集成的案例，来帮助大家了解流存储的用法。
爆款游戏如何借助 RocketMQ Serverless，打造流畅体验并节省 98% 成本？
近期，某游戏客户精心打造的一款冒险闯关类游戏，每周特定时段会举办一场限时约 1 小时的“跨服战”，这一场景具有时间短、频率低的特点，却能在短时间内吸引大量玩家参与，从而产生海量的跨服通信消息。
【亿级数据专题】「分布式消息引擎」 盘点本年度我们探索服务的低延迟可用性机制方案实现
疾风吹征帆，倏尔向空没。干里在俄顷，三江坐超忽。一孟浩然
谈谈 RocketMQ 5.0 分级存储背后一些有挑战的技术优化
这篇文章就跟大家探讨下，在消息系统这样一个数据密集型应用的模型下，技术架构选型的分析与权衡，以及分级存储实现与未来演进，让云计算的资源红利真正传达给用户。
RocketMQ 中冷热分离的随机索引模块详解
在云原生场景下，对象存储能够为用户提供弹性和按量付费的能力，有效降低存储成本，但对随机读写的支持不够友好。RocketMQ 的队列模型中写入的数据是按时间近似有序的，对于随机索引热数据实现了 non-stop write 的特性，同时支持冷热分离，使用异步归整的方
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台
在技术视角下，云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成，其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分，从而将这些非功能性特性（比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等）交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的
打造新一代云原生"消息、事件、流"统一消息引擎的融合处理平台
在技术视角下，云原生架构是由一系列针对云原生技术的设计原则和模式构成，其主要目标是在云应用中去除最大限度的非业务代码部分，从而将这些非功能性特性（比如弹性、韧性、安全性、可观察性、灰度等）交由云基础设施来管理。这不仅消除了非功能性业务中断的
RocketMQ 如何保证消息不丢失
发送消息阶段涉及到Producer到broker的网络通信，因此丢失消息的几率一定会有，那RocketMQ在此阶段用了哪些手段保证消息不丢失了（或者说降低丢失的可能性）。
RocketMQ 5.0 架构解析：如何基于云原生架构支撑多元化场景
本文将从技术角度了解 RocketMQ 的云原生架构，了解 RocketMQ 如何基于一套统一的架构支撑多元化的场景。
SpringBoot3 集成 RocketMq
RocketMQ因其架构简单、业务功能丰富、具备极强可扩展性等特点被广泛应用，比如金融业务、互联网、大数据、物联网等领域的业务场景；
RocketMQ 在业务消息场景的优势详解
RocketMQ 5.0 是消息事件流一体的实时数据处理平台，是业务消息领域的事实标准，很多互联网公司在业务消息场景会使用 RocketMQ。
三分钟白话 RocketMQ 系列—— 核心概念
RocketMQ是一个开源的分布式消息中间件。它是一种低延迟、高可用、高可靠、高并发的消息队列系统，用于在分布式系统中进行异步通信。
