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MCP 是为开发者设计的工具,而非为 LLM 而设

编者按: 你在开发 AI 智能体时,是否也曾为这些事头疼不已:每接入一个新工具就要重写集成代码?工具一多就难以统一管理?LLM 时而“幻觉”出根本不存在的工具调用?

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MCP vs. Agent:定义 | 区别 | 主流 Agent 智能体工具盘点

AI人工智能爆火之后,一方面各种AI工具不断涌现,与此同时,各种新的术语和概念层出不穷,诸如Agent、MCP、LLM、AIGC、多模态、RAG等,这些概念是进一步探索更广阔AI世界的基石。因此对于想进入AI行业,或是了解前沿技术的人来说,了解各个AI术语的含义、彼此

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从 AI 生产实践谈 A2A 原理与意义

互联网上A2A、MCP相关技术视频与文章很多,但大多是介绍技术本身的功能实现,而忽略了我们为什么要使用该协议,该协议技术原理是什么,该协议为我们带来了什么。本文以企业AI应用技术架构的生产实践为背景,和大家分享我们对于A2A的理解。

来自火山引擎的 MCP 安全授权新范式

本文旨在深入剖析火山引擎 Model Context Protocol (MCP) 开放生态下的 OAuth 授权安全挑战,并系统阐述火山引擎为此构建的多层次、纵深防御安全方案。面对由 OAuth 2.0 动态客户端注册带来的灵活性与潜在风险,

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零基础上手:Cursor + MCP 爬取 YouTube 视频数据

大模型与 AI 应用越来越普及的今天,实时、稳定地获取网络数据变得尤为重要。无论是做内容分析、趋势研究还是自动化任务,爬取和处理数据始终是绕不开的一环。

手把手教你搭建 MCP 服务器

在AI智能体开发领域,Model Context Protocol(MCP) 正迅速成为连接大模型与外部工具的黄金标准。通过MCP协议,开发者无需修改AI核心代码,即可让Claude、Cursor等智能体调用私有数据库、本地命令行甚至云服务。本文将详解两种主流搭建方案,带你构建专属的

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爬虫新神器:基于 MCP 的智能体,让数据获取“一键通关”

作为一名关注数据采集技术的博主,我经常收到粉丝的询问:“不懂编程,但想获取各大科技公司的招聘数据 做市场分析,有什么简单的方法?”

相比于直接消费 MCP 服务,您的企业可能更需要一个专属的 MCP 服务中心

MCP 作为 AI 应用上下文工程中最重要的组成部分,现在已经被越来越广泛的应用于企业 AI 转型的生产实践中,比如企业开发人员会使用 Cursor、Cline、灵码等 AI 开发工具

不只是告警:用阿里云可观测 MCP 实现 AK 高效安全审计

凌晨四点,警报解除,风险排除。小王终于松了一口气。借助操作审计 Log 和 MCP,安全审计不再是事后翻阅天书般的日志,而是变成了与智能助手实时对话、主动出击的"探案"过程。

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手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent

手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent,无需记忆指令,即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。

从零开始学 MCP(1)| MCP 协议核心原理解析

以下是以 《MCP 协议核心原理解析》 为标题的技术教程,内容深入浅出,结合代码示例与架构图,帮助开发者系统理解 MCP(Model Context Protocol)的设计哲学与运行机制:

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MCP 神器!MCP-USE 一键部署连接任何 MCP 服务器

mcp-use 是连接任何 LLM 到任何 MCP 服务器并构建自定义 MCP 智能体最简单的开源方式,无需依赖闭源或特定应用客户端。 它解决了开发者在构建 AI 智能体时面临的工具集成复杂性问题,让开发者能够轻松地将 LLM 连接到各种工具,如网页浏览、文件操作等。

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技术文档 | 使用 Spring AI 实现一个简单的 Pulsar MCP Server

将 AI 的智能决策能力与 Pulsar 强大的底层架构相结合,无疑会为未来的数据平台运维和管理带来革命性的变化。

Function AI 助力用户自主开发 MCP 服务,一键上云高效部署

开发者可以根据自身业务场景,自主开发符合 MCP 协议的服务代码,并通过简单配置,一键部署至 Function AI 平台,并通过平台提供的访问地址提供给你进行调用,实现与模型服务的快速开发与集成。

如何实现 AI Agent 自主发现和使用 MCP 服务 —— Nacos MCP Router 部署最佳实践

随着人工智能的迅猛发展,AI Agent 正日益深入人们的生活与工作场景。特别是自去年 11 月 MCP 协议发布以来,AI Agent 对外部数据和工具的调用能力得到了显著提升,展现出更强的自主性与实用性。

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GitHub 上 Star 数量前 20 的开源 AI 项目

OpenAI 重磅发布两个开源大模型,引爆开发者圈!本文精选 GitHub 上最受欢迎的 20 个开源 AI 项目,涵盖智能代理、多模态生成、聊天界面等热门方向,一文带你高效上手 AI 领域!

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GitHub 上 Star 数量前 8 的开源 MCP 项目

本文精选 GitHub 热门的 8 个开源 MCP 项目,涵盖 AI 自动化、智能助手、可视化工作流等高频场景,助你快速打造强大的 AI 系统集成能力。

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AI Agent 实战手册:如何用混合模式快速部署企业级智能应用?

本文基于企业AI架构实践,融合MCP协议技术规范及行业落地经验,包含3个技术解决方案、2种架构对比及5大实施要点,全文共计2150字。

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Vibe Coding 时代的开源社区开发新体验

Cursor + OceanBase MCP 实践 Vibe Coding,基于 Vibe Coding 的理念,将 Coding 与数据库结合起来,快速构建一个 API 服务

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使用 Amazon Q 和 MCP 优化深度学习环境

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qife122
07-28

本文探讨如何利用Amazon Q Developer和模型上下文协议(MCP)服务器简化AWS深度学习容器(DLC)工作流,实现容器创建、执行和定制的自动化,提升AI/ML开发效率。

群聊记录太多怎么办? 用 TRAE + Chatlog MCP 实现微信群聊记录总结

大家实际生活中应该都加过好多微信群,我也加过好多,有一些是内容比较高质量的,比如我最近加的一个付费群,能提升认知,提升眼界,但是群聊内容很多,一直看就很费时间,而且太过碎片化,这个时候我就想能不能找到一个工具

MCP 协议中的不安全凭证存储漏洞分析与安全实践

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qife122
07-20

本文深入分析了Model Context Protocol(MCP)生态中普遍存在的凭证存储安全问题,包括配置文件权限不当、聊天日志泄露等攻击路径,并以Figma连接器为例说明双重风险,最后提出采用OAuth和系统密钥管理API等解决方案。

基于 MCP 的一体化人工智能部署架构 - 从训练、调度到性能反馈的闭环系统设计(附代码)

随着企业对自动化、智能化运维需求的不断提升,MCP(Model Control Pipeline) 正成为行业自动化流程中的关键技术组件。本文将以实际应用为基础,从部署、集成到监控的全过程,探讨 MCP 在工业制造、能源与物联网等领域的落地案例,并提供代码示例,展示如何

Nacos 开源 MCP Router,加速 MCP 私有化部署

Nacos MCP Router 跟 Nacos MCP Registry 结合,可以实现 MCP Server 和 Tool 的全生命周期管理,如 MCP Server 及 Tool 可见性、版本管理等。

MCP Server 之旅第 5 站:服务鉴权体系解密

本文将从 Auth 的角度,介绍 MCP 协议对 Auth 的支持以及函数计算为适配 MCP 协议 Auth 目前提供的能力和之后会开放的能力。

干货分享!MCP 实现原理,小白也能看懂

不知道大家有没有发现?对于添加到 MCP 服务市场的成千上万个 MCP 服务(而且这个数字每天还在增加),我们可以不写一行代码,轻松实现调用,但背后的原因究竟是啥呢?

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钉钉 MCP 能力上新:AI 如何提效你的工作流程

钉钉通讯录 & 部门管理、日程管理、待办任务、机器人&通知等高频场景API提供MCP服务

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高德开放平台携手阿里云,面向开发者推出地图服务产品 MCP Server

高德开放平台携手阿里云,面向开发者推出地图服务产品MCP Server,通过技术能力与生态资源的深度协同,助力开发者高效构建标准化地图服务,加速智能化场景落地。

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