MCP
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哪些设计工具支持 MCP？3 个 AI 软件盘点汇总
MCP（模型上下文协议）火得一塌糊涂，如何在设计工作中应用MCP来提升效率，是许多设计师共同探讨的问题，深入研究，它还会引出另一个问题：哪些设计工具支持MCP协议？
使用 Quarkus 构建首个 Keycloak MCP 服务器实战指南
本文详细介绍了如何使用Quarkus框架构建一个基于Model Context Protocol的Keycloak管理服务器，包含完整的代码实现、工具定义和部署流程，帮助开发者理解MCP协议在实际项目中的应用。
Roo Code 使用 Bright Data mcp 实现获取 Tiktok 数据一键生成页面
在 AI 驱动软件开发工具飞速迭代的当下，能够深度融入开发者工作流的智能辅助工具正成为提升效率的关键。
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在 AI 驱动软件开发工具飞速迭代的当下，能够深度融入开发者工作流的智能辅助工具正成为提升效率的关键。Roo Code 作为一款 AI 驱动的自主编码代理，凭借其独特的核心优势——可直接在编辑器内运行，并能灵活适配从日常编码调试到复杂任务拆解的多元场景，为
从人工到 AI，源码全送！我用华为云 MaaS+OpenTiny 实现商城商品智能化管理
本案例选择OpenTiny NEXT作为示例，通过CLI端直连云开发环境、借助 OpenTiny NEXT 提供的工具，将一个传统 Web 应用转变成智能应用，体验让 AI 智能体代替人操作 Web 应用。
MCP 安全“体检” | AI 驱动的 MCP 安全扫描系统
Model Context Protocol (MCP) 作为 AI 应用生态系统中的关键协议，为大语言模型与外部工具、数据源的集成提供了标准化接口。随着 MCP 在企业级应用中的快速普及，其安全风险也日益凸显。构建一套智能化的 MCP 安全扫描系统，不仅是技术发展的必然需求
BaikalDB MCP Server ：链接数据库和 AI 的直通桥
看BaikalDB如何借助模型上下文协议(MCP)，让数据库对话像聊天一样简单——无需编写代码，大语言模型即可完成复杂数据分析。
OpenTiny NEXT 亮相 GOSIM HANGZHOU2025，携手开发者共筑开源智能生态！
9 月 13–14 日，GOSIM Hangzhou 2025 在杭州隆重启幕。本次大会由 GOSIM 全球开源创新汇主办、CSDN 承办，以国际化、社区化、强互动为特色，深入聚焦开源与 AI 的前沿技术与跨界创新。OpenTiny 受邀参与 GOSIM Hangzhou 2025「智能体互联网」主题论坛并设立
一场 MCP 生态的变革——详解 OpenTiny NEXT 逆向思维的技术创新
2025年是 Agent 智能体爆发的一年，AGI 已经演进到 L3 阶段，智能体不仅能回答问题、总结规划方案，还能自主执行任务。Model Context Protocol（MCP）经过一年的发展，已成为智能体公认的手臂，能够调用多种工具完成诸如生成 PDF 文件、查询火车票等任务。
如何用 Dify 无代码工作流实现 AI 自动化抓取与分析 LinkedIn 招聘数据
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OpenTiny NEXT 内核新生：生成式 UI × MCP，重塑前端交互新范式！
近期，我们推出 OpenTiny NEXT —— OpenTiny的下一代企业级前端智能开发解决方案。这不仅是一次技术升级，更是一场用户交互范式的变革：从传统的人机交互升级成为人机交互范式和智能体交互范式的融合。
华为全联接大会 2025 最新剧透！OpenTiny 邀请你一起来开发者展岛~
9月18日-9月20日 OpenTiny 在华为云开发者展岛等你来~
MCP 是为开发者设计的工具，而非为 LLM 而设
编者按： 你在开发 AI 智能体时，是否也曾为这些事头疼不已：每接入一个新工具就要重写集成代码？工具一多就难以统一管理？LLM 时而“幻觉”出根本不存在的工具调用？
从 AI 生产实践谈 A2A 原理与意义
互联网上A2A、MCP相关技术视频与文章很多，但大多是介绍技术本身的功能实现，而忽略了我们为什么要使用该协议，该协议技术原理是什么，该协议为我们带来了什么。本文以企业AI应用技术架构的生产实践为背景，和大家分享我们对于A2A的理解。
KubeBlocks AI：AI 时代的云原生数据库运维探索
REF Auto-detect-failure 架构Auto-bug-detect测试
来自火山引擎的 MCP 安全授权新范式
本文旨在深入剖析火山引擎 Model Context Protocol (MCP) 开放生态下的 OAuth 授权安全挑战，并系统阐述火山引擎为此构建的多层次、纵深防御安全方案。面对由 OAuth 2.0 动态客户端注册带来的灵活性与潜在风险，
手把手教你搭建 MCP 服务器
在AI智能体开发领域，Model Context Protocol（MCP） 正迅速成为连接大模型与外部工具的黄金标准。通过MCP协议，开发者无需修改AI核心代码，即可让Claude、Cursor等智能体调用私有数据库、本地命令行甚至云服务。本文将详解两种主流搭建方案，带你构建专属的
手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent
手把手教你构建基于魔搭 x OceanBase MCP 的 Agent，无需记忆指令，即可完成 OceanBase 数据库集群的创建、运行、管理、诊断与数据分析。
从零开始学 MCP（1）| MCP 协议核心原理解析
以下是以 《MCP 协议核心原理解析》 为标题的技术教程，内容深入浅出，结合代码示例与架构图，帮助开发者系统理解 MCP（Model Context Protocol）的设计哲学与运行机制：
MCP 神器！MCP-USE 一键部署连接任何 MCP 服务器
mcp-use 是连接任何 LLM 到任何 MCP 服务器并构建自定义 MCP 智能体最简单的开源方式，无需依赖闭源或特定应用客户端。 它解决了开发者在构建 AI 智能体时面临的工具集成复杂性问题，让开发者能够轻松地将 LLM 连接到各种工具，如网页浏览、文件操作等。
技术文档 | 使用 Spring AI 实现一个简单的 Pulsar MCP Server
将 AI 的智能决策能力与 Pulsar 强大的底层架构相结合，无疑会为未来的数据平台运维和管理带来革命性的变化。
